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隨機(jī)變系數(shù)混料試驗(yàn)?zāi)P偷腣-最優(yōu)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-07 20:35

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【摘要】:將隨機(jī)變系數(shù)的混料模型轉(zhuǎn)化為混合效應(yīng)模型,從而可以得到固定效應(yīng)的信息矩陣及其逆矩陣,同時(shí)證明如果一個(gè)設(shè)計(jì)在固定效應(yīng)部分是V-最優(yōu),則這個(gè)設(shè)計(jì)在整個(gè)模型也是V-最優(yōu).給出在V-最優(yōu)準(zhǔn)則下的一階q分量和二階2分量隨機(jī)變系數(shù)混料模型的V-最優(yōu)設(shè)計(jì).
【作者單位】: 廣州大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 混合效應(yīng)模型 隨機(jī)系數(shù)回歸模型
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11271094)
【分類號(hào)】:O212.6
【正文快照】: 0引言混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)是最近幾十年發(fā)展的一門新的學(xué)科,它廣泛應(yīng)用于食品制造、生物制藥及農(nóng)業(yè)上.混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)不同于其他試驗(yàn)設(shè)計(jì),對(duì)于一個(gè)q分量的回歸響應(yīng)值不依賴于在混料中總數(shù)的多少,而是僅僅與每個(gè)分量所占的比例有關(guān).在一個(gè)(q-1)維單純形利益區(qū)間內(nèi)必須滿足:Sq-1{=(x1,x2,

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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8 孔慶海;張麗娟;;三分量二階scheff'e混料模型的I_λ-op測(cè)度設(shè)計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年16期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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2 吳小娟;基于遺傳算法的混料比率和乘積混料試驗(yàn)配比優(yōu)化研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2013年

3 趙娜;最優(yōu)混料試驗(yàn)軸設(shè)計(jì)[D];廣州大學(xué);2007年

4 劉曉紅;基于遺傳算法的混料試驗(yàn)藥物配方配比優(yōu)化研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2012年

5 金紅娣;混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)若干問題的研究[D];上海師范大學(xué);2008年

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本文編號(hào):809722

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