本文關(guān)鍵詞：區(qū)間粗糙數(shù)型不確定多屬性決策排序方法及其應(yīng)用研究

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【摘要】：由于決策環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性,經(jīng)典的決策方法已經(jīng)不能滿足于現(xiàn)實的需求,不確定多屬性決策方法因此被提出,其不確定性主要表現(xiàn)為權(quán)重信息和決策信息的不確定性.區(qū)問粗糙數(shù)型不確定多屬性決策方法是近幾年新提出的一種多屬性決策方法,目前的研究尚未成熟,有待進一步完善.本文嘗試探討屬性值為區(qū)間粗糙數(shù)的不確定多屬性決策方法.本文主要研究內(nèi)容和成果如下：(1)給出關(guān)于區(qū)間粗糙數(shù)的定義解讀,補充原有距離公式的性質(zhì),提出了一種新的距離,并討論其性質(zhì)和特點；(2)基于區(qū)間數(shù)的相似度的概念,給出區(qū)間粗糙數(shù)的相似度定義和性質(zhì)定理,提出基于相似度的區(qū)間粗糙數(shù)型不確定多屬性決策問題的理想點解法,并通過一個實例以證其有效性和實用性；(3)定義一種區(qū)間粗糙數(shù)可能度,給予其性質(zhì)證明,并揭示其優(yōu)勢.基于可能度,構(gòu)造區(qū)間粗糙數(shù)序信息系統(tǒng)的變精度優(yōu)勢關(guān)系和優(yōu)勢類.以優(yōu)勢類為基礎(chǔ),通過比較對象間的相對優(yōu)勢度,集結(jié)出對象的綜合優(yōu)勢度予以其排序,提出基于綜合優(yōu)勢度的區(qū)間粗糙數(shù)型不確定多屬性決策問題的排序方法.最后,給出一個實例,說明該方法的有效性和實用性.
【關(guān)鍵詞】：區(qū)間粗糙數(shù) 不確定多屬性決策 理想點法 綜合優(yōu)勢度法
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O225
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究的目的和意義10
• 1.3 國內(nèi)外研究狀況10-13
• 1.3.1 粗糙集理論研究現(xiàn)狀10
• 1.3.2 多屬性決策及其排序方法研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.3 區(qū)間粗糙數(shù)的發(fā)展?fàn)顩r12-13
• 1.4 主要研究內(nèi)容和組織架構(gòu)13
• 1.5 本章小結(jié)13-14
• 第2章 預(yù)備知識14-23
• 2.1 經(jīng)典粗糙集理論14-16
• 2.1.1 信息系統(tǒng)14-15
• 2.1.2 經(jīng)典粗糙集15-16
• 2.2 多屬性決策理論16-18
• 2.2.1 多屬性決策基本概念16-17
• 2.2.2 多屬性決策方法17-18
• 2.3 區(qū)間粗糙數(shù)理論18-22
• 2.3.1 區(qū)間粗糙數(shù)的定義和運算18-20
• 2.3.2 基于期望值大小的排序方法20
• 2.3.3 基于加權(quán)期望值大小的排序方法20-21
• 2.3.4 基于可能度的區(qū)間粗糙數(shù)的比較方法21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 區(qū)間粗糙數(shù)23-30
• 3.1 新的區(qū)間粗糙數(shù)可能度23-27
• 3.1.1 可能度的新定義23-24
• 3.1.2 可能度的性質(zhì)24-25
• 3.1.3 基于可能度的變精度優(yōu)勢關(guān)系25-27
• 3.2 區(qū)間粗糙數(shù)的相似度27-29
• 3.2.1 區(qū)間粗糙數(shù)的距離27-28
• 3.2.2 區(qū)間粗糙數(shù)的相似度28-29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 第4章 基于相似度的區(qū)間粗糙數(shù)型多屬性決策30-36
• 4.1 不確定多屬性決策問題描述30
• 4.2 不確定多屬性決策模型準(zhǔn)備30-31
• 4.2.1 屬性權(quán)重和屬性值30-31
• 4.2.2 決策矩陣的規(guī)范化31
• 4.3 基于相似度的區(qū)間粗糙數(shù)型多屬性決策方法31-32
• 4.4 實例應(yīng)用32-35
• 4.5 本章小結(jié)35-36
• 第5章 基于綜合優(yōu)勢度的區(qū)間粗糙數(shù)型多屬性決策36-41
• 5.1 問題的提出36
• 5.2 基于綜合優(yōu)勢度的決策方法36-39
• 5.2.1 區(qū)間粗糙數(shù)序信息系統(tǒng)36-37
• 5.2.2 基于變精度優(yōu)勢關(guān)系的綜合優(yōu)勢度37-39
• 5.2.3 基于綜合優(yōu)勢度的排序方法39
• 5.3 實例應(yīng)用39-40
• 5.4 本章小結(jié)40-41
• 結(jié)論與展望41-43
• 參考文獻43-49
• 致謝49-50
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的項目及發(fā)表的論文50

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 呂小勇;石洪波;;基于粗糙集的多標(biāo)簽文本分類算法[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

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本文編號：702315