本文關(guān)鍵詞：基于車載信息的機(jī)車部件壽命分布規(guī)律及維修策略研究

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【摘要】：由于機(jī)車現(xiàn)場運(yùn)行客觀條件及某些操作人員主觀原因的差異,同一批次或型號機(jī)車的某部件壽命分布也會有較明顯的差異,因此對這些機(jī)車做相同的修程修制就顯得不夠科學(xué)。本文獲取的數(shù)據(jù)來源于某機(jī)務(wù)段在運(yùn)行的HXDIC型機(jī)車車載6ACMD系統(tǒng)自動記錄的某部件故障記錄。CMD系統(tǒng)記載數(shù)據(jù)缺少對部件的維修記錄,即無法查看故障處理方案是對部件進(jìn)行了更換還是小修恢復(fù)。要充分利用故障記錄對機(jī)車運(yùn)行狀態(tài)和部件質(zhì)量信息進(jìn)行分析,就需要選擇合適的數(shù)據(jù)段,選擇合適的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。本文提出一種更新點(diǎn)的自動識別算法對故障記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行刪選,得到真實(shí)的壽命數(shù)據(jù)。得到壽命數(shù)據(jù)后,分別利用威布爾分布、對數(shù)正態(tài)分布、極值分布進(jìn)行壽命分布擬合。選取AD統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行最優(yōu)分布判斷依據(jù),通過壽命分布的擬合情況將機(jī)車分為三類。但是,要在機(jī)車現(xiàn)場維護(hù)中,要做到極致個(gè)性化為每一輛機(jī)車制定各不相同的檢修計(jì)劃或者檢修周期,不現(xiàn)實(shí)也不經(jīng)濟(jì),并且固定的規(guī)章制度難以形成。因此在完成最優(yōu)壽命分布擬合之后,需要將類似的車分為一類,制定相同相近的維修策略。文章采用動態(tài)聚類分析中的離差平方和法對同一分布的參數(shù)進(jìn)行聚類,進(jìn)一步達(dá)到對機(jī)車再次分類的目的。聚類的結(jié)果便是將60臺機(jī)車分別就威布爾分布分成了3類,對數(shù)正態(tài)分布分成4類,極值分布分成了3類。每個(gè)分布類內(nèi)部相同點(diǎn)便是壽命分布均為最優(yōu)分布,類別之間的區(qū)別是分布參數(shù)顯著不同。文章最后一部分按照分布和參數(shù)的不同,利用連續(xù)時(shí)間的年齡更換維修策略模型,對每一類制定了個(gè)性化的維修周期,并在一定費(fèi)用比的情況下計(jì)算單個(gè)周期的維修費(fèi)用情況。至此,文章達(dá)到了對機(jī)車實(shí)行個(gè)性化但又不失共性的維修策略制定的目標(biāo),具有良好的實(shí)際生產(chǎn)指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】：更新點(diǎn) 壽命分布 AD統(tǒng)計(jì)量 聚類分析 維修策略
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O213.2
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 論文的主要內(nèi)容和技術(shù)路線13-16
• 1.2.1 更新點(diǎn)識別13
• 1.2.2 壽命分布擬合13-14
• 1.2.3 聚類分析14
• 1.2.4 維修策略優(yōu)化14-15
• 1.2.5 技術(shù)路線15-16
• 第2章 可靠性中的基本概念16-18
• 2.1 常用的可靠性指標(biāo)16-17
• 2.1.1 可靠度函數(shù)16
• 2.1.2 失效率函數(shù)16
• 2.1.3 平均壽命16-17
• 2.2 產(chǎn)品的維修性及平均維修時(shí)間17-18
• 第3章 更新點(diǎn)的識別問題18-27
• 3.1 失效數(shù)據(jù)的收集處理18-21
• 3.1.1 數(shù)據(jù)類型18
• 3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理18-21
• 3.2 更新點(diǎn)的識別21-23
• 3.2.1 模型及假設(shè)21-22
• 3.2.2 更新點(diǎn)識別算法22-23
• 3.3 算例分析23-25
• 3.4 本章小結(jié)25-27
• 第4章 失效數(shù)據(jù)的壽命分布擬合27-44
• 4.1 常用壽命分布及其參數(shù)估計(jì)27-30
• 4.1.1 威布爾分布的參數(shù)估計(jì)27-28
• 4.1.2 對數(shù)正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)28-29
• 4.1.3 極小值分布的參數(shù)估計(jì)29-30
• 4.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)30-32
• 4.2.1 KS檢驗(yàn)和W~2檢驗(yàn)31
• 4.2.2 Anderson-Darling檢驗(yàn)31-32
• 4.3 算例分析32-43
• 4.3.1 威布爾分布擬合結(jié)果33-35
• 4.3.2 對數(shù)正態(tài)分布擬合結(jié)果35-38
• 4.3.3 極值分布擬合結(jié)果38-41
• 4.3.4 最優(yōu)分布選擇及擬合結(jié)果41-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第5章 壽命分布參數(shù)分類問題44-52
• 5.1 聚類分析44-48
• 5.1.1 聚類的相似性統(tǒng)計(jì)量44-45
• 5.1.2 常用的聚類方法45-48
• 5.2 算例分析48-52
• 5.2.1 威布爾分布類的聚類分析結(jié)果48-49
• 5.2.2 對數(shù)正態(tài)分布類的聚類分析結(jié)果49-50
• 5.2.3 極值分布類的聚類分析結(jié)果50-52
• 5.3 本章小結(jié)52
• 第6章 預(yù)防性維修策略研究52-70
• 6.1 維修策略的關(guān)鍵因素53
• 6.2 定期預(yù)防性維修周期計(jì)算模型53-56
• 6.2.1 連續(xù)時(shí)間的年齡更換維修策略53-55
• 6.2.2 離散時(shí)間的年齡更換維修策略55-56
• 6.2.3 考慮折扣率的年齡更換策略56
• 6.3 算例分析56-69
• 6.3.1 威布爾分布的維修周期制定57-60
• 6.3.2 對數(shù)正態(tài)分布的維修周期制定60-64
• 6.3.3 極值分布的維修周期制定64-67
• 6.3.4 維修策略綜合分類制定67-69
• 6.4 本章小結(jié)69-70
• 總結(jié)與展望70-72
• 致謝72-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文77

【引證文獻(xiàn)】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 董錫明;;機(jī)車車輛壽命及其管理[A];機(jī)車壽命管理及當(dāng)量公里記錄裝置應(yīng)用學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2005年

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本文編號：938296