本文關(guān)鍵詞：基于隨機分塊模型的靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)可信度優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 重構(gòu) 可信度 功能腦網(wǎng)絡(luò) 隨機分塊模型 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：為了提高靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)可信度,引用基于隨機分塊模型的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法對腦網(wǎng)絡(luò)進行重構(gòu)。通過網(wǎng)絡(luò)指標的分析,驗證該方法在腦網(wǎng)絡(luò)中的適用性,找到網(wǎng)絡(luò)中的虛假邊;采用網(wǎng)絡(luò)最大聯(lián)通子集的方法來分析虛假邊對網(wǎng)絡(luò)連通性的影響。實驗結(jié)果表明,該方法可用于腦網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu),通過重構(gòu)可以找到影響腦網(wǎng)絡(luò)連通性的虛假邊,提高了連通性的可信度。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 重構(gòu) 可信度 功能腦網(wǎng)絡(luò) 隨機分塊模型 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目:抑郁癥fMRI數(shù)據(jù)分析方法及輔助診斷治療模型研究(61170136);多模態(tài)腦功能復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法及應(yīng)用研究(61373101);抑郁癥EEG功能腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及異常特征分析研究(61472270);基于解剖距離及節(jié)點相似度的多尺度腦功能網(wǎng)絡(luò)建模方法研究(61402318) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金課題資助項目(20131402110006) 太原理工大學(xué)青年基金資助項目:抑郁癥靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)拓撲屬性差異分析研究(2012L014,2013T047)
【分類號】：R445.2;O157.5
【正文快照】： 行的自發(fā)活動[1],且將圖論原理應(yīng)用到由功能成像數(shù)據(jù)所構(gòu)建的腦網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)成為人腦研究的重要手段[2]。然而,在一些研究中表明,在進行靜息狀態(tài)功能磁共振成像(fMRI)數(shù)據(jù)采集時,由于被試的頭動,心臟和呼吸等生理噪音、動脈二氧化碳濃度、血壓和大腦的自動調(diào)節(jié)、血管舒縮、年齡

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃文濤;馮又層;;靜息態(tài)人腦功能網(wǎng)絡(luò)的小世界特性[J];中南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳國榕;基于神經(jīng)影像的多尺度動態(tài)有向連接理論與算法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

，

本文編號：943226