受約束的線性回歸模型的參數(shù)估計及其相對效率研究
本文關(guān)鍵詞:受約束的線性回歸模型的參數(shù)估計及其相對效率研究
更多相關(guān)文章: 受約束的線性回歸模型 相對效率 參數(shù)估計 最小二乘估計 幾乎無偏加權(quán)混合兩參數(shù)估計
【摘要】:線性模型是用線性關(guān)系來表示自變量與因變量之間關(guān)系的模型,其形式簡單,便于研究,在現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用廣泛.本文以帶有約束條件的線性回歸模型為基礎(chǔ),主要研究了參數(shù)估計及其相對效率問題.(1)加權(quán)混合估計在帶約束條件的線性模型的參數(shù)估計理論中有很重要的應(yīng)用,但估計中含有未知矩陣.在實際應(yīng)用中,通?紤]用最小二乘估計代替加權(quán)混合估計.因此,我們研究了最小二乘估計與加權(quán)混合估計的相對效率問題,首先提出三種相對效率;其次得到三種相對效率的上下界以及各相對效率之間的關(guān)系;最后用數(shù)據(jù)驗證理論結(jié)果.(2)最小二乘估計在參數(shù)估計中占據(jù)著重要的地位,但是當(dāng)設(shè)計陣存在復(fù)共線性時,最小二乘估計在理論和實際應(yīng)用中存在明顯不足.因此,我們繼續(xù)研究了最小二乘估計的改進(jìn)問題.首先以幾乎無偏兩參數(shù)估計和加權(quán)混合估計為基礎(chǔ),提出了幾乎無偏加權(quán)混合兩參數(shù)估計,并且在均方誤差矩陣準(zhǔn)則下給出了估計優(yōu)于幾乎無偏兩參數(shù)估計、最小二乘估計、和幾乎無偏加權(quán)混合嶺估計的充要條件;其次為了估計能夠有實際的應(yīng)用,給出參數(shù)k,d的最優(yōu)值;最后給出估計與最小二乘估計的兩種相對效率,并且得到兩種相對效率的上下界.
【關(guān)鍵詞】:受約束的線性回歸模型 相對效率 參數(shù)估計 最小二乘估計 幾乎無偏加權(quán)混合兩參數(shù)估計
【學(xué)位授予單位】:華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:O212.1
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-6
- 符號說明6-8
- 1 緒論8-14
- 1.1 研究背景8
- 1.2 研究概況8-12
- 1.2.1 線性模型參數(shù)估計相對效率的研究概況8-11
- 1.2.2 線性模型參數(shù)估計的研究概況11-12
- 1.3 研究內(nèi)容12-14
- 2 回歸系數(shù)的加權(quán)混合估計與最小二乘估計的三種相對效率14-24
- 2.1 預(yù)備知識14
- 2.2 相對效率提出14-15
- 2.3 三種相對效率的上下界15-20
- 2.4 三種相對效率之間的關(guān)系20-21
- 2.5 數(shù)據(jù)模擬21-24
- 3 幾乎無偏加權(quán)混合兩參數(shù)估計24-40
- 3.1 預(yù)備知識24
- 3.2 幾乎無偏加權(quán)混合兩參數(shù)估計24-26
- 3.3 均方誤差矩陣準(zhǔn)則下估計的優(yōu)良性26-28
- 3.4 參數(shù)的選取28-31
- 3.5 數(shù)據(jù)模擬31-33
- 3.6 相對效率33-40
- 4 總結(jié)與展望40-42
- 攻讀學(xué)位期間參加的科研項目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文42-44
- 致謝44-46
- 參考文獻(xiàn)46-48
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,本文編號:927111
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