基于Logistic曲線的森林可燃物含水率模型
發(fā)布時間:2017-10-06 17:03
本文關(guān)鍵詞:基于Logistic曲線的森林可燃物含水率模型
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【摘要】:森林可燃物含水率是預(yù)報林火發(fā)生和控制林火蔓延的重要因素之一,可燃物含水率的研究對于探究可燃物含水率變化規(guī)律是非常有意義的。本文對森林可燃物含水率的三個方面進(jìn)行了研究。首先本文給出了基于Logistic曲線的可燃物含水率預(yù)測模型,即模型顯示可以用t時刻的可燃物含水率、t-k1時刻氣溫、t-k2時刻的相對濕度和t-k3時刻風(fēng)速來預(yù)測t+1時刻的可燃物含水率;在模型中引入Logistic函數(shù),使模型模擬效果更加符合實際;并給出估算模型參數(shù)的公式。實際檢驗表明,模型準(zhǔn)確率達(dá)到98%,說明該方法建立的模型是可行的,所建立的模型可以應(yīng)用于實際的林火預(yù)測預(yù)報中。其次本文推導(dǎo)出基于Logistic曲線可燃物平衡含水率模型,即給出當(dāng)溫度、相對濕度和風(fēng)速一定時可燃物平衡含水率的估算公式;并給出了平衡含水率模型中參數(shù)的估算方法。針對幾種氣象因子組合進(jìn)行仿真模擬,模擬結(jié)果與實際是相符的。最后本文推導(dǎo)出可燃物反應(yīng)時間模型,即當(dāng)溫度、相對濕度和風(fēng)速一定時,給定可燃物的某一初始含水率,可估算出到達(dá)平衡含水率所需時間;并給出了反應(yīng)時間模型中參數(shù)的估算方法。針對幾種氣象因子組合進(jìn)行仿真模擬,模擬結(jié)果與實際是相符的。
【關(guān)鍵詞】:可燃物 含水率 平衡含水率 反應(yīng)時間 模型
【學(xué)位授予單位】:東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O212.1
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 1 緒論8-13
- 1.1 前言8
- 1.2 Logistic模型8-10
- 1.3 可燃物含水率的研究現(xiàn)狀10-12
- 1.3.1 可燃物含水率的研究進(jìn)展10
- 1.3.2 可燃物含水率模型的研究方法10-12
- 1.4 本文研究的目的和意義12
- 1.5 本章小結(jié)12-13
- 2 回歸模型及其參數(shù)估計13-23
- 2.1 多元線性回歸模型13-16
- 2.1.1 多元線性回歸模型的一般形式13-14
- 2.1.2 線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計14-15
- 2.1.3 回歸方程和回歸系數(shù)顯著性檢驗15
- 2.1.4 偏相關(guān)系數(shù)15-16
- 2.2 非線性回歸模型16-18
- 2.2.1 非線性回歸模型的一般形式16-17
- 2.2.2 參數(shù)的最小二乘估計17-18
- 2.3 Logistic曲線回歸模型18-22
- 2.3.1 Logistic曲線回歸模型的形式18
- 2.3.2 幾類Logistic曲線回歸模型中參數(shù)的估算方法18-22
- 2.4 本章小結(jié)22-23
- 3 基于Logistic曲線的森林可燃物含水率預(yù)測模型23-30
- 3.1 數(shù)據(jù)的選取23
- 3.2 模型的推導(dǎo)23-24
- 3.3 模型中參數(shù)的估算方法24-25
- 3.4 模型的建立25-29
- 3.4.1 可燃物單位時間內(nèi)含水率改變量與各影響因子的相關(guān)性分析25-27
- 3.4.2 模型參數(shù)估算與模型驗證27-29
- 3.5 本章小結(jié)29-30
- 4 基于Logistic曲線的平衡含水率模型和反應(yīng)時間模型30-44
- 4.1 基于Logistic曲線的平衡含水率模型30-35
- 4.1.1 模型的推導(dǎo)30
- 4.1.2 模型中參數(shù)的估算方法30-31
- 4.1.3 模型的應(yīng)用31-35
- 4.2 基于Logistic曲線的反應(yīng)時間模型35-43
- 4.2.1 模型的建立35-36
- 4.2.2 模型的應(yīng)用36-43
- 4.3 本章小結(jié)43-44
- 結(jié)論44-45
- 參考文獻(xiàn)45-48
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文48-49
- 致謝49-50
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:983935
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