本文關鍵詞：旅客社會網(wǎng)絡中的家庭發(fā)現(xiàn)及其行為特征分析

  更多相關文章： 旅客社會網(wǎng)絡 家庭團體 關系分類 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 行為分析

【摘要】：信息技術的發(fā)展使得各行各業(yè)得以有效地存儲和利用其海量數(shù)據(jù)。因此,在客運行業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)中積累了大量的旅客信息及其歷史出行記錄。同時,經(jīng)濟社會的發(fā)展使得人們選擇出行的方式和出行的次數(shù)不斷增多。人們出行的時候,經(jīng)常會以組團的方式與其他人結伴而行,比如與家人一起探親度假、與同事一起商務出差、與朋友一起觀光旅游等。其中,家庭團體作為一種最常見的出行消費單元,在客運領域擁有相當規(guī)模的市場。如果能夠有效地利用業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)記錄來精準地識別家庭團體,將有利于客運企業(yè)為旅客提供個性化的出行服務和產(chǎn)品推薦,進而提高服務質量,降低服務成本,提高家庭旅客的滿意度。 本文研究了民航領域發(fā)現(xiàn)家庭旅客團體問題,提出了一種基于旅客社會網(wǎng)絡的家庭團體發(fā)現(xiàn)方法。首先,從旅客的歷史出行記錄中,構建基于共同出行關系的旅客社會網(wǎng)絡；然后,在旅客社會網(wǎng)絡的基礎上,構造了三種類型的特征指標(歷史共同出行特征、人口學統(tǒng)計特征以及基于網(wǎng)絡的特征)來表述旅客間的不同類別的關系。利用協(xié)同分類算法對旅客之間社會關系(家庭關系與非家庭關系)進行分類；在分類以后,將關系分類結果作為權值,采用加權社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法來檢測家庭團體。最后,我們對發(fā)現(xiàn)的旅客家庭團體進行出行行為特征統(tǒng)計。 在民航領域的一個真實的數(shù)據(jù)集上進行了實驗,證明了該方法可以有效地從旅客歷史出行記錄中發(fā)現(xiàn)旅客家庭團體,并且針對家庭團體進行了出行行為分析。家庭團體的發(fā)現(xiàn),有利于民航企業(yè)的精準營銷或個性化服務；對家庭團體的統(tǒng)計分析,可以為客運市場決策提供支持。
【關鍵詞】：旅客社會網(wǎng)絡 家庭團體 關系分類 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 行為分析
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O157.5
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-17
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的及意義12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 主要研究內(nèi)容13-15
• 1.5 論文組織結構15-17
• 2 相關理論基礎17-30
• 2.1 社會網(wǎng)絡概述17-21
• 2.1.1 網(wǎng)絡指標17-19
• 2.1.2 基本性質19-21
• 2.2 關系分類21-25
• 2.2.1 傳統(tǒng)分類方法22-25
• 2.2.2 基于鏈接的分類25
• 2.3 社區(qū)發(fā)現(xiàn)25-29
• 2.3.1 凝聚與分裂的方法26-27
• 2.3.2 基于模塊度的方法27-28
• 2.3.3 基于信息論的方法28-29
• 2.4 本章小結29-30
• 3 基于旅客社會網(wǎng)絡中的家庭發(fā)現(xiàn)方法30-47
• 3.1 基本定義30-31
• 3.2 研究框架31-33
• 3.3 共同出行網(wǎng)絡構建33-34
• 3.4 關系分類34-42
• 3.4.1 構建旅客關系特征35-38
• 3.4.2 條件隨機場38-42
• 3.5 類型化社區(qū)發(fā)現(xiàn)42-45
• 3.5.1 割邊43-44
• 3.5.2 帶權社區(qū)發(fā)現(xiàn)44-45
• 3.6 家庭團體相關統(tǒng)計45
• 3.7 本章小結45-47
• 4 實驗與分析47-59
• 4.1 數(shù)據(jù)集47-52
• 4.1.1 數(shù)據(jù)處理47-50
• 4.1.2 樣本數(shù)據(jù)集50-52
• 4.1.3 實驗環(huán)境52
• 4.2 實驗結果52-58
• 4.2.1 通用社區(qū)劃分52-53
• 4.2.2 基于關系分類的類型化社區(qū)發(fā)現(xiàn)53-55
• 4.2.3 家庭團體統(tǒng)計特征55-58
• 4.3 實驗分析58
• 4.4 本章小結58-59
• 5 總結與展望59-61
• 5.1 本文工作總結59
• 5.2 不足與展望59-61
• 參考文獻61-64
• 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果64-66
• 學位論文數(shù)據(jù)集66

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 萬懷宇;林友芳;武志昊;黃厚寬;;Discovering Typed Communities in Mobile Social Networks[J];Journal of Computer Science & Technology;2012年03期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 武志昊;復雜網(wǎng)絡中的重疊社團發(fā)現(xiàn)問題研究[D];北京交通大學;2013年

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本文編號：942964