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基于不同知識顆粒的粗糙集模型研究

發(fā)布時間:2017-08-31 01:24

  本文關(guān)鍵詞:基于不同知識顆粒的粗糙集模型研究


  更多相關(guān)文章: 粗糙集 知識顆粒 二元關(guān)系 上近似 下近似


【摘要】:粗糙集理論是一種有效地處理不確定性知識的數(shù)學工具,為處理信息系統(tǒng)中的不協(xié)調(diào)、不完備問題提供了理論依據(jù)。粗糙集理論建立在基本知識顆粒之上,知識顆粒的大小直接影響粗糙集模型對信息的挖掘程度。當知識顆粒過大時,其特征被削弱;但知識顆粒太小時,其泛化能力減弱,所以選取合適的知識顆粒來構(gòu)造粗糙集模型是很有必要的。本文主要著眼于知識顆粒,研究基于不同知識顆粒的各類粗糙集模型的性質(zhì)和特點,加深對不同知識顆粒的粗糙集模型的認識,這對擴展粗糙集模型的研究具有較重要的理論與實際意義。本文主要研究基于相容類和最大相容類的相容粗糙集模型之間的聯(lián)系,基于區(qū)間知識顆粒的優(yōu)勢關(guān)系粗糙集方法,以及基于前趨集和后繼集的一般粗糙集模型。其內(nèi)容分為如下幾部分:第一章介紹經(jīng)典粗糙集模型及其擴展模型的研究現(xiàn)狀,并給出論文的構(gòu)架和文章的創(chuàng)新點。第二章給出Pawlak粗糙集模型,相容粗糙集模型,優(yōu)勢粗糙集方法和一般粗糙集模型中的基本概念以及一些數(shù)學性質(zhì),如等價類,相容類,支配集和被支配集,上、下近似,對偶性等,為后面各章討論作準備。第三章討論已有的幾類基于對象的相容類和最大相容類的上、下近似之間的聯(lián)系和它們的數(shù)學性質(zhì),利用最大相容類,提出幾類新的上、下近似定義,討論它們的數(shù)學性質(zhì),并與原有的幾類近似性質(zhì)作了比較。最后,從提高近似精度的角度出發(fā),討論在相容粗糙集模型中如何選取合適的上、下近似。第四章首先回顧了完備的序決策信息系統(tǒng)(ODIS)中基于區(qū)間知識顆粒的優(yōu)勢粗糙集方法,然后在不完備的序決策信息系統(tǒng)(IODIS)中,構(gòu)造基于區(qū)間知識顆粒的優(yōu)勢粗糙集模型。這種新的優(yōu)勢粗糙集方法可以從IODIS中提取出“at least and at most”決策規(guī)則(也稱作區(qū)間決策規(guī)則)。為優(yōu)化所獲取的區(qū)間決策規(guī)則,我們定義了區(qū)間的相對約簡,并構(gòu)造區(qū)分函數(shù)來計算相對約簡。根據(jù)區(qū)間的相對約簡,可得到相應的最優(yōu)“at least and at most”決策規(guī)則。第五章討論了一般粗糙集模型中的近似算子。利用對象的前趨集和后繼集重新定義了正元、邊界元和負元,針對不同的二元關(guān)系,討論已有的六組上、下近似與正元、邊界元、負元之間的關(guān)系,然后針對不同的二元關(guān)系,分別研究如何選取合適的上、下近似來構(gòu)造粗糙集模型。第六章總結(jié)目前已完成的工作,給出下一步工作的計劃。
【關(guān)鍵詞】:粗糙集 知識顆粒 二元關(guān)系 上近似 下近似
【學位授予單位】:濟南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O159
【目錄】:
  • 摘要7-9
  • Abstract9-11
  • 第一章 緒論11-19
  • 1.1 研究背景11
  • 1.2 研究現(xiàn)狀11-16
  • 1.2.1 相容粗糙集模型12-13
  • 1.2.2 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型13-14
  • 1.2.3 一般粗糙集模型14-16
  • 1.3 論文的構(gòu)架與創(chuàng)新16-19
  • 1.3.1 論文的構(gòu)架16-17
  • 1.3.2 創(chuàng)新點17-19
  • 第二章 預備知識19-31
  • 2.1 Pawlak粗糙集19-21
  • 2.2 相容關(guān)系粗糙集模型21-23
  • 2.3 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集方法23-27
  • 2.4 一般粗糙集模型27-31
  • 第三章 基于不同知識顆粒的相容粗糙集模型31-43
  • 3.1 幾類相容粗糙集模型中的近似31-36
  • 3.2 基于最大相容類的對偶近似36-40
  • 3.3 本章小結(jié)40-43
  • 第四章 基于區(qū)間知識顆粒的優(yōu)勢關(guān)系粗糙集方法43-51
  • 4.1 完備序信息系統(tǒng)中基于區(qū)間知識顆粒的優(yōu)勢關(guān)系粗糙集方法43-44
  • 4.2 不完備序信息系統(tǒng)中基于區(qū)間知識顆粒的優(yōu)勢關(guān)系粗糙集方法44-49
  • 4.3 本章小結(jié)49-51
  • 第五章 一般粗糙集模型中的近似51-71
  • 5.1 一般粗糙集模型中二元關(guān)系的性質(zhì)51-53
  • 5.2 正元、邊界元、負元及其性質(zhì)53-55
  • 5.3 正元、邊界元、負元與上、下近似之間的關(guān)系55-66
  • 5.4 基于不同二元關(guān)系的上下近似的選擇66-69
  • 5.5 本章小結(jié)69-71
  • 第六章 總結(jié)與展望71-73
  • 參考文獻73-79
  • 致謝79-81
  • 附錄81
  • 一、在校期間發(fā)表的學術(shù)論文81
  • 二、在校期間參加的項目81
  • 三、在校期間獲獎情況81

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本文編號:762635

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