本文關鍵詞：混合正態(tài)分布與泊松分布的均值估計

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【摘要】：本文主要研究了混合正態(tài)分布與泊松分布的均值估計問題。在混合正態(tài)分布均值估計問題中,我們建立了其與單變量正態(tài)分布的經驗貝葉斯估計之間的關系,從而轉變?yōu)閱巫兞空龖B(tài)分布均值的估計問題,而對于單變量經驗貝葉斯估計,其先驗分布是不知曉的,為此提出了廣義極大似然經驗貝葉斯(GMLEB)估計,運用EM算法與凸優(yōu)化方法解決了GMLEB估計問題；對于混合泊松分布均值估計問題,首先給出了經驗貝葉斯的均值參數(shù)估計,然而由于這一估計不單調,收斂速度非常緩慢,故需要對經驗貝葉斯估計進行改進,借此回顧了對經驗貝葉斯估計的三步改進法,同樣地也給出了泊松均值GMLEB估計以及泊松近似正態(tài)化后的GMLEB估計。為了比較幾種估計方法的效果,論文的最后進行了數(shù)值模擬,模擬結果顯示三步改進估計以及兩種GMLEB估計的均方誤差都比原先的經驗貝葉斯估計的均方誤差有了顯著性的降低,估計效果得到了明顯的提升。
【關鍵詞】：混合估計 經驗貝葉斯 GMLEB估計 凸優(yōu)化 平滑化 泊松正態(tài)近似
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O212
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1 引言7-9
• 2 混合正態(tài)分布均值估計9-16
• 2.1 問題闡述9-10
• 2.1.1 單變量經驗貝葉斯9-10
• 2.1.2 GMLEB估計10
• 2.2 GMLEB估計的計算10-16
• 2.2.1 EM算法11-12
• 2.2.2 凸優(yōu)化12-16
• 3 混合泊松均值估計16-27
• 3.1 經驗貝葉斯估計17-18
• 3.2 經驗貝葉斯估計的改進18-21
• 3.3 GMLEB估計21-22
• 3.3.1 泊松GMLEB估計21
• 3.3.2 泊松分布的正態(tài)近似21-22
• 3.4 數(shù)值模擬22-27
• 結論與展望27-28
• 參考文獻28-30
• 致謝30-31

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1 安芹力;;泊松分布參數(shù)的含義[J];教育教學論壇;2010年32期

2 周志成;關于泊松分布的高斯近似問題[J];北京大學學報(自然科學版);1988年05期

3 傅軍和;;二項分布和泊松分布的剖析[J];統(tǒng)計教育;2006年10期

4 徐玉華;曾明;;泊松分布性質及應用研究[J];長江大學學報(自科版);2006年04期

5 趙瑛;;關于泊松分布及其應用[J];遼寧省交通高等�？茖W校學報;2009年02期

6 田曉蘭;;一類泊松分布問題的巧妙解法[J];科技創(chuàng)新導報;2010年34期

7 李嶺;;基于泊松分布的鋼廠備件優(yōu)化模型[J];中國管理信息化;2011年18期

8 魏艷華;王丙參;孫春曉;;二項分布與泊松分布的優(yōu)良特性及在風險理論中的應用[J];宜賓學院學報;2011年12期

9 項慧慧;;淺談泊松分布及其應用[J];學周刊;2012年10期

10 何雪;冶建華;陳麗雅;;沖擊間隔服從泊松分布的δ沖擊模型的可靠性分析[J];貴州師范大學學報(自然科學版);2012年06期

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1 吳海龍;混合正態(tài)分布與泊松分布的均值估計[D];蘇州大學;2015年

2 金敬美;零堆積泊松分布在保險中的應用[D];吉林大學;2007年

3 于彬;一類新的廣義泊松分布及其應用[D];湘潭大學;2012年

4 陳文強;混合泊松分布模型的參數(shù)估計問題[D];西北大學;2009年

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本文編號：911060