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時(shí)間序列建模方法應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-16 17:45

  本文關(guān)鍵詞:時(shí)間序列建模方法應(yīng)用研究


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【摘要】:本文從傳統(tǒng)時(shí)間序列分析 ARIMA模型體系和灰色時(shí)間序列分析理論的一些思想出發(fā),對(duì)隨機(jī)性和確定性這兩種不同性質(zhì)的時(shí)間序列做一些應(yīng)用研究,目的是:一、認(rèn)識(shí)產(chǎn)生觀測(cè)序列的數(shù)據(jù)生成機(jī)制;二、對(duì)序列未來的可能取值給出預(yù)測(cè)。對(duì)于隨機(jī)性時(shí)間序列,本文從傳統(tǒng)時(shí)間序列分析方法的思想出發(fā)結(jié)合非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法建立統(tǒng)計(jì)模型,研究序列數(shù)據(jù)生成機(jī)制。以某商業(yè)銀行頭寸管理問題為例,用密度函數(shù)的非參數(shù)核估計(jì)方法,借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews6.0,擬合出凈頭寸密度函數(shù)的近似表達(dá)式,得到密度函數(shù)的具體形式,再由參數(shù)的矩估計(jì)法,得到密度函數(shù)中有關(guān)參數(shù)的估計(jì)值,從而確定密度函數(shù),進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,建立頭寸數(shù)據(jù)的生成模型,從而為實(shí)現(xiàn)銀行頭寸的管理提供依據(jù)和方法。對(duì)于確定性的時(shí)間序列,本文從灰色系統(tǒng)理論的基本思想出發(fā),研究多個(gè)關(guān)聯(lián)性的時(shí)間序列。首先對(duì)這些時(shí)間序列進(jìn)行一次或多次累加(減),并根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)構(gòu)造新序列,然后對(duì)所有這些序列建立多元線性(或非線性)回歸模型(區(qū)別于灰色預(yù)測(cè)法的GM(1,1)和GM(r,h)模型),給定顯著性水平α,在置信度1-α下對(duì)每個(gè)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),若檢驗(yàn)通過則利用微分、差分關(guān)系建立相應(yīng)的單個(gè)微分方程模型,進(jìn)而建立微分方程組模型,揭示這些確定趨勢(shì)時(shí)間序列之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,對(duì)序列未來的可能取值給出預(yù)測(cè)。這里以海南省1995-2014年的GDP和年度接待旅游人數(shù)為例,建立二元的方程組模型,對(duì)未來海南省的GDP、旅游人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
【關(guān)鍵詞】:時(shí)間序列 模型 預(yù)測(cè) 回歸
【學(xué)位授予單位】:海南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O211.61
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 第一章 緒論7-11
  • 1.1 研究的背景及意義7
  • 1.2 時(shí)間序列分析研究現(xiàn)狀7-8
  • 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)8-11
  • 第二章 時(shí)間序列模型理論11-17
  • 2.1 基本概念11-12
  • 2.2 平穩(wěn)時(shí)間序列模型12-14
  • 2.2.1 白噪聲和一般線性序列12
  • 2.2.2 滑動(dòng)平均過程12-13
  • 2.2.3 自回歸過程13-14
  • 2.2.4 自回歸滑動(dòng)平均過程14
  • 2.3 非平穩(wěn)時(shí)間序列模型14-17
  • 2.3.1 隨機(jī)游動(dòng)14-15
  • 2.3.2 自回歸滑動(dòng)平均求和模型15-17
  • 第三章 隨機(jī)性時(shí)間序列的建模及其應(yīng)用17-27
  • 3.1 建模背景17-18
  • 3.2 建模思想18-19
  • 3.2.1 核密度估計(jì)原理18-19
  • 3.2.2 數(shù)學(xué)建模過程19
  • 3.3 實(shí)證分析19-25
  • 3.4 結(jié)束語25-27
  • 第四章 確定性時(shí)間序列的建模及其應(yīng)用27-39
  • 4.1 建模思想27
  • 4.2 建模原理27-30
  • 4.3 建模框架下的著名微分方程組模型30-31
  • 4.4 實(shí)證分析31-36
  • 4.5 與灰色預(yù)測(cè)法的比較36-38
  • 4.6 結(jié)束語38-39
  • 第五章 結(jié)論與展望39-41
  • 參考文獻(xiàn)41-43
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文清單43-45
  • 致謝45-46
  • 學(xué)位論文答辯委員會(huì)決議46

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 牛玉坤;胡曉華;;基于非參數(shù)核估計(jì)方法的中國(guó)股市收益率分布研究[J];海南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

2 胡曉華;吉承儒;虞敏;;灰色預(yù)測(cè)法的進(jìn)一步推廣及應(yīng)用[J];大學(xué)數(shù)學(xué);2013年01期

3 高偉;李佼瑞;;多維時(shí)間序列的條件獨(dú)立性檢驗(yàn)及其在股市相依關(guān)系中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2012年09期

4 王尚九;;多維平穩(wěn)時(shí)間序列二階矩的性質(zhì)[J];佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

5 崔立志;劉思峰;李致平;;灰色離散Verhulst模型[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年03期

6 張洪祥;毛志忠;;基于多維時(shí)間序列的灰色模糊信用評(píng)價(jià)研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

7 劉紅忠;何文忠;;股票收益率分布的核密度估計(jì)及蒙特卡羅模擬檢驗(yàn)——基于漲跌停板制度推出前后數(shù)據(jù)的比較研究[J];世界經(jīng)濟(jì)文匯;2010年02期

8 昌天明;李一芳;;談農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行基層行頭寸管理[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行武漢培訓(xùn)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

9 龔金國(guó);李竹渝;;非參數(shù)核密度估計(jì)與Copula[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2009年01期

10 王光義;鄭艷;劉敬彪;;一個(gè)超混沌Lorenz吸引子及其電路實(shí)現(xiàn)[J];物理學(xué)報(bào);2007年06期

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本文編號(hào):864530

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