發(fā)布時(shí)間：2017-09-19 15:46

  本文關(guān)鍵詞：混合效應(yīng)模型中方差分量的估計(jì)

  更多相關(guān)文章： 混合效應(yīng)模型 方差分量 譜分解估計(jì) 非負(fù)估計(jì) 風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)

【摘要】：本文研究的是混合效應(yīng)模型中方差分量的估計(jì)問(wèn)題.全文共分為三章.第一章是緒論部分,介紹了本文所要研究的兩類模型及其研究現(xiàn)狀,以及所要用到的預(yù)備知識(shí).第二章研究了含有兩個(gè)方差分量的一元混合效應(yīng)模型中方差分量的估計(jì)問(wèn)題.首先利用譜分解獲得的主冪等陣構(gòu)造了一組二次型統(tǒng)計(jì)量,然后基于這組二次型統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造出模型中的隨機(jī)效應(yīng)項(xiàng)的方差分量的一種稱之為組合譜分解估計(jì)的新估計(jì)：其次證明了一定條件下,組合譜分解估計(jì)在均方誤差的意義下較方差分析估計(jì)優(yōu)：最后對(duì)組合譜分解估計(jì)進(jìn)行非負(fù)改進(jìn).得到了較組合譜分解估計(jì)有更小均方誤差的非負(fù)估計(jì).第三章研究了含有兩個(gè)方差分量矩陣的多元混合效應(yīng)模型中方差分量矩陣的估計(jì)問(wèn)題.首先給出了模型中的隨機(jī)效應(yīng)項(xiàng)的方差分量矩陣的一種稱之為組合譜分解估計(jì)的新估計(jì)：其次證明了一定條件下此估計(jì)較方差分析估計(jì)有較小的二次損失風(fēng)險(xiǎn)：最后.對(duì)組合譜分解估計(jì)進(jìn)行了改進(jìn)：構(gòu)造出了一定條件下較方差分析估計(jì)有更小取負(fù)值概率和更小風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì).
【關(guān)鍵詞】：混合效應(yīng)模型 方差分量 譜分解估計(jì) 非負(fù)估計(jì) 風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)
【學(xué)位授予單位】：山西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-6
• 第一章 緒論6-14
• 1.1 模型介紹6-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 預(yù)備知識(shí)10-12
• 1.4 本文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 一元混合效應(yīng)模型中方差分量的估計(jì)14-28
• 2.1 方差分量的組合譜分解估計(jì)14-20
• 2.2 方差分量的非負(fù)估計(jì)20-28
• 第三章 多元混合效應(yīng)模型中方差分量矩陣的估計(jì)28-40
• 3.1 引言28-30
• 3.2 方差分量矩陣的組合譜分解估計(jì)30-36
• 3.3 方差分量矩陣的組合譜分解估計(jì)的改進(jìn)36-40
• 結(jié)論40-42
• 致謝42-44
• 參考文獻(xiàn)44-45

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 史建紅;王松桂;;一類線性混合模型的譜分解估計(jì)[J];數(shù)學(xué)研究與評(píng)論;2006年04期

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本文編號(hào)：882509