發(fā)布時間：2017-10-03 12:00

  本文關(guān)鍵詞：微分系統(tǒng)的Lagrange隨機(jī)鎮(zhèn)定研究

  更多相關(guān)文章： 隨機(jī)擾動 多智能體一致性 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò) 隨機(jī)Chen混沌系統(tǒng)

【摘要】：系統(tǒng)運行時受到內(nèi)部或者外部的隨機(jī)干擾是不可避免的,干擾對系統(tǒng)的性能無疑會造成一定影響,因此,大多數(shù)情況下,或者是通過增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性以抵御干擾對系統(tǒng)性能的影響,或者是通過濾波減少或消除干擾對系統(tǒng)性能的影響。與此同時,有研究表明,隨機(jī)干擾在一定條件下也能對改善系統(tǒng)的性能有一定促進(jìn)作用。尤其是對于有些不穩(wěn)定系統(tǒng),利用隨機(jī)擾動,或者再人為增加一定強(qiáng)度的噪聲,可使系統(tǒng)變成穩(wěn)定系統(tǒng),表明隨機(jī)擾動并非總起著負(fù)面作用,有效利用反而會有助于改善系統(tǒng)的性能,至今,相應(yīng)的理論成果也應(yīng)用到了許多實際問題中,如人口模型、金融模型和生態(tài)系統(tǒng)模型等。論文就三個熱點動態(tài)系統(tǒng)對如何有效利用隨機(jī)干擾改善系統(tǒng)性能進(jìn)行了研究。1、關(guān)于多智能體的一致性首先給出了含環(huán)境噪聲的多智能體一致性算法,并提出了一種添加自適應(yīng)激活的隨機(jī)噪聲控制方法,有效利用隨機(jī)噪聲,實現(xiàn)系統(tǒng)的隨機(jī)鎮(zhèn)定,并從理論上證明了,適當(dāng)添加滿足一定條件的隨機(jī)噪聲,多智能體系統(tǒng)可以隨機(jī)一致鎮(zhèn)定,同時,通過三組仿真驗證了該方法的有效性。2、關(guān)于基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)考慮不穩(wěn)定的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò),證明了通過添加滿足一定條件的隨機(jī)噪聲,使得原本不穩(wěn)定的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)可以隨機(jī)鎮(zhèn)定。并通過仿真實例,體現(xiàn)了隨機(jī)鎮(zhèn)定的顯著效果。3、關(guān)于Chen混沌系統(tǒng)研究了隨機(jī)Chen混沌系統(tǒng)的Lagrange穩(wěn)定性,并證明了隨機(jī)噪聲可以使Chen混沌系統(tǒng)的Lagrange穩(wěn)定域較無隨機(jī)干擾情形下的全局指數(shù)吸引集更小,并通過仿真實例進(jìn)行了驗證。
【關(guān)鍵詞】：隨機(jī)擾動 多智能體一致性 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò) 隨機(jī)Chen混沌系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O175
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究意義與背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.3 本文的論文框架15-17
• 第二章 相關(guān)基礎(chǔ)知識17-25
• 2.1 多智能體一致性相關(guān)模型及算法17-19
• 2.1.1 圖的基本概念17-18
• 2.1.2 一階多智能體系統(tǒng)模型及一致性算法18-19
• 2.2 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)微分方程模型19-20
• 2.3 混沌系統(tǒng)20-22
• 2.3.1 混沌的一些特點及性質(zhì)20-21
• 2.3.2 Chen混沌系統(tǒng)的相關(guān)性質(zhì)21-22
• 2.4 隨機(jī)噪聲對系統(tǒng)的影響22-24
• 2.4.1 外界環(huán)境噪聲對系統(tǒng)影響22-23
• 2.4.2 特定隨機(jī)噪聲對系統(tǒng)影響23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 多智能體一致性的隨機(jī)鎮(zhèn)定25-41
• 3.1 問題描述25-26
• 3.2 多智能體一致性模型的描述26-27
• 3.3 環(huán)境噪聲對多智能體一致性的影響分析27-30
• 3.4 運用隨機(jī)噪聲控制多智能體的一致性分析30-34
• 3.4.1 隨機(jī)噪聲強(qiáng)度較大時對多智能體的一致性分析32-33
• 3.4.2 隨機(jī)噪聲強(qiáng)度較小時對多智能體的一致性分析33-34
• 3.5 多智能體的隨機(jī)一致性鎮(zhèn)定34-39
• 3.5.1 定理及證明34-38
• 3.5.2 推論38-39
• 3.5.3 可行性分析39
• 3.6 本章小結(jié)39-41
• 第四章 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)鎮(zhèn)定41-53
• 4.1 問題描述41-42
• 4.2 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型描述42-43
• 4.3 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析43-45
• 4.4 運用隨機(jī)噪聲控制基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性45-48
• 4.4.1 隨機(jī)噪聲強(qiáng)度較大時對基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析46-47
• 4.4.2 隨機(jī)噪聲強(qiáng)度較小時對基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析47-48
• 4.5 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)鎮(zhèn)定48-52
• 4.5.1 定理及證明49-51
• 4.5.2 可行性分析51-52
• 4.6 本章小結(jié)52-53
• 第五章 隨機(jī)Chen混沌系統(tǒng)的隨機(jī)鎮(zhèn)定53-76
• 5.1 問題描述53-54
• 5.2 引理和記號54-55
• 5.3 Chen混沌系統(tǒng)全局指數(shù)吸引集和正向不變集的優(yōu)化55-63
• 5.3.1 全局指數(shù)吸引集和正向不變集的構(gòu)造55-57
• 5.3.2 主要定理及證明57-62
• 5.3.3 實驗仿真62-63
• 5.4 Chen混沌系統(tǒng)的拉格朗日隨機(jī)鎮(zhèn)定63-75
• 5.4.1 加入隨機(jī)噪聲后的全局指數(shù)吸引集和正向不變集的構(gòu)造63-65
• 5.4.2 主要定理及證明65-73
• 5.4.3 數(shù)值分析73-75
• 5.5 本章小結(jié)75-76
• 第六章 總結(jié)與展望76-78
• 參考文獻(xiàn)78-85
• 碩士在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文85-86
• 致謝86

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