發(fā)布時間：2017-10-01 08:02

  本文關(guān)鍵詞：墨西哥帽小波在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用

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【摘要】：小波變換的廣泛應(yīng)用使其在信號處理中具有顯著的地位。它是由工程師J.Morle在1974首次提出的。小波變換在時域和頻域上對信號的局部表現(xiàn)能力的即為突出。這種特性是傳統(tǒng)傅里葉變換所不能比擬的。對于瞬態(tài)信號以及圖像的局部信息的分析小波變換起到了很好的效果。小波變換對信號的分析時,它的特性具體體現(xiàn)在低頻長時和高頻短時這兩者之中。因此很好的體現(xiàn)了局部化性質(zhì)。能有效的克服傅里葉變換在處理非穩(wěn)恒信號時存在的局限性。因此,小波變換在信號圖像處理中有很好的運(yùn)用。文章以幾種常用的小波函數(shù)及其性質(zhì)和在不同領(lǐng)域中的運(yùn)用為基礎(chǔ),著重研究其墨西哥帽小波函數(shù)在圖像邊緣處理的強(qiáng)大功能,以及在不同伸縮因子取值下小波變換對邊緣的不同體現(xiàn)。從而得到小波變換匹配濾波器優(yōu)于一般的濾波器,并用MATLAB進(jìn)行實(shí)驗(yàn)?zāi)M,并得到驗(yàn)證,由此得出小波變換在圖像處理中的可行性和優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：小波變換 濾波器 邊緣檢測
【學(xué)位授予單位】：山西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O174.2;TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 引言7-11
• 1.1 課題研究的意義7-8
• 1.2 小波變換的發(fā)展?fàn)顩r8-9
• 1.3 本文研究的內(nèi)容9-11
• 2 小波變換11-19
• 2.1 短時傅里葉變換到小波變換11-12
• 2.2 兩種小波變換12-14
• 2.3 小波變換的定義、性質(zhì)14-16
• 2.4 幾種常用的小波函數(shù)16-19
• 3 實(shí)現(xiàn)二維小波變換的多通道匹配濾波法19-25
• 3.1 一維小波變換的光學(xué)系統(tǒng)19-20
• 3.2 用多通道匹配濾波實(shí)現(xiàn)二維小波變換20-25
• 3.2.1 單通道小波變換系統(tǒng)20-21
• 3.2.2 用光柵進(jìn)行多通道處理21-23
• 3.2.3 用體全息存儲器進(jìn)行光學(xué)小波變換23-25
• 4 墨西哥帽小波在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用25-31
• 4.1 墨西哥帽小波函數(shù)及其傅里葉譜25-27
• 4.2 墨西哥帽小波變換在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用27-28
• 4.3 伸縮因子對圖像識別的影響28-31
• 5 結(jié)論與展望31-33
• 致謝33-35
• 參考文獻(xiàn)35-37
• 附錄37

【參考文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：952280