本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)k步結(jié)構(gòu)可控性研究

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【摘要】：伴隨著科學(xué)技術(shù)和計算機應(yīng)用突飛猛進的發(fā)展,社會生產(chǎn)生活中出現(xiàn)越來越多規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),為使大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠有效運作,在實施控制之前,通過對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析探討網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定性的結(jié)構(gòu)可控性問題日益受到關(guān)注,特別是隨著系統(tǒng)規(guī)模的巨大化,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中由信息傳遞帶來的控制不及時等問題越來越受到重視。因此,本文在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)能控的基礎(chǔ)上引入能控性指數(shù)的概念用以刻畫網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有限時間結(jié)構(gòu)能控的性能指標(biāo)。論文利用有向圖與結(jié)構(gòu)矩陣兩種描述方式描述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),在結(jié)構(gòu)能控性研究的基礎(chǔ)上,進一步提出能控性指數(shù)的概念,并從兩個角度分別對能控性指數(shù)進行研究。從結(jié)構(gòu)矩陣角度,論文分析了能控性指數(shù)的范圍,在對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)矩陣進行排列的基礎(chǔ)上,研究了各控制器控制的節(jié)點所形成的控制鏈。從圖論角度,論文提出一種算法獲得能控性指數(shù)及其對應(yīng)的控制鏈,從而為后續(xù)控制器的設(shè)計以及大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)控制節(jié)點群的有效劃分提供科學(xué)依據(jù)。最后,在前文研究的基礎(chǔ)上進一步探討了控制器的選取與網(wǎng)絡(luò)k步結(jié)構(gòu)可控性指數(shù)間的關(guān)聯(lián),加深了對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的理解。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 結(jié)構(gòu)可控性 能控性指數(shù)
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O157.5;O231
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景與意義9-13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文的研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可控性及能控性指數(shù)17-30
• 2.1 二分圖在網(wǎng)絡(luò)控制中的應(yīng)用17-23
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)可控性23-25
• 2.3 結(jié)構(gòu)能控性指數(shù)25-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于結(jié)構(gòu)矩陣的能控性指數(shù)研究30-43
• 3.1 能控性指數(shù)的范圍30-31
• 3.2 能控性指數(shù)下界的布爾算法31-35
• 3.3 基于結(jié)構(gòu)矩陣的能控性指數(shù)算法35-42
• 3.4 本章小結(jié)42-43
• 第四章 基于圖論的能控性指數(shù)算法研究43-53
• 4.1 算法sciA43-46
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析與仿真46-51
• 4.3 本章小結(jié)51-53
• 第五章k值與控制方案的探討53-60
• 5.1 k值對控制方案的影響53-57
• 5.2 控制方案對k值的影響57-59
• 5.3 本章小結(jié)59-60
• 第六章 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 工作總結(jié)60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻62-65
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文65-66
• 致謝66

【參考文獻】

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本文編號：832944