發(fā)布時間：2017-09-17 03:05

  本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化的若干問題研究

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【摘要】：隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化是一種不確定的多目標(biāo)優(yōu)化,隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化模型中的某些或者全部參數(shù)是隨機(jī)變量,而不是確定的。這就給決策者帶來了極大的困難。為了在實際應(yīng)用中更好的解決隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化問題,需要對隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行理論研究。針對這種情況,我們借助于確定性多目標(biāo)優(yōu)化的相關(guān)理論和思想內(nèi)涵,從不同的角度對隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化的有效解的概念進(jìn)行分析和討論,定義了標(biāo)準(zhǔn)差有效解,借助于標(biāo)準(zhǔn)差有效解的定義,補(bǔ)充了期望類有效解和方差類有效解之間的關(guān)系。完善了隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化有效解之間的關(guān)系。同時,定義了置信α有效解和聯(lián)合置信α有效解,給出了一類隨機(jī)線性多目標(biāo)優(yōu)化問題的約束條件中含有的隨機(jī)變量服從均勻分布和柯西分布的確定性等價形式,且其確定性等價形式的有效解為這類隨機(jī)線性多目標(biāo)優(yōu)化問題的置信α有效解。同時也給出了聯(lián)合概率約束中的隨機(jī)變量服從均勻分布和柯西分布的確定性等價形式,且其確定性等價形式的有效解為這類隨機(jī)線性多目標(biāo)優(yōu)化問題的聯(lián)合置信a有效解。這樣,可以幫助決策者在信息不確定的情況下,準(zhǔn)確把握住反映問題實質(zhì)的決策依據(jù),從而推動隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化在實際中的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化 有效解 弱有效解
【學(xué)位授予單位】：長春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O221.6
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-5
• 第一章 緒論5-7
• 1.1 隨機(jī)優(yōu)化簡介5
• 1.2 隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化簡介5-6
• 1.3 研究內(nèi)容與主要結(jié)果6-7
• 第二章 基本定義和基本模型7-12
• 2.1 基本記號7
• 2.2 多目標(biāo)優(yōu)化的基本定義7-8
• 2.3 隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化模型8-12
• 2.3.1 分布問題10
• 2.3.2 帶補(bǔ)償?shù)亩A段(多階段)問題10-11
• 2.3.3 概率約束優(yōu)化問題11-12
• 第三章 隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化的若干有效解概念及其關(guān)系12-20
• 3.1 期望類有效解和方差類有效解之間的關(guān)系12-16
• 3.2 最小風(fēng)險有效解、β有效解和G-有效解之間的關(guān)系16-20
• 第四章 一類隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化的確定性轉(zhuǎn)化問題20-26
• 4.1 帶有概率約束的隨機(jī)線性多目標(biāo)優(yōu)化問題20-22
• 4.2 帶有聯(lián)合概率約束的隨機(jī)線性多目標(biāo)優(yōu)化問題22-26
• 第五章 總結(jié)與展望26-30
• 5.1 研究成果及總結(jié)26-29
• 5.2 展望29-30
• 致謝30-31
• 參考文獻(xiàn)31-33
• 作者簡介33
• 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果33-34

【參考文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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2 張偉;隨機(jī)規(guī)劃的若干方法及其應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2006年

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本文編號：866877