本文關(guān)鍵詞：近似周期時間序列的趨勢提取方法及其在消費信貸余額預(yù)測中的應(yīng)用

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【摘要】：周期性時間序列大量地存在于人們的生活和社會活動之中,比如奶牛的產(chǎn)奶量序列、GDP序列、上海市月度最高氣溫序列等等。有一些時間序列看起來像是具有周期性,但是其“周期”長度并不固定,比如太陽黑子序列,大概11年為一個周期,但是事實上在二十世紀中太陽黑子的“周期”分別為12,11,9,10,10,11,11,10和11。我們把這種時間序列稱作近似周期時間序列。本文首先給出了近似周期時間序列的概念,然后提出了一種提取近似周期時間序列的近似周期的方法,并且提出了廣義差分算子。本文提出的廣義差分算子不僅可以消除時間序列的時間增長趨勢和周期性影響,而且還可以消除近似周期影響,是已有差分算子的一個重要推廣。最后,以消費信貸產(chǎn)品余額序列作為實證研究對象,進一步說明了近似周期時間序列在社會經(jīng)濟生活的存在性,同時展現(xiàn)了本文所提出的研究近似周期時間序列的方法的有效性。在實證研究中,首先通過線性變換計算出每個“周期”的長度,再利用廣義差分算子消除時間趨勢,利用樣本外數(shù)據(jù)進行預(yù)測的相對誤差不超過千分之三,這說明利用近似周期時間序列擬合消費信貸產(chǎn)品余額序列的效果非常好。
【關(guān)鍵詞】：近似周期廣義差分算子余額預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O211.61
【目錄】：

• 摘要7-8
• ABSTRACT8-9
• 一、緒論9-15
• 1.1 選題背景與研究意義9-10
• 1.2 文獻綜述10-13
• 1.3 研究目標、研究內(nèi)容和研究方法13-14
• 1.3.1 研究目標13
• 1.3.2 研究內(nèi)容13
• 1.3.3 研究方法13-14
• 1.4 創(chuàng)新與不足14-15
• 二、近似周期時間序列概念及分析15-29
• 2.1 近似周期函數(shù)15-17
• 2.2 近似周期時間序列17-19
• 2.3 提取近似周期趨勢19-24
• 2.3.1 確定Tk,k=1,219
• 2.3.2 估計刻度變換g19-21
• 2.3.3 估計近似周期函數(shù)f21-22
• 2.3.4 示例22-24
• 2.4 消除近似周期趨勢24-29
• 2.4.1 廣義差分算子25-26
• 2.4.2 廣義差分算子示例26-29
• 三、消費信貸余額序列分析29-37
• 3.1 背景介紹29-30
• 3.2 對消費信貸余額序列建模30-37
• 四、參考文獻37-39
• 作者在攻讀研究生期間己發(fā)表論文39-40
• 五、致謝40

【相似文獻】

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