可靠性計(jì)算中失效區(qū)線(xiàn)性逼近的最小割集模型研究及驗(yàn)證
本文關(guān)鍵詞:可靠性計(jì)算中失效區(qū)線(xiàn)性逼近的最小割集模型研究及驗(yàn)證
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【摘要】:隨著可靠性理論的發(fā)展,可靠性分析在工程實(shí)際中扮演著越來(lái)越重要的角色,如何提高可靠性的計(jì)算精度一直是人們研究的熱點(diǎn)。線(xiàn)性逼近法可以提高可靠性的計(jì)算精度,是一種重要的、較一般可靠性分析方法計(jì)算精度高的近似方法。在線(xiàn)性逼近方法中,線(xiàn)性功能函數(shù)組合的正確與否將影響可靠性計(jì)算的精度。本文根據(jù)最小割集理論,研究線(xiàn)性功能函數(shù)失效區(qū)的最小割集形式表達(dá)原功能函數(shù)失效區(qū)的方法,從而可以更準(zhǔn)確而有效的表達(dá)原失效區(qū),進(jìn)一步提高可靠性計(jì)算的精度。 本文主要做了如下研究: 1、對(duì)現(xiàn)有的主要線(xiàn)性逼近法(Feng方法、Mahadevan方法和Guan方法)進(jìn)行了分析、研究,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有線(xiàn)性逼近方法采用的線(xiàn)性組合模型在計(jì)算復(fù)雜問(wèn)題時(shí)存在原理上的問(wèn)題,從而導(dǎo)致可靠性計(jì)算精度提高不大,或難以進(jìn)一步提高可靠性計(jì)算精度。 2、應(yīng)用系統(tǒng)可靠性分析的相關(guān)性計(jì)算方法,提出通過(guò)旋轉(zhuǎn)主線(xiàn)性功能函數(shù)方法,建立次線(xiàn)性功能函數(shù)的方法,避免了以往獲取次線(xiàn)性功能函數(shù)時(shí)的隨意性。 3、應(yīng)用最小割集理論,得到由主、次線(xiàn)性逼近功能函數(shù)失效區(qū)的最小割集形式來(lái)表示原失效區(qū),避免了以往線(xiàn)性逼近法在表達(dá)原失效區(qū)時(shí),存在的理論誤差,并通過(guò)仿真驗(yàn)證了應(yīng)用最小割集理論的合理性和正確性。 4、以含有三個(gè)變量的功能函數(shù)為例,初步討論了多維可靠性計(jì)算精度提高方法。算例仿真表明,只要線(xiàn)性組合模型是正確的,通過(guò)給定足夠多的線(xiàn)性逼近函數(shù),就能使可靠性計(jì)算獲取足夠的精度。
【關(guān)鍵詞】:線(xiàn)性逼近 失效區(qū) 失效概率 最小割集
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TB114.3
【目錄】:
- 致謝7-8
- 摘要8-9
- ABSTRACT9-10
- 目錄10-11
- 插圖清單11-12
- 表格清單12-13
- 第一章 緒論13-20
- 1.1 課題背景及意義13-14
- 1.2 可靠性計(jì)算方法發(fā)展?fàn)顩r14-18
- 1.3 論文內(nèi)容體系安排18-19
- 1.4 本章小結(jié)19-20
- 第二章 可靠性計(jì)算的線(xiàn)性逼近法20-34
- 2.1 線(xiàn)性逼近法的基本原理20-21
- 2.2 現(xiàn)有的線(xiàn)性逼近法21-31
- 2.2.1 主、次線(xiàn)性功能函數(shù)的獲取22-23
- 2.2.2 次線(xiàn)性化點(diǎn)的獲取23-27
- 2.2.3 線(xiàn)性失效區(qū)代替原失效區(qū)的組合形式27-31
- 2.3 現(xiàn)有的線(xiàn)性逼近法存在的問(wèn)題31-32
- 2.4 本章小結(jié)32-34
- 第三章 可靠性計(jì)算線(xiàn)性逼近的最小割集模型34-52
- 3.1 原失效區(qū)的最小割集表示34-38
- 3.1.1 最小割集理論34-35
- 3.1.2 原失效區(qū)的最小割集表示35-38
- 3.2 線(xiàn)性功能函數(shù)及線(xiàn)性化點(diǎn)的獲得38-41
- 3.3 算例分析41-50
- 3.4 本章小結(jié)50-52
- 第四章 多維可靠性計(jì)算的線(xiàn)性逼近法52-67
- 4.1 功能函數(shù)凸凹性的判斷52-54
- 4.2 線(xiàn)性功能函數(shù)及線(xiàn)性化點(diǎn)的獲得54-59
- 4.3 算例分析59-66
- 4.4 本章小結(jié)66-67
- 第五章 總結(jié)與展望67-69
- 5.1 全文內(nèi)容總結(jié)67
- 5.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)67-68
- 5.3 今后的工作展望68-69
- 參考文獻(xiàn)69-73
- 攻讀碩士學(xué)位期間論文73
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):928082
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