本文關(guān)鍵詞：刪失數(shù)據(jù)的條件高分位數(shù)估計(jì)

  更多相關(guān)文章： 刪失數(shù)據(jù) 條件高分位數(shù) 數(shù)據(jù)稀疏 極值理論

【摘要】：在很多應(yīng)用中條件高分位數(shù)的估計(jì)都是非常重要的。分位數(shù)回歸提供了一個(gè)非常自然和有效的方法去估計(jì)協(xié)變量在響應(yīng)分布的不同尾處的影響。然而傳統(tǒng)的分位數(shù)回歸在響應(yīng)分布的高尾或低尾處的估計(jì)是不穩(wěn)定的。尤其對(duì)于厚尾分布,數(shù)據(jù)稀疏會(huì)使分位數(shù)回歸估計(jì)更加不穩(wěn)定。此外刪失數(shù)據(jù)的存在會(huì)使這種情況更加嚴(yán)重。目前刪失數(shù)據(jù)的條件高分位數(shù)的相關(guān)研究很少。本文研究了刪失數(shù)據(jù)的條件高分位數(shù)的估計(jì)問題,結(jié)合傳統(tǒng)的分位數(shù)回歸估計(jì)和極值理論提出了兩種新的估計(jì)方法。通過模擬實(shí)驗(yàn)研究及實(shí)例數(shù)據(jù)的分析,我們證明了本文提出的方法比傳統(tǒng)的刪失數(shù)據(jù)分位數(shù)估計(jì)方法在估計(jì)條件高分位數(shù)時(shí)更加有效。本文具體內(nèi)容如下：第一章, 對(duì)本文涉及到的理論知識(shí)和模型做了簡(jiǎn)要介紹。第二章, 介紹了完整數(shù)據(jù)的條件高分位數(shù)估計(jì)方法。第三章, 提出了兩種刪失數(shù)據(jù)的條件高分位數(shù)的估計(jì)方法并給出其漸近性質(zhì)。第四章, 通過展示模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析了本文提出的估計(jì)方法的穩(wěn)健性。第五章, 通過實(shí)例分析結(jié)果展示了本文提出的方法的應(yīng)用效果。第六章, 對(duì)第三章提出的理論性質(zhì)給出了證明。
【關(guān)鍵詞】：刪失數(shù)據(jù) 條件高分位數(shù) 數(shù)據(jù)稀疏 極值理論
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 引言7-9
• 1 理論基礎(chǔ)9-15
• 1.1 分位數(shù)回歸9-12
• 1.1.1 分位數(shù)回歸的定義及計(jì)算9-11
• 1.1.2 刪失數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型11-12
• 1.2 刪失數(shù)據(jù)介紹12-13
• 1.3 極值指標(biāo)估計(jì)13-15
• 2 完整數(shù)據(jù)的條件高分位數(shù)估計(jì)15-17
• 2.1 在公共斜率假設(shè)下的估計(jì)15-16
• 2.2 在非公共斜率假設(shè)下的估計(jì)16-17
• 3 刪失數(shù)據(jù)的條件高分位數(shù)估計(jì)17-23
• 3.1 刪失數(shù)據(jù)模型17
• 3.2 基于公共斜率假設(shè)的估計(jì)17-19
• 3.2.1 CS估計(jì)17-19
• 3.2.2 CS估計(jì)的漸近性質(zhì)19
• 3.3 基于非公共斜率假設(shè)下的估計(jì)19-23
• 3.3.1 NCS估計(jì)19-20
• 3.3.2 NCS估計(jì)的漸近性質(zhì)20-23
• 4 模擬實(shí)驗(yàn)23-31
• 4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生23
• 4.2 固定刪失模擬23-27
• 4.3 隨機(jī)刪失模擬27-30
• 4.4 方法實(shí)現(xiàn)的成功率30-31
• 5 NCCTG肺癌數(shù)據(jù)分析31-35
• 6 定理證明35-39
• 結(jié)論39-41
• 參考文獻(xiàn)41-43
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況43-45
• 致謝45-47

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳輝蓉;關(guān)于非中心t分布分位數(shù)的一個(gè)近似計(jì)算方法[J];寧夏農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào);2000年04期

2 費(fèi)紹金;周克元;;分位數(shù)定義和性質(zhì)的注記[J];吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

3 魏公毅;非中心t分布分位數(shù)的初值選取[J];數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用;1986年01期

4 王志剛;毛志勇;馮利英;;核分位數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2013年21期

5 鄭李玲;;缺失數(shù)據(jù)下條件分位數(shù)的估計(jì)及其漸近性質(zhì)[J];廣西科學(xué);2009年03期

6 施錫銓,范正綺;抽樣調(diào)查中分位數(shù)估計(jì)及誤差[J];統(tǒng)計(jì)研究;1993年05期

7 劉秀紅,溫淑慧,齊廣學(xué);用改進(jìn)的分位數(shù)法剔除奇異點(diǎn)方法的研究[J];計(jì)量技術(shù);2004年04期

8 徐志科;平根建;;非參數(shù)方法估計(jì)分位數(shù)模型的研究綜述[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2014年01期

9 何爾雅,彭錦;統(tǒng)計(jì)分位數(shù)的一些性質(zhì)[J];黃岡師范學(xué)院學(xué)報(bào);2002年06期

10 孫祝嶺;;常用分布分位數(shù)的關(guān)系及應(yīng)用[J];航天器環(huán)境工程;2010年04期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 廣發(fā)期貨 謝貞聯(lián);IF1005期現(xiàn)價(jià)差波動(dòng)規(guī)律的啟示[N];期貨日?qǐng)?bào);2010年

2 李莉;2009年金屬鋁價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)[N];中國(guó)有色金屬報(bào);2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳雄強(qiáng);分位數(shù)自回歸模型理論與應(yīng)用研究[D];南開大學(xué);2013年

2 黃初;幾類新型相依條件下隨機(jī)變量的極限定理[D];浙江大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 代繼府;基于分位數(shù)決策理論的資產(chǎn)定價(jià)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

2 姚春;分位數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)及應(yīng)用[D];武漢科技大學(xué);2014年

3 付月;基于MM算法的分位數(shù)計(jì)算方法[D];延邊大學(xué);2010年

4 關(guān)全文;Φ-混合樣本下有限個(gè)分位數(shù)的聯(lián)合置信域[D];浙江師范大學(xué);2014年

5 陳靈昕;平穩(wěn)遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)條件分位數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

6 梅云龍;刪失數(shù)據(jù)的條件高分位數(shù)估計(jì)[D];大連理工大學(xué);2015年

7 王章俊;KL分位數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)[D];廣西師范大學(xué);2013年

8 張麗;NA條件下VaR分位數(shù)估計(jì)的Bahadur表示及其漸進(jìn)正態(tài)性[D];廣西師范大學(xué);2011年

9 李自軍;離散分布分位數(shù)的經(jīng)驗(yàn)歐氏似然估計(jì)[D];廣西師范大學(xué);2013年

10 范璐;女大學(xué)生就業(yè)工資劣勢(shì)及性別收入差距分解研究[D];湖南大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：928208