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基于BFS的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究

發(fā)布時間:2017-10-04 01:18

  本文關鍵詞:基于BFS的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究


  更多相關文章: 局部社區(qū)發(fā)現(xiàn) 最大結合性節(jié)點 共同好友數(shù)目 廣度優(yōu)先搜索


【摘要】:近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)以網(wǎng)狀的結構呈現(xiàn)于人們面前,而社團結構正是研究網(wǎng)絡拓撲結構的一個重要方面。發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中存在的社區(qū)結構也成了一個很熱門的話題,許多學者對此進行了研究。傳統(tǒng)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法關注于整個全局網(wǎng)絡結構,這樣會具有較高的時間復雜度。而有的時候我們也不需要獲得網(wǎng)絡的全局社區(qū)結構。比如對于網(wǎng)絡中的一個核心節(jié)點,我們想知道的是這個核心節(jié)點的覆蓋范圍,也即找到它所在的社區(qū)就可以了。因此本文提出了一種新的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。本文提出的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法以起始節(jié)點相對應的最大結合性節(jié)點為出發(fā)點,以節(jié)點相似性(兩個節(jié)點的共同鄰居節(jié)點數(shù)目)為度量并基于圖的廣度優(yōu)先搜索來進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)。從起始節(jié)點相對應的最大結合性節(jié)點出發(fā)進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)可以避免邊界節(jié)點找不到社區(qū)的情況,提高算法的魯棒性和普適性。基于圖的廣度優(yōu)先搜索可以得到與圖的邊數(shù)呈線性規(guī)模的時間復雜度。將本文提出的算法運行在四個經(jīng)典數(shù)據(jù)集上,在不降低社區(qū)發(fā)現(xiàn)精度的情況下依然顯著降低了社區(qū)發(fā)現(xiàn)的時間復雜度,提高了算法魯棒性。
【關鍵詞】:局部社區(qū)發(fā)現(xiàn) 最大結合性節(jié)點 共同好友數(shù)目 廣度優(yōu)先搜索
【學位授予單位】:上海交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O157.5
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-10
  • 第一章 緒論10-13
  • 1.1 課題研究背景和意義10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 論文主要工作12
  • 1.4 論文組織結構12-13
  • 第二章 社區(qū)發(fā)現(xiàn)綜述13-34
  • 2.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)定義13-24
  • 2.1.1 基本概念13-15
  • 2.1.2 局部定義15-17
  • 2.1.3 全局定義17
  • 2.1.4 基于節(jié)點相似度的定義17-19
  • 2.1.5 基于分割的定義19-21
  • 2.1.6 基于模塊度的定義21-24
  • 2.2 全局社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法24-27
  • 2.2.1 圖分割24
  • 2.2.2 等級聚類24-25
  • 2.2.3 分割聚類25-26
  • 2.2.4 譜聚類26
  • 2.2.5 Girvan-Newman算法26-27
  • 2.3 局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法27-33
  • 2.3.1 Clauset算法28-30
  • 2.3.2 Luo算法30
  • 2.3.3 Lee算法30-31
  • 2.3.4 LMD算法31-32
  • 2.3.5 Zhu算法32-33
  • 2.4 本章小結33-34
  • 第三章 基于BFS的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法設計34-47
  • 3.1 相似度定義34-35
  • 3.2 節(jié)點最大結合性35-36
  • 3.2.1 節(jié)點結合性35-36
  • 3.2.2 最大結合性節(jié)點36
  • 3.3 算法過程描述36-44
  • 3.3.1 算法發(fā)現(xiàn)步驟37-39
  • 3.3.2 算法偽代碼描述39-44
  • 3.4 算法復雜度分析44-46
  • 3.5 本章小結46-47
  • 第四章 基于BFS的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法實現(xiàn)與分析47-74
  • 4.1 實驗數(shù)據(jù)集介紹47-53
  • 4.1.1 數(shù)據(jù)集格式介紹47
  • 4.1.2 空手道俱樂部網(wǎng)絡47-49
  • 4.1.3 海豚網(wǎng)絡49-50
  • 4.1.4 美國足球俱樂部網(wǎng)絡50-51
  • 4.1.5 美國政治書籍網(wǎng)絡51-53
  • 4.2 實驗框架設計53
  • 4.3 實驗評價標準53-55
  • 4.4 實驗結果驗證與分析55-73
  • 4.4.1 空手道俱樂部網(wǎng)絡數(shù)據(jù)驗證56-59
  • 4.4.2 海豚網(wǎng)絡數(shù)據(jù)驗證59-61
  • 4.4.3 美國足球俱樂部網(wǎng)絡數(shù)據(jù)驗證61-66
  • 4.4.4 美國政治書籍網(wǎng)絡數(shù)據(jù)驗證66-69
  • 4.4.5 實驗總結69-73
  • 4.5 本章小結73-74
  • 第五章 全文總結與展望74-76
  • 5.1 論文工作總結74-75
  • 5.2 創(chuàng)新點75
  • 5.3 后續(xù)研究工作75-76
  • 參考文獻76-80
  • 致謝80-81
  • 攻讀碩士學位期間已發(fā)表或錄用的論文81-83

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本文編號:967813

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