發(fā)布時間：2017-09-17 11:13

  本文關(guān)鍵詞：兩階段排序集抽樣下對稱分布位置尺度參數(shù)的估計

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【摘要】：在統(tǒng)計推斷理論中,簡單隨機抽樣(SRS)方法簡單,易于操作,與其對比下,排序集抽樣(RSS)雖然需要排序,但是可以以較少的樣本量獲得較多的信息量。在對參數(shù)進行估計時,采用排序集抽樣樣本要比采用簡單隨機抽樣樣本的效果好。基于排序集抽樣,衍生出多種抽樣方法,比如極端排序集抽樣(ERSS),中位數(shù)排序集抽樣(MRSS),平衡組排序集抽樣(BGRSS)等。基于平衡組排序集抽樣,參考文獻[1]中提出了改進后得到的兩階段排序集抽樣(TSBGRSS),并指出在對對稱分布位置參數(shù)進行估計時,這種方法優(yōu)于上述其它抽樣方法,但是文章中只是給出了一個無偏估計�；谏鲜隹紤],本文沿用兩階段排序集抽樣方法,討論了總體服從位置尺度參數(shù)對稱分布的條件下次序統(tǒng)計量的期望和方差的性質(zhì),同時給出了基于這種抽樣下位置參數(shù)和尺度參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計量。最后給出了總體服從對稱分布時,參考文獻[1]中的位置參數(shù)μ的估計量與本文給出的μ的最優(yōu)線性無偏估計量的相對效率。
【關(guān)鍵詞】：排序集抽樣 兩階段排序集抽樣 最優(yōu)線性無偏估計 位置尺度參數(shù)分布
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 1. 概述8-13
• 1.1 背景介紹8-10
• 1.2 RSS的研究思路10-12
• 1.3 本文主要解決的問題12-13
• 2. 對稱分布下次序統(tǒng)計量的相關(guān)性質(zhì)13-19
• 2.1 次序統(tǒng)計量的期望和方差性質(zhì)13-14
• 2.2 次序統(tǒng)計量中位數(shù)的分布14-19
• 3. 兩階段排序集抽樣方法19-27
• 4. 位置與尺度參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計27-34
• 4.1 問題的提出27-28
• 4.2 位置參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計28-31
• 4.3 尺度參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計31-34
• 5. 數(shù)值計算34-40
• 5.1 舉例說明34-37
• 5.2 計算結(jié)果及比較37-40
• 參考文獻40-41
• 致謝41

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本文編號：869063