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非線性共軛梯度算法及其應用研究

發(fā)布時間:2017-09-08 00:44

  本文關鍵詞:非線性共軛梯度算法及其應用研究


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【摘要】:共軛梯度法是求解大規(guī)模無約束優(yōu)化問題的一種主要方法,共軛梯度法具有很多的優(yōu)點,例如操作簡便、存儲需求小等。因此在國防、化工、航空航天、大氣模擬等領域的大規(guī)模優(yōu)化問題中有著重要的應用。第一章基于新的k?,考慮了一種新的求解無約束優(yōu)化問題的非線性共軛梯度法。在適當?shù)募僭O條件和Wolfe型線搜索及廣義Wolfe線搜索下分別給出了算法的全局收斂性定理,并給出了表明這種方法有效性的相關數(shù)值實驗。第二章研究了利用共軛梯度法求解非線性互補問題,利用Fischer-Burmeister函數(shù)把非線性互補問題轉化為非光滑方程,通過對價值函數(shù)本身性質的分析,在不同的Armijo型線搜索下,給出了不同的共軛梯度法來求解非線性互補問題,并且給出了算法相應的全局收斂結果與相應的數(shù)值實驗。第三章對非線性非光滑互補問題的算法進行了研究,在不要求函數(shù)為二次連續(xù)可微的00RP?函數(shù)的條件下,利用光滑化函數(shù)給出了一種光滑化共軛梯度法,并且給出了算法的全局收斂性分析與相關的數(shù)值實驗。
【關鍵詞】:非線性共軛梯度法 全局收斂 非線性互補問題 光滑化共軛梯度法
【學位授予單位】:青島大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:O224
【目錄】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-5
  • 引言5-7
  • 第一章 一種新的共軛梯度法7-17
  • 1.1 關于共軛梯度法的介紹7-8
  • 1.2 新的非線性共軛梯度算法及其收斂性分析8-12
  • 1.3 算法討論12-14
  • 1.4 數(shù)值實驗14-17
  • 第二章 求解非線性互補問題的兩種共軛梯度法17-31
  • 2.1 非線性互補問題的介紹17-19
  • 2.2 價值函數(shù)的性質19-20
  • 2.3 在第一種線搜索下的共軛梯度法及其全局收斂性分析20-26
  • 2.4 在第二種線搜索下的共軛梯度法及其全局收斂性分析26-28
  • 2.5 數(shù)值實驗28-31
  • 第三章 求解非線性非光滑互補問題的光滑化共軛梯度法31-45
  • 3.1 非線性非光滑互補問題介紹31-32
  • 3.2 光滑化共軛梯度法及其全局收斂性分析32-37
  • 3.3 數(shù)值實驗37-45
  • 結論45-47
  • 參考文獻47-53
  • 攻讀學位期間的研究成果53-54
  • 致謝54-55

【參考文獻】

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本文編號:810886

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