本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯分析理論的快遞業(yè)務(wù)量變點(diǎn)研究

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【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)上的變點(diǎn)問題越來越受到研究者的重視,因?yàn)樽凕c(diǎn)問題不僅在早期的工業(yè)質(zhì)量控制中應(yīng)用廣泛,而且在當(dāng)代的金融、計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域也有大量應(yīng)用。首先,我們介紹了國內(nèi)外學(xué)者在變點(diǎn)問題領(lǐng)域的研究狀況以及本文的研究意義;其次,介紹了單變點(diǎn)和多變點(diǎn)問題;再次在前人的研究基礎(chǔ)上,利用均勻分布變點(diǎn)方法和概率變點(diǎn)方法對(duì)南寧市2014年1-11月的快遞業(yè)務(wù)量進(jìn)行分析。在應(yīng)用均勻分布變點(diǎn)方法對(duì)快遞量進(jìn)行研究時(shí),基于貝葉斯分析方法,由先驗(yàn)分布得到后驗(yàn)分布,然后再利用極大似然法推出變點(diǎn)的位置估計(jì),最后利用研究成果對(duì)案例進(jìn)行分析。利用概率變點(diǎn)方法對(duì)快遞業(yè)務(wù)量進(jìn)行研究時(shí),我們假設(shè)快遞量在一年中前幾個(gè)月是一列獨(dú)立隨機(jī)變量且服從某種分布,而后幾個(gè)月的快遞量也是獨(dú)立隨機(jī)變量且服從另一種分布,則此時(shí)可以探測(cè)出快遞量的變點(diǎn),最后利用該方法對(duì)案例進(jìn)行分析。應(yīng)用上述兩種變點(diǎn)方法對(duì)南寧市快遞業(yè)務(wù)量進(jìn)行研究,結(jié)果表明快遞業(yè)務(wù)量確實(shí)存在變點(diǎn),并且可以檢測(cè)出變點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)刻。經(jīng)過分析比較以及案例分析,我們得出概率變點(diǎn)方法在小樣本情況下比均勻分布變點(diǎn)方法更精確更符合實(shí)際。
【關(guān)鍵詞】：變點(diǎn) 貝葉斯方法 均勻變點(diǎn) 極大似然法 概率變點(diǎn)
【學(xué)位授予單位】：廣西師范學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 變點(diǎn)問題概述8-16
• 1.1 研究背景及研究意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究狀況10-13
• 1.2.1 國外研究狀況10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究狀況11-13
• 1.3 單變點(diǎn)和多變點(diǎn)問題簡介13-15
• 1.3.1 分布變點(diǎn)問題13-14
• 1.3.2 分布參數(shù)的單變點(diǎn)問題14
• 1.3.3 多變點(diǎn)問題14-15
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容15-16
• 第二章 基于貝葉斯分析理論的均勻分布變點(diǎn)在快遞業(yè)務(wù)量上的應(yīng)用研究16-23
• 2.1 均勻分布變點(diǎn)問題的提出16
• 2.2 均勻分布變點(diǎn)問題的求解16-21
• 2.2.1 先驗(yàn)分布16-17
• 2.2.2 聯(lián)合密度17-18
• 2.2.3 后驗(yàn)密度18-19
• 2.2.4 離散均勻分布19-20
• 2.2.5 超參數(shù)估計(jì)20
• 2.2.6 變點(diǎn)位置估計(jì)20-21
• 2.3 案例分析21-23
• 第三章 基于貝葉斯分析理論的概率變點(diǎn)在快遞業(yè)務(wù)量上的應(yīng)用研究23-30
• 3.1 定義和定理23-26
• 3.2 案例分析26-29
• 3.3 小結(jié)29-30
• 第四章 總結(jié)與展望30-32
• 4.1 兩種變點(diǎn)方法的分析比較30-31
• 4.2 本文總結(jié)31
• 4.3 展望31-32
• 參考文獻(xiàn)32-35
• 攻讀碩士期間主要研究成果35-36
• 致謝36-37

【相似文獻(xiàn)】

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