發(fā)布時間：2017-09-08 11:23

  本文關鍵詞：基于時間序列分析的基坑沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)分析研究

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【摘要】：隨著我國城市化步伐的不斷加快,高層及超高層建(構)筑物的數(shù)量快速增長。在眾多影響建(構)筑物正常使用和安全的因素中,基坑工程的沉降起到至關重要的作用,對其進行系統(tǒng)性監(jiān)測愈發(fā)必要。同時,時間序列分析模型在處理動態(tài)數(shù)據(jù)中有良好的效果,廣泛應用于各行各業(yè)。將時間序列分析模型應用于變形監(jiān)測,通過長期積累的監(jiān)測數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型以了解和掌握事物發(fā)展變化的規(guī)律,并對建筑物基坑的未來性態(tài)做出及時有效的預報,本文在上述方面作了一些開拓性的工作。本文詳細闡述了時間序列分析法的核心思想,通過比較幾種常見的時間序列分析模型揭示了時間序列的基本方法和動態(tài)特性,分析和利用時間序列中的自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)對模型進行識別,并用于模型的建立和優(yōu)化,最終實現(xiàn)對變形的預報。本文結合廣州市南沙區(qū)心意華庭地下室工程基坑沉降監(jiān)測的變形監(jiān)測資料,具體介紹了時間序列分析模型的建立過程,詳細分析了預報結果。針對時間序列分析需要的觀測數(shù)據(jù)量大,觀測期數(shù)多以及模型定階較復雜的特點,本文結合最小二乘配置的理論對時間序列進行改進。文中闡明了最小二乘配置方法中的方差-協(xié)方差函數(shù)的建立與應用,結合時間序列分析的樣本數(shù)據(jù)計算得出預報結果,并將預報結果與時間序列分析求解出的預報結果進行對比分析,初步證明了最小二乘配置在建筑物基坑工程沉降預報中應用的可行性。
【關鍵詞】：變形監(jiān)測 時間序列分析 最小二乘估計
【學位授予單位】：東華理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TU433;O211.61
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 1 緒論11-17
• 1.1 研究目的與意義11
• 1.2 時間序列分析的國內外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 變形分析與預報國內外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 論文主要研究內容及結構安排14-17
• 2 時間序列分析的基本方法和動態(tài)特征17-31
• 2.1 時間序列分析概述17-19
• 2.1.1 時間序列分析的定義17-18
• 2.1.2 時間序列分析方法18-19
• 2.1.3 時間序列分析的特點19
• 2.2 時間序列的預處理19-22
• 2.2.1 平穩(wěn)性檢驗20-21
• 2.2.2 純隨機性檢驗21-22
• 2.3 ARMA模型的性質22-24
• 2.3.1 自回歸(AR)模型22-23
• 2.3.2 移動平均(MA)模型23-24
• 2.3.3 自回歸移動平均(ARMA)模型24
• 2.4 平穩(wěn)序列建模24-29
• 2.4.1 時序模型的建立和動態(tài)特征25-26
• 2.4.2 模型識別26-27
• 2.4.3 參數(shù)估計27-29
• 2.4.4 模型檢驗29
• 2.5 本章小結29-31
• 3 時序模型的優(yōu)化及其預測31-42
• 3.1 常用的時間序列模型的定階準則31-34
• 3.1.1 AIC準則31-32
• 3.1.2 SBC準則32
• 3.1.3 FPE準則32-34
• 3.2 時間序列模型的適應性檢驗和預報34-36
• 3.2.1 模型的適應性檢驗34
• 3.2.2 時間序列的預報34-36
• 3.3 最小二乘配置的數(shù)學模型36-37
• 3.3.1 最小二乘配置的計算公式36-37
• 3.3.2 協(xié)方差函數(shù)及其估計37
• 3.4 自回歸移動平均模型算例37-40
• 3.5 本章小結40-42
• 4 基坑沉降監(jiān)測時序模型算例分析42-57
• 4.1 工程概況42-45
• 4.1.1 概述42-43
• 4.1.2 沉降監(jiān)測方法和內容43-45
• 4.2 時序模型對監(jiān)測點JC1點進行分析45-49
• 4.2.1 JC1沉降數(shù)據(jù)平穩(wěn)化處理45-46
• 4.2.2 相關分析46-47
• 4.2.3 模型階次的判定與參數(shù)估計47-48
• 4.2.4 序列預報48-49
• 4.3 JC2-JC8監(jiān)測點測量數(shù)據(jù)結果分析49-51
• 4.3.1 沉降數(shù)據(jù)分析49-51
• 4.3.2 分析結果51
• 4.4 最小二乘配置改進時序分析模型51-54
• 4.4.1 最小二乘配置在沉降預報中的應用52-54
• 4.4.2 分析結果54
• 4.5 本章小結54-57
• 5 結論及展望57-59
• 5.1 結論57
• 5.2 展望57-59
• 致謝59-61
• 參考文獻61-63

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 史玉峰,孫保琪;時間序列分析及其在變形數(shù)據(jù)分析中的應用[J];金屬礦山;2004年08期

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本文編號：813736