本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯分析理論的快遞業(yè)務(wù)量變點研究

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【摘要】：隨著經(jīng)濟的發(fā)展,統(tǒng)計學上的變點問題越來越受到研究者的重視,因為變點問題不僅在早期的工業(yè)質(zhì)量控制中應(yīng)用廣泛,而且在當代的金融、計算機、醫(yī)學、經(jīng)濟等領(lǐng)域也有大量應(yīng)用。首先,我們介紹了國內(nèi)外學者在變點問題領(lǐng)域的研究狀況以及本文的研究意義;其次,介紹了單變點和多變點問題;再次在前人的研究基礎(chǔ)上,利用均勻分布變點方法和概率變點方法對南寧市2014年1-11月的快遞業(yè)務(wù)量進行分析。在應(yīng)用均勻分布變點方法對快遞量進行研究時,基于貝葉斯分析方法,由先驗分布得到后驗分布,然后再利用極大似然法推出變點的位置估計,最后利用研究成果對案例進行分析。利用概率變點方法對快遞業(yè)務(wù)量進行研究時,我們假設(shè)快遞量在一年中前幾個月是一列獨立隨機變量且服從某種分布,而后幾個月的快遞量也是獨立隨機變量且服從另一種分布,則此時可以探測出快遞量的變點,最后利用該方法對案例進行分析。應(yīng)用上述兩種變點方法對南寧市快遞業(yè)務(wù)量進行研究,結(jié)果表明快遞業(yè)務(wù)量確實存在變點,并且可以檢測出變點出現(xiàn)的時刻。經(jīng)過分析比較以及案例分析,我們得出概率變點方法在小樣本情況下比均勻分布變點方法更精確更符合實際。
【關(guān)鍵詞】：變點 貝葉斯方法 均勻變點 極大似然法 概率變點
【學位授予單位】：廣西師范學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O212
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 變點問題概述8-16
• 1.1 研究背景及研究意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究狀況10-13
• 1.2.1 國外研究狀況10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究狀況11-13
• 1.3 單變點和多變點問題簡介13-15
• 1.3.1 分布變點問題13-14
• 1.3.2 分布參數(shù)的單變點問題14
• 1.3.3 多變點問題14-15
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容15-16
• 第二章 基于貝葉斯分析理論的均勻分布變點在快遞業(yè)務(wù)量上的應(yīng)用研究16-23
• 2.1 均勻分布變點問題的提出16
• 2.2 均勻分布變點問題的求解16-21
• 2.2.1 先驗分布16-17
• 2.2.2 聯(lián)合密度17-18
• 2.2.3 后驗密度18-19
• 2.2.4 離散均勻分布19-20
• 2.2.5 超參數(shù)估計20
• 2.2.6 變點位置估計20-21
• 2.3 案例分析21-23
• 第三章 基于貝葉斯分析理論的概率變點在快遞業(yè)務(wù)量上的應(yīng)用研究23-30
• 3.1 定義和定理23-26
• 3.2 案例分析26-29
• 3.3 小結(jié)29-30
• 第四章 總結(jié)與展望30-32
• 4.1 兩種變點方法的分析比較30-31
• 4.2 本文總結(jié)31
• 4.3 展望31-32
• 參考文獻32-35
• 攻讀碩士期間主要研究成果35-36
• 致謝36-37

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本文編號：865453