本文關(guān)鍵詞：基于時間序列分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型研究

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【摘要】：當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為信息社會不可缺少的一部分,各種機(jī)構(gòu)都依賴網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行日常的工作和管理。與此同時,各種網(wǎng)絡(luò)安全威脅事件頻繁出現(xiàn),造成了非常嚴(yán)重的威脅。盡管大部分單位都部署了大量網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備來保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的安全,但是由于各種網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備的功能側(cè)重點不同,造成了安全設(shè)備各自為營的局面。因此,能夠綜合網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分析的安全態(tài)勢分析技術(shù)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域的熱點。 本文通過分析和研究現(xiàn)有的安全態(tài)勢分析和預(yù)測的方法,針對特定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提出了基于時間序列分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型。根據(jù)該模型在已有的安全管理系統(tǒng)上增加了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢分析的功能,對計算出的態(tài)勢值進(jìn)行預(yù)測。在預(yù)測時引入SAS軟件協(xié)助進(jìn)行態(tài)勢預(yù)測分析,提高了效率和準(zhǔn)確率 首先,介紹了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢分析技術(shù)的研究背景及現(xiàn)狀,介紹了態(tài)勢分析的相關(guān)技術(shù)和研究成果,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、事件關(guān)聯(lián)、態(tài)勢評估、態(tài)勢預(yù)測等。 其次,根據(jù)實際局域網(wǎng)的環(huán)境設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型,從數(shù)據(jù)采集和歸一化、關(guān)聯(lián)分析、風(fēng)險計算、態(tài)勢預(yù)測等方面討論了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值的產(chǎn)生和預(yù)測過程。將態(tài)勢值分為威脅指數(shù)、脆弱指數(shù)、主機(jī)管控能力和安全設(shè)備運(yùn)行指數(shù)四部分分類計算以保證評估的全面性,并且考慮到系統(tǒng)的分級部署進(jìn)行了本級風(fēng)險和區(qū)域風(fēng)險的區(qū)分。之后按平穩(wěn)性檢驗、模型識別、參數(shù)計算、殘差檢驗的步驟敘述了基于時間序列分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測的過程。 最后,對態(tài)勢分析功能的實現(xiàn)和頁面功能等進(jìn)行了說明,介紹了數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計和后臺函數(shù)的功能,介紹了相關(guān)頁面的配置方法和各種圖表的展示。通過模擬事件產(chǎn)生的方法對安全態(tài)勢預(yù)測模型進(jìn)行了實驗驗證。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)安全 態(tài)勢評估 態(tài)勢預(yù)測 時間序列分析
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08;O211.61
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景和意義9
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀9-11
• 1.3 近年研究成果綜述11-12
• 1.4 研究內(nèi)容與論文章節(jié)安排12-14
• 第二章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢分析相關(guān)技術(shù)綜述14-22
• 2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理14
• 2.2 事件關(guān)聯(lián)14-15
• 2.3 態(tài)勢評估15-18
• 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估標(biāo)準(zhǔn)15-17
• 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法17-18
• 2.4 態(tài)勢預(yù)測18-21
• 2.4.1 時間序列分析方法19-20
• 2.4.2 灰色系統(tǒng)理論20-21
• 2.4.3 人工智能方法21
• 2.5 本章小結(jié)21-22
• 第三章 基于時間序列分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型設(shè)計22-34
• 3.1 模型概述22-24
• 3.2 設(shè)計方案描述24-33
• 3.2.1 數(shù)據(jù)采集和歸一化24-26
• 3.2.2 關(guān)聯(lián)分析26-29
• 3.2.3 態(tài)勢計算29-32
• 3.2.4 基于時間序列分析的態(tài)勢預(yù)測32-33
• 3.3 本章小結(jié)33-34
• 第四章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢分析系統(tǒng)實現(xiàn)34-49
• 4.1 系統(tǒng)概述34-35
• 4.2 開發(fā)環(huán)境35
• 4.3 態(tài)勢分析相關(guān)功能實現(xiàn)35-44
• 4.3.1 態(tài)勢計算35-39
• 4.3.2 態(tài)勢展示39-42
• 4.3.3 告警處置42-44
• 4.4 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計44-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第五章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型驗證49-54
• 5.1 實驗環(huán)境49
• 5.2 模型驗證49-53
• 5.3 本章小結(jié)53-54
• 第六章 總結(jié)和展望54-56
• 6.1 論文工作總結(jié)54
• 6.2 未來工作展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 致謝59-60
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文60

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：852670