本文關(guān)鍵詞：復(fù)發(fā)事件與終止事件聯(lián)合模型的部分充分降維問(wèn)題研究

  更多相關(guān)文章： 乘積危險(xiǎn)率 聯(lián)合模型 部分充分降維 局部部分似然 有效估計(jì)

【摘要】：在統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)中，如果觀測(cè)到我們感興趣的某種事件在某些個(gè)體身上多次發(fā)生，我們稱該現(xiàn)象為復(fù)發(fā)事件。對(duì)這類現(xiàn)象進(jìn)行觀測(cè)，感興趣的事件重復(fù)發(fā)生的次數(shù)、間隔等組成的數(shù)據(jù)稱之為復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)。復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)在醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)、生物學(xué)、人口學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。近年來(lái)，針對(duì)復(fù)發(fā)事件問(wèn)題的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)提出了不同的模型與估計(jì)方法。歸納起來(lái)，對(duì)該問(wèn)題的研究主要集中復(fù)發(fā)次數(shù)、復(fù)發(fā)時(shí)間、復(fù)發(fā)間隔等三個(gè)方面。其中現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)復(fù)發(fā)次數(shù)的研究最為廣泛，然而現(xiàn)有的大多數(shù)關(guān)于復(fù)發(fā)次數(shù)的研究都是在協(xié)變量為低維的條件下進(jìn)行的。隨著計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究中所獲得的信息越來(lái)越復(fù)雜，涉及到的變量個(gè)數(shù)越來(lái)越多，即所謂的高維協(xié)變量問(wèn)題，而這些高維數(shù)據(jù)背后往往隱藏著一些重要的信息，，問(wèn)題主要在于如何從大量的數(shù)據(jù)中提取有效信息，并且轉(zhuǎn)換成決策所需要的信息。在很多領(lǐng)域，對(duì)這些高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析顯得越來(lái)越重要，也是目前統(tǒng)計(jì)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。然而高維數(shù)據(jù)也給傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)，由于“維數(shù)禍根”的存在，現(xiàn)有的很多統(tǒng)計(jì)方法都遇到了前所未有的困難。在該背景下，本文研究協(xié)變量為高維情形下的乘積危險(xiǎn)率復(fù)發(fā)事件和終止事件的聯(lián)合模型的降維問(wèn)題，從而比較完整地解決乘積危險(xiǎn)率復(fù)發(fā)事件模型的降維問(wèn)題。 本文研究乘積危險(xiǎn)率復(fù)發(fā)事件與終止事件的聯(lián)合模型的降維問(wèn)題。該論文創(chuàng)新之處在于我們用部分充分降維的理論和方法對(duì)乘積危險(xiǎn)率復(fù)發(fā)事件的聯(lián)合模型進(jìn)行降維處理，我們既研究了復(fù)發(fā)事件的降維，也考慮了終止事件的降維問(wèn)題。無(wú)論是部分充分降維理論與方法在復(fù)發(fā)事件降維中的應(yīng)用，還是終止事件降維的討論，這些都是值得研究而目前的文獻(xiàn)中尚未關(guān)注到的問(wèn)題。本文主要研究?jī)煞矫娴膬?nèi)容，第一方面：復(fù)發(fā)事件模型降維問(wèn)題：首先利用非參數(shù)方法得到對(duì)復(fù)發(fā)事件模型的基準(zhǔn)函數(shù)的估計(jì)，然后對(duì)高維協(xié)變量進(jìn)行部分充分降維得到部分充分降維子空間，在基準(zhǔn)函數(shù)非參數(shù)估計(jì)以及部分充分降維中心子空間估計(jì)的基礎(chǔ)上，利用局部回歸方法對(duì)復(fù)發(fā)事件模型中的回歸函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)得到frailty因子的估計(jì)；第二方面：終止事件模型降維問(wèn)題：在frailty因子估計(jì)的基礎(chǔ)上利用兩種降維方法對(duì)該模型進(jìn)行降維處理：方法一首先對(duì)終止事件模型的變換模型高維協(xié)變量進(jìn)行部分充分降維，從而得到部分充分降維中心子空間的估計(jì)，然后在部分充分降維子空間估計(jì)的基礎(chǔ)上，利用局部部分似然方法對(duì)終止事件模型中的基準(zhǔn)函數(shù)以及相應(yīng)的回歸函數(shù)進(jìn)行估計(jì)；方法二利用有效估計(jì)的方法對(duì)終止事件模型進(jìn)行降維以及對(duì)相應(yīng)的未知函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。 同時(shí)，本文給出了上述三種方法對(duì)應(yīng)的數(shù)值模擬，由數(shù)值模擬結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)上述三種方法對(duì)模型進(jìn)行了很好的估計(jì)。最后我們利用一組慢性肉芽腫病病人嚴(yán)重感染復(fù)發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析。
【關(guān)鍵詞】：乘積危險(xiǎn)率 聯(lián)合模型 部分充分降維 局部部分似然 有效估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 問(wèn)題介紹10-11
• 1.2 文獻(xiàn)綜述11-14
• 1.3 文章主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 理論意義與實(shí)用價(jià)值15-16
• 1.5 創(chuàng)新與不足16-17
• 第2章 模型介紹17-19
• 第3章 復(fù)發(fā)事件模型降維研究19-29
• 3.1 基準(zhǔn)函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)19
• 3.2 部分中心子空間19-21
• 3.3 回歸函數(shù)的估計(jì)21-23
• 3.4 漸近性質(zhì)23-25
• 3.5 數(shù)值模擬25-29
• 第4章 終止事件模型降維研究29-42
• 4.1 終止事件的變換模型29
• 4.2 終止事件模型部分降維方法29-36
• 4.3 有效估計(jì)36-42
• 第5章 實(shí)例分析42-47
• 第6章 總結(jié)47-49
• 參考文獻(xiàn)49-53
• 附錄53-54
• 致謝54-55

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 廖薇;;基于事件驅(qū)動(dòng)的分布式事件模型的設(shè)計(jì)[J];內(nèi)江科技;2010年12期

2 許威;趙克;李亞濤;億珍珍;;基于事件模型的省略恢復(fù)研究[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2011年02期

3 陳艷;徐曉峰;李曉潮;郭東輝;;基于時(shí)間事件模型的實(shí)時(shí)系統(tǒng)仿真與時(shí)序分析[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2011年09期

4 王堅(jiān);金革;黃鯤;李峰;任間;虞孝麒;;LAMOST觀測(cè)控制系統(tǒng)消息總線的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J];核電子學(xué)與探測(cè)技術(shù);2006年03期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 董飚;Internet發(fā)布/訂閱技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 杜林;基于事件模型的分布式調(diào)試方法及其監(jiān)測(cè)策略的研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 王偉偉;復(fù)發(fā)事件與終止事件聯(lián)合模型的部分充分降維問(wèn)題研究[D];浙江財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

3 黃學(xué)忠;基于事件模型的領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)在Web開(kāi)發(fā)中的研究及應(yīng)用[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

4 田麗軍;ECA規(guī)則中事件模型技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2007年

5 王辛;軟件調(diào)試中基于事件模型的動(dòng)態(tài)信息處理方法及工具[D];西安電子科技大學(xué);2012年

6 劉煩;基于著色Petri網(wǎng)的發(fā)布/訂閱系統(tǒng)的建模與分析[D];中國(guó)石油大學(xué);2008年

本文編號(hào)：964182