本文關(guān)鍵詞：基于模糊決策樹算法的安全庫存量預(yù)測模型

  更多相關(guān)文章： 安全庫存量 模糊理論 決策樹 標準BP模型 EOQ模型 預(yù)測

【摘要】：安全庫存也就是被人們稱為額外所持有庫存,其是市場的供應(yīng)鏈上的一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)。存貨的儲存成本和短缺成本、訂貨的間隔期間變化、存貨需求量變化、交貨延誤期長短等等這些因素直接對確定安全庫存量產(chǎn)生影響,與此同時,安全庫存量又具有非線性的特征,這些原因使得準確預(yù)測安全庫存量變得相當(dāng)?shù)睦щy,因此研究安全庫存量預(yù)測具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文針對安全庫存量預(yù)測問題,提出了基于模糊決策樹算法的安全庫存量預(yù)測模型,現(xiàn)將本文所做的工作總結(jié)如下:(1)對安全庫存關(guān)鍵技術(shù)進行了分析,主要包括庫存與安全庫存的概述、確定安全庫存量、安全庫存量的確定方法概述,包括效用值法、定量訂貨方法、ABC分類方法、數(shù)理統(tǒng)計方法、邊際分析法,介紹了安全預(yù)測原理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);(2)構(gòu)建了基于模糊決策樹算法的安全庫存量預(yù)測模型,介紹了模糊集理論,比較了決策樹與模糊決策樹,并對試驗數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析;(3)對上述構(gòu)建的基于模糊決策樹算法的安全庫存量預(yù)測模型進行實例應(yīng)用,介紹了實驗工具和環(huán)境,并實現(xiàn)了基于標準BP算法的安全庫存量預(yù)測模型,并采用傳統(tǒng)的EOQ(經(jīng)濟訂貨批量)模型對安全庫存量進行的預(yù)測,最后,將本文構(gòu)建的安全庫存量預(yù)測模型與基于BP算法的安全庫存量預(yù)測模型和采用傳統(tǒng)的EOQ安全庫存量預(yù)測模型進行了對比。結(jié)果表明:針對原材料Qkq分別采用標準BP模型和EOQ預(yù)測模型進行預(yù)測,本文模型與實際值較接近,且MAPE值要分別比標準BP模型和EOQ預(yù)測模型小10.70和11.81,。針對原材料為Qkq的成品WML分別采用標準BP模型和EOQ預(yù)測模型進行預(yù)測,本文模型與實際值較接近,且MAPE值要分別比標準BP模型和EOQ預(yù)測模型小5.80和10.83,因此本文所建立的基于模糊決策樹算法的安全庫存量預(yù)測模型具有較高的預(yù)測精度。
【關(guān)鍵詞】：安全庫存量 模糊理論 決策樹 標準BP模型 EOQ模型 預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;O159
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 引言10-14
• 1.1 問題的提出、背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12
• 1.3、研究思路、方法與框架12-14
• 1.3.1 研究思路12
• 1.3.2 研究方法12
• 1.3.3 論文框架12-14
• 第二章 安全庫存關(guān)鍵技術(shù)14-30
• 2.1 庫存與安全庫存概述14-17
• 2.1.1 庫存的定義14
• 2.1.2 庫存的分類14
• 2.1.3 庫存作用14-15
• 2.1.4 庫存成本及其分類15
• 2.1.5 安全庫存的定義15-16
• 2.1.6 影響安全庫存的因素16-17
• 2.1.7 安全庫存存在的問題17
• 2.2 確定安全庫存量17-20
• 2.2.1 一般安全庫存量的確定17-18
• 2.2.2 定期補貨策略下對于安全庫存量的確定18-19
• 2.2.3 定量補貨策略下對于安全庫存量的確定19-20
• 2.3 安全庫存量的確定方法概述20-25
• 2.3.1 ABC分類方法20-21
• 2.3.2 定量訂貨方法21-23
• 2.3.3 邊際分析法23-24
• 2.3.4 數(shù)理統(tǒng)計方法24-25
• 2.3.5 效用值法25
• 2.4 安全預(yù)測原理25-26
• 2.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)26-28
• 2.5.1 數(shù)據(jù)挖掘概述26
• 2.5.2 常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和模型26-28
• 2.5.3 數(shù)據(jù)挖掘和信息分析的融合28
• 2.6 本章小結(jié)28-30
• 第三章 安全庫存量預(yù)測模型的構(gòu)建30-43
• 3.1 基本理論30-36
• 3.1.1 模糊集理論30-32
• 3.1.2 模糊決策樹方法32-36
• 3.2 基于模糊決策樹算法的安全庫存量預(yù)測模型的求解步驟36-37
• 3.3 實驗數(shù)據(jù)37-41
• 3.4 本章小結(jié)41-43
• 第四章 實證研究43-52
• 4.1 實驗工具和環(huán)境43
• 4.2 基于標準BP算法的安全庫存量預(yù)測模型實現(xiàn)43-48
• 4.3 基于傳統(tǒng)EOQ的安全庫存量預(yù)測48-49
• 4.4 本文安全庫存量預(yù)測模型實現(xiàn)及與上述模型的對比49-51
• 4.5 本章小結(jié)51-52
• 第五章 結(jié)論與建議52-54
• 5.1 結(jié)論52-53
• 5.2 建議53-54
• 參考文獻54-56
• 致謝56-57
• 個人簡介57

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 喻金平,翁發(fā)祿;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定安全庫存量的研究[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2004年11期

2 楊方燕,郭鋼;基于ABC分類的安全庫存優(yōu)化算法研究[J];中國制造業(yè)信息化;2004年01期

3 范志強;張志棟;程晉石;;考慮供給與需求波動性的安全庫存定量研究[J];物流科技;2005年10期

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本文編號：870321