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大規(guī)模圖中可擴(kuò)展的可達(dá)性查詢高效處理方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-29 05:00

  本文關(guān)鍵詞:大規(guī)模圖中可擴(kuò)展的可達(dá)性查詢高效處理方法研究


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【摘要】:隨著復(fù)雜多元社交信息網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)于人們周圍的現(xiàn)實(shí)世界和社交網(wǎng)絡(luò)而言具有越來越重要的地位。如Facebook擁有十億多的用戶。圖,作為一種通用化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對(duì)于表達(dá)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如wikipedia,twitter,free-base等社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),具有重要意義。其中一個(gè)重要應(yīng)用是,如何在一個(gè)給定的大規(guī)模圖中高效地查詢兩個(gè)給定結(jié)點(diǎn)之間是否存在路徑,即可達(dá)性查詢處理。然而隨著圖數(shù)據(jù)的持續(xù)爆炸式增長(zhǎng),傳統(tǒng)方法由于存儲(chǔ)和時(shí)間局限性,很大程度上限制了它們?cè)诖笠?guī)模圖數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。因此,如何保證在擁有緊湊存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的前提下,以更高效的時(shí)間解決大規(guī)模圖數(shù)據(jù)可達(dá)性問題,依然具有極大挑戰(zhàn)性。基于遍歷樹圖劃分和連續(xù)重編碼的索引策略Interval-Index,提出了一種擁有緊湊存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)且能保證高效查詢效率的大規(guī)模圖索引。Interval-Index索引技術(shù)通過圖劃分提高了圖處理的局部性和并行性,并在劃分基礎(chǔ)上對(duì)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),確保索引結(jié)構(gòu)具有較高壓縮比。為了提高數(shù)據(jù)訪問的順序性,方便建立高效索引,Interval-Index對(duì)每一個(gè)遍歷樹分區(qū)進(jìn)行連續(xù)重編碼。同時(shí)重編碼策略使得后續(xù)基于變長(zhǎng)字節(jié)的鄰接表壓縮具有更高的壓縮效率。利用基于遍歷樹生成圖的索引結(jié)構(gòu),可以通過二分查找實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)點(diǎn)快速定位,提高了查詢處理速率。此外,Interval-Index采用mmap虛擬內(nèi)存技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的按需調(diào)入,提高了內(nèi)存利用率和數(shù)據(jù)載入效率。通過對(duì)多種真實(shí)圖和合成圖在可達(dá)性查詢處理上的存儲(chǔ)性能和速度性能方面的測(cè)試。Interval-Index方法在存儲(chǔ)空間上比Feline至少降低了23%,在查詢處理時(shí)間上比Feline至降低了20%。實(shí)驗(yàn)表明,隨著數(shù)據(jù)集大小的增長(zhǎng),Interval-Index在存儲(chǔ)空間和查詢處理時(shí)間上都大致呈亞線性增長(zhǎng);相對(duì)而言,Feline的擴(kuò)展性則較差,尤其是在查詢處理時(shí)間方面相當(dāng)遜色于Interval-Index。
【關(guān)鍵詞】:可達(dá)性查詢 遍歷樹 圖劃分 大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O157.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-20
  • 1.1 問題提出9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-18
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容18-19
  • 1.4 文章框架結(jié)構(gòu)19-20
  • 2 大規(guī)模圖數(shù)據(jù)可達(dá)性索引Interval-Index總體設(shè)計(jì)20-27
  • 2.1 相關(guān)定義20-23
  • 2.2 Interval-Index整體設(shè)計(jì)思路23-25
  • 2.3 Interval-Index處理流程25-26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 3 基于遍歷樹劃分的可達(dá)性索引Interval-Index27-44
  • 3.1 基于遍歷樹的圖劃分27-35
  • 3.2 重編碼遍歷樹35-37
  • 3.3 Interval-Index索引構(gòu)建37-40
  • 3.4 鄰接表壓縮存儲(chǔ)40-42
  • 3.5 結(jié)點(diǎn)的快速定位42
  • 3.6 本章小結(jié)42-44
  • 4 實(shí)驗(yàn)與分析44-52
  • 4.1 測(cè)試環(huán)境44
  • 4.2 測(cè)試數(shù)據(jù)集與測(cè)試方法44-46
  • 4.3 性能測(cè)試46-49
  • 4.4 擴(kuò)展性能測(cè)試49-50
  • 4.5 分析與總結(jié)50
  • 4.6 本章小結(jié)50-52
  • 5 總結(jié)與展望52-54
  • 致謝54-56
  • 參考文獻(xiàn)56-60
  • 附錄1 攻讀學(xué)位期間被錄用的期刊論文60-61
  • 附錄2 攻讀學(xué)位期間申請(qǐng)的軟件著作版權(quán)61

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7 李U

本文編號(hào):940065


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