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帶有相依服務時間特殊隊列模型兩個參數(shù)的高負荷極限

發(fā)布時間:2017-09-03 13:16

  本文關鍵詞:帶有相依服務時間特殊隊列模型兩個參數(shù)的高負荷極限


  更多相關文章: 相依服務時間 多服務臺 高負荷極限 FWLLN(泛函弱大數(shù)定理) FCLT(泛函中心極限定理) 連續(xù)映射


【摘要】:為了研究相依服務時間對隊列系統(tǒng)的影響,本文主要研究了兩個特殊無窮隊列模型在高負荷下帶有兩個參數(shù)的隨機過程極限,即隊列模型//B D tG G¥和網(wǎng)絡隊列模型/ / /tpD D tG G ¥#174;G ¥。本文首先考慮了一般批到達過程和帶有相依服務時間的隊列模型//B D tG G¥,在帶有相依服務時間和到達過程有時間變化到達率的條件下進行研究,給出模型假設以及兩個參數(shù)隊長過程的序列經(jīng)驗過程。其次,在高負荷條件下,利用鞅連續(xù)映射方法,得到//B D tG G¥隊列模型流體刻畫和擴散刻畫下兩個參數(shù)隊長過程和離去過程的隨機過程極限,即FWLLN和FCLT,以及隨機過程極限的高斯特征。最后,本文在//B D tG G¥隊列模型帶有相依服務時間兩個參數(shù)隊列過程的高負荷極限的基礎上研究一個服務序列中帶有兩個服務系統(tǒng)的隨機網(wǎng)絡隊列模型/ / /tpD D tG G¥#174;G¥,也就是每個服務系統(tǒng)都配備有限多個服務器,且在t時刻顧客在第一個服務系統(tǒng)服務完成后有概率大小為p(t)(分裂概率)繼續(xù)在第二個服務系統(tǒng)中接受服務,或者有概率大小為1-p(t)離開網(wǎng)絡隊列系統(tǒng),給出這個特殊隊列模型在高負荷條件下帶有相依服務時間兩個參數(shù)過程的隨機過程極限(FWLLN和FCLT)。本文的兩個模型擬采用的證明方法都是鞅和連續(xù)映射的方法,并涉及到隨機變量的胎緊性和有限維分布收斂。
【關鍵詞】:相依服務時間 多服務臺 高負荷極限 FWLLN(泛函弱大數(shù)定理) FCLT(泛函中心極限定理) 連續(xù)映射
【學位授予單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O226
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 問題的研究背景8-11
  • 1.2 帶有相依服務時間無窮隊列模型的發(fā)展與研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 本文的主要內(nèi)容12-14
  • 第二章 基礎知識14-19
  • 2.1 連續(xù)映射定理14-15
  • 2.2 積分映射定理15-16
  • 2.3 混合條件16
  • 2.4 帶有弱相依的布朗極限16-17
  • 2.5 Kiefer過程17
  • 2.6 胎緊性17-18
  • 2.7 本章小結18-19
  • 第三章 帶有相依服務時間的批到達隊列模型19-38
  • 3.1 模型建立19-20
  • 3.2 模型假設20-21
  • 3.3 序列經(jīng)驗過程21-25
  • 3.3.1 弱相依隨機變量的序列經(jīng)驗過程的FCLT22
  • 3.3.2 隊長的序列經(jīng)驗過程22-25
  • 3.4 高負荷極限25-27
  • 3.4.1 FWLLN極限25
  • 3.4.2 FCLT極限25-27
  • 3.5 泛函中心極限過程的高斯特征27-29
  • 3.6 證明29-37
  • 3.7 本章小結37-38
  • 第四章 帶有相依服務時間的網(wǎng)絡隊列模型38-51
  • 4.1 模型建立與假設38-41
  • 4.2 時間相依分裂41-44
  • 4.3 高負荷極限44-50
  • 4.3.1 FWLLN極限46-48
  • 4.3.2 FCLT極限48-50
  • 4.4 本章小結50-51
  • 總結與展望51-52
  • 參考文獻52-55
  • 攻讀學位期間取得的研究成果55-56
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文及專利55-56
  • 致謝56

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉建民;高負荷循環(huán)交通網(wǎng)絡模型[J];長安大學學報(自然科學版);2004年04期



本文編號:785208

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