本文關(guān)鍵詞：二次光滑局部線性回歸法在非線性時間序列分析中的應(yīng)用

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【摘要】：在統(tǒng)計學(xué)上,時間序列分析應(yīng)用性很強(qiáng),在實(shí)際生活中應(yīng)用越來越廣泛,涉入到很多領(lǐng)域,如經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融、氣象預(yù)報、機(jī)械和化工等領(lǐng)域。關(guān)于線性的時間序列分析研究較多,可是實(shí)際中的數(shù)據(jù)往往是非線性的,有些學(xué)者研究了局部線性回歸法在非線性時間序列分析中的應(yīng)用。研究非參數(shù)回歸方法有很多種,如局部回歸、小波方法、光滑樣條法、正交回歸等。局部回歸法中的局部線性回歸法應(yīng)用較多,因?yàn)楹唵畏奖?但是此方法方差較大。因此,人們在局部線性回歸方法上做了進(jìn)一步改進(jìn),經(jīng)過了兩次光滑處理,稱為二次光滑局部線性回歸法。雖然局部立方法漸近性質(zhì)也較好,但是對于稀少數(shù)據(jù)誤差就很大,所以一般不予采用。在獨(dú)立數(shù)據(jù)條件下,改進(jìn)后的方法將漸近偏差階數(shù)減小了,但是實(shí)際中更多的是相關(guān)數(shù)據(jù),比如時間序列。本文重點(diǎn)研究二次光滑局部線性回歸法在非線性時間序列分析中的應(yīng)用。經(jīng)過兩步光滑處理在漸近方差階數(shù)保持不變的條件下減小了漸近偏差的階數(shù),從h2減小到h4,比局部線性回歸法更優(yōu)化。
【關(guān)鍵詞】：非參數(shù)回歸 局部線性回歸 二次光滑局部線性回歸 時間序列 漸近性質(zhì)
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 回歸模型簡介8-9
• 1.2 時間序列模型介紹9-11
• 1.3 局部回歸估計簡介11
• 1.4 本文研究內(nèi)容及文章結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 局部線性回歸與二次光滑局部線性回歸13-16
• 2.1 局部線性回歸13-14
• 2.2 二次光滑局部線性回歸14-16
• 第三章 非線性時間序列分析中的局部回歸法16-20
• 3.1 準(zhǔn)備知識16-17
• 3.2 局部線性回歸法在非線性時間序列序列分析中的應(yīng)用17-18
• 3.3 二次光滑局部線性回歸法在非線性時間序列分析中的應(yīng)用18-20
• 第四章 數(shù)據(jù)模擬20-24
• 第五章 結(jié)論的證明24-31
• 總結(jié)與展望31-32
• 參考文獻(xiàn)32-34
• 附錄34-41
• 致謝41

【共引文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳桂芬;面向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2009年

2 范京道;礦井風(fēng)量波動與漂移的溯源分析研究[D];西安科技大學(xué);2013年

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本文編號：849994