發(fā)布時間：2017-10-02 20:33

  本文關(guān)鍵詞：基于Bayesian的空間變系數(shù)自回歸模型的參數(shù)估計及其應(yīng)用

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【摘要】：由于現(xiàn)代社會的快速發(fā)展,空間數(shù)據(jù)量正以指數(shù)式爆炸增長.但由于空間數(shù)據(jù)與一般的屬性數(shù)據(jù)相比,具有特殊的性質(zhì),例如空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性(也稱空間非平穩(wěn)性)等.所以對空間數(shù)據(jù)建模的模型選取必須選擇一個不同于一般數(shù)據(jù)性質(zhì)的數(shù)學(xué)模型才能更好地表示空間數(shù)據(jù)的空間模式和空間關(guān)系.引言綜述了空間自回歸模型(Spatial Autoregressive models,SAR)和空間變系數(shù)模型(Spatially Varying Coe?cient processes,SVCP)的一般形式及其參數(shù)估計,并陳述上述兩個模型的發(fā)展現(xiàn)狀及其受到學(xué)者的重視程度.本文的創(chuàng)新點在于,將空間數(shù)據(jù)的地理位置納入到空間自回歸模型中,將空間自回歸模型中的回歸系數(shù)β變成了包含數(shù)據(jù)地理位置(u,v)的回歸系數(shù)函數(shù)β(u,v),從而形成了本文提出的空間變系數(shù)自回歸模型(Spatially Varying Coe?cient Autoregressive models,SVCAM).該模型異于現(xiàn)在普遍應(yīng)用的SAR模型和SVCP模型,是因為它不僅考慮了空間數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性(用ρ來表示),而且還將空間數(shù)據(jù)的異質(zhì)性以數(shù)據(jù)地理位置的形式加入到了研究模型中,故SV CAM的結(jié)果既能描述自變量與因變量之間的關(guān)系,又能反映數(shù)據(jù)的空間變化特征.這對于來自生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、城市管理與規(guī)劃、地理等領(lǐng)域的空間數(shù)據(jù)的分析有廣泛應(yīng)用.此外,對于模型中的參數(shù)β(u,v),ρ,σ2的估計問題,也大有不同.對于參數(shù)ρ本文首次選用考慮參數(shù)先驗分布的貝葉斯方法,給出了參數(shù)ρ的后驗分布.而對于參數(shù)β(u,v),σ2則使用了地理加權(quán)擬合方法(GWR).在實證分析方面,利用SV CAM模型研究了新疆地區(qū)氣溫和降水量的影響關(guān)系.數(shù)據(jù)采用新疆地區(qū)1970,1980,1990,2000年四年的52個氣象觀測站點的實測數(shù)據(jù),并將研究結(jié)果可視化.研究結(jié)果不僅說明新疆地區(qū)氣溫和降水量有明顯的空間聚集效應(yīng),還表明氣溫對降水量的影響大小存在明顯的地域差異.
【關(guān)鍵詞】：空間變系數(shù)自回歸模型 空間相關(guān)性 空間異質(zhì)性 MCMC估計 GWR估計 新疆地區(qū)
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 1 緒論7-12
• 1.1 引言7-8
• 1.2 研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 本文的研究內(nèi)容10-12
• 2 預(yù)備知識12-18
• 2.1 空間數(shù)據(jù)的性質(zhì)12-13
• 2.2 空間自回歸模型(SAR)及其M CM C估計13-15
• 2.3 空間變系數(shù)模型的地理加權(quán)擬合方法15-18
• 3 空間變系數(shù)自回歸模型(SVCAM)及其參數(shù)估計18-22
• 3.1 模型描述與基本假設(shè)18-19
• 3.2 模型的參數(shù)估計19-22
• 4 基于新疆地區(qū)降水量與氣溫的空間變系數(shù)自回歸模型分析22-29
• 4.1 數(shù)據(jù)資料與方法23-25
• 4.2 模型結(jié)果與分析25-27
• 4.3 結(jié)論27-29
• 參考文獻(xiàn)29-33
• 碩士期間發(fā)表及完成論文清單33-34
• 致謝34-35

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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2 戴平生;陳建寶;;SAR模型在省域和縣域農(nóng)民收入中的應(yīng)用研究[J];統(tǒng)計研究;2007年09期

3 許碧云,陳炳為,倪宗瓚,李德云;利用空間自回歸模型分析兒童尿碘的變異[J];衛(wèi)生研究;2004年05期

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本文編號：961673