基于偏微分方程的圖像分割和腫瘤生物醫(yī)學(xué)建模研究
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基于偏微分方程的圖像分割和腫瘤生物醫(yī)學(xué)建模研究
論文目錄
摘要第1-16頁
ABSTRACT第16-21頁
縮略語表和符號表第21-22頁
第一章 緒論第22-35頁
·引言第22-24頁
·圖像分割綜述第24-28頁
·傳統(tǒng)的圖像分割方法第24-26頁
·基于偏微分方程的圖像分割的研究和發(fā)展第26-28頁
·腫瘤生長趨勢建模綜述第28-31頁
·腫瘤生長過程的一般認(rèn)識第28-29頁
·腫瘤生長趨勢模型的研究和發(fā)展第29-30頁
·基于偏微分方程的腫瘤生長模型第30-31頁
·腫瘤內(nèi)部藥物傳遞建模綜述第31-32頁
·腫瘤內(nèi)部藥物傳遞方法第31-32頁
·藥物傳遞模型的研究和發(fā)展第32頁
·論文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)第32-35頁
第二章 偏微分方程方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識第35-45頁
·引言第35頁
·偏微分方程構(gòu)建方法第35-36頁
·變分法和梯度下降流第35-36頁
·水平集方法第36-40頁
·水平集方法基本概念第36-38頁
·變分水平集方法第38-39頁
·改進(jìn)的變分水平集法第39-40頁
·偏微分方程的數(shù)值求解第40-44頁
·偏微分方程的定解條件第40-41頁
·偏微分方程數(shù)值計算的有限差分法第41-42頁
·偏微分方程求解方案第42-44頁
·本章小結(jié)第44-45頁
第三章 基于偏微分方程的圖像分割方法第45-78頁
·引言第45-46頁
·測地線活動輪廓模型第46-47頁
·活動輪廓模型的基本概念第46頁
·GAC模型第46-47頁
·基于先驗區(qū)域和先驗形狀的改進(jìn)GAC模型第47-63頁
·GAC模型的行為分析第48-50頁
·基于先驗區(qū)域的GAC模型第50-51頁
·基于先驗形狀的GAC模型第51-53頁
·基于先驗區(qū)域和先驗形狀的GAC模型第53-54頁
·基于先驗知識的GAC模型的數(shù)值求解第54-56頁
·仿真結(jié)果及參數(shù)分析第56-63頁
·C-V模型和局部二值擬合(LBF)模型第63-65頁
·C-V模型第63-64頁
·局部二值擬合(LBF)模型第64-65頁
·局部分布擬合模型第65-76頁
·GMM模型第66-67頁
·粒子群優(yōu)化(PSO)算法第67-68頁
·基于GMM模型和PSO算法的灰度分布估計第68-71頁
·局部分布擬合模型的數(shù)值實現(xiàn)第71-72頁
·仿真實驗結(jié)果及分析第72-76頁
·本章小結(jié)第76-78頁
第四章 基于偏微分方程的腫瘤生長趨勢建模第78-100頁
·引言第78-79頁
·腫瘤生長模型基礎(chǔ)知識第79-81頁
·質(zhì)量守恒定律第79-80頁
·黏著能量第80-81頁
·腫瘤生長模型第81-86頁
·黏著能量E第82-83頁
·遷移流量矢量I_(v,d)第83-84頁
·運動速度v第84頁
·腫瘤質(zhì)量變化G第84-86頁
·營養(yǎng)濃度n第86頁
·簡化的腫瘤生長趨勢模型第86-89頁
·腫瘤生長趨勢模型的數(shù)值實現(xiàn)第89-94頁
·離散化方案第89-91頁
·迭代求解過程第91-94頁
·仿真實驗和結(jié)果分析第94-99頁
·本章小結(jié)第99-100頁
第五章 基于偏微分方程的腫瘤內(nèi)部藥物傳遞建模第100-128頁
·引言第100-101頁
·流體力學(xué)基礎(chǔ)知識第101-102頁
·添加腫瘤組織特性的藥物傳遞數(shù)學(xué)模型第102-107頁
·孔隙參數(shù)θ第103-106頁
·摩擦外力f第106-107頁
·突顯藥物特性的藥物傳遞數(shù)學(xué)模型第107-109頁
·簡化的藥物傳遞數(shù)學(xué)模型第109-110頁
·腫瘤內(nèi)部藥物傳遞模型的數(shù)值實現(xiàn)第110-116頁
·N-S方程的數(shù)值實現(xiàn)第111-114頁
·對流-反應(yīng)方程的數(shù)值實現(xiàn)第114-116頁
·仿真實驗結(jié)果及分析第116-126頁
·二維實驗結(jié)果第116-124頁
·三維實驗結(jié)果第124-126頁
·本章小結(jié)第126-128頁
第六章 總結(jié)與展望第128-131頁
·總結(jié)第128-129頁
·展望第129-131頁
參考文獻(xiàn)第131-140頁
致謝第140-141頁
攻讀博士學(xué)位期間完成的論文和參與的項目第141-143頁
附錄1第143-148頁
附錄2第148-153頁
學(xué)位論文評閱及答辯情況表第153頁
論文編號BS1793917,這篇論文共153頁
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