本文關鍵詞：直覺模糊雙矩陣對策的理論研究及數(shù)值分析

  更多相關文章： 直覺模糊數(shù) 排序方法 雙矩陣對策 數(shù)學規(guī)劃 直覺模糊優(yōu)化

【摘要】：本文系統(tǒng)地研究了帶有直覺模糊信息的雙矩陣對策問題的理論、求解方法及其應用.在求解雙矩陣對策問題的直覺模糊規(guī)劃模型時,涉及到直覺模糊數(shù)的比較問題,進一步,研究了直覺模糊數(shù)的排序方法.取得的主要成果如下:一、拓展模糊數(shù)的排序方法,針對目前定義的兩類直覺模糊數(shù),分別研究了這兩類直覺模糊數(shù)的加權均值面積排序方法和加權高度排序方法,并驗證了這些排序方法的合理性,進一步通過數(shù)值實例說明了排序方法的合理性,并和已有的排序方法進行了比較分析.二、討論支付值為直覺模糊數(shù)的雙矩陣對策的數(shù)學表示形式及其納什均衡解、帕累托均衡解和弱帕累托均衡解的概念,建立了直覺模糊數(shù)學規(guī)劃模型,證明了這個非線性規(guī)劃的最優(yōu)解即為支付值為直覺模糊數(shù)的雙矩陣對策的帕累托均衡解.最后,通過兩個商業(yè)零售商的策略選擇問題說明了該方法的有效性和適用性.三、給出目標為直覺模糊集支付值為直覺模糊數(shù)的雙矩陣對策的數(shù)學表示形式及其均衡解的定義,根據(jù)均衡解概念和雙重直覺模糊約束不等式關系建立了直覺模糊非線性數(shù)學規(guī)劃模型,利用直覺模糊數(shù)的高度排序方法,說明了這個直覺模糊非線性數(shù)學規(guī)劃模型的解即為目標為直覺模糊集支付值為直覺模糊數(shù)的雙矩陣對策的均衡解,并證明了目標為直覺模糊集支付值為直覺模糊數(shù)的雙矩陣對策是目標為模糊集支付值為模糊數(shù)的雙矩陣對策的拓展.最后,通過應用數(shù)值實例說明了所提出的方法的有效性和適用性.
【關鍵詞】：直覺模糊數(shù) 排序方法 雙矩陣對策 數(shù)學規(guī)劃 直覺模糊優(yōu)化
【學位授予單位】：桂林電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O159
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-10
• §1.1 研究背景及意義6
• §1.2 研究現(xiàn)狀6-8
• §1.2.1 模糊雙矩陣對策研究現(xiàn)狀6-7
• §1.2.2 直覺模糊雙矩陣對策研究現(xiàn)狀7-8
• §1.2.3 直覺模糊數(shù)排序方法研究現(xiàn)狀8
• §1.3 本文主要工作及內(nèi)容安排8-10
• 第二章 直覺模糊數(shù)的基本理論10-38
• §2.1 兩類直覺模糊數(shù)的定義及運算法則10-17
• §2.2 直覺模糊數(shù)Ⅰ的排序方法17-24
• §2.2.1 直覺模糊數(shù)Ⅰ的加權均值面積排序方法17-19
• §2.2.2 直覺模糊數(shù)Ⅰ的加權高度排序方法19-24
• §2.3 直覺模糊數(shù)Ⅱ的加權高度排序方法24-31
• §2.4 直覺模糊數(shù)排序方法的合理性檢驗31-38
• 第三章 支付值為直覺模糊數(shù)Ⅰ的雙矩陣對策38-46
• §3.1 引言38
• §3.2 支付值為直覺模糊數(shù)Ⅰ的雙矩陣對策解概念及其求解方法38-42
• §3.3 應用實例分析42-45
• §3.4 小結45-46
• 第四章 目標為直覺模糊集支付值為直覺模糊數(shù)Ⅱ的雙矩陣對策46-56
• §4.1 引言46
• §4.2 直覺模糊優(yōu)化與直覺模糊不等式關系46-49
• §4.2.1 直覺模糊優(yōu)化46-47
• §4.2.2 直覺模糊不等式關系47-49
• §4.2.3 雙重直覺模糊約束的描述49
• §4.3 雙重直覺模糊雙矩陣對策的均衡解及其求解方法49-53
• §4.4 應用實例分析53-55
• §4.5 小結55-56
• 第五章 總結與展望56-57
• 參考文獻57-60
• 致謝60-61
• 作者在攻讀碩士期間的主要科研成果61

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本文編號：836398