本文關(guān)鍵詞：正相協(xié)樣本下最近鄰密度估計(jì)的收斂速度

  更多相關(guān)文章： PA樣本 最近鄰密度估計(jì) 強(qiáng)相合性 一致強(qiáng)相合性 收斂速度

【摘要】：Esary, Proschan and Walkup在1967年首次提出了PA (Positive Associated)隨機(jī)變量的概念,此概念被廣泛的應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)力學(xué)、滲透理論、可靠性分析等不同的領(lǐng)域,許多學(xué)者對(duì)PA隨機(jī)變量展開(kāi)了深入的研究,文獻(xiàn)[1-19]詳細(xì)地討論了PA (Positive Associated)隨機(jī)變量的相關(guān)性質(zhì)和矩不等式Loftsgarden and Quesenberry在1965年引入了一種非常有用的非參數(shù)估計(jì)方法最近鄰密度估計(jì),該估計(jì)方法已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)、物理科學(xué)等.目前關(guān)于最近鄰密度估計(jì)的研究較多,文獻(xiàn)[23-43]研究了最近鄰密度估計(jì)在獨(dú)立樣本下和相依樣本下(包含NA、α-混合等相依樣本)的相合性及其收斂速度.本文研究了PA樣本下最近鄰密度估計(jì)的相合性及收斂速度,證明了正相協(xié)樣本下最近鄰密度估計(jì)的強(qiáng)相合的收斂速度接近n-1/4,一致強(qiáng)相合的收斂速度幾乎為n-1/6,并進(jìn)一步的研究了PA樣本下失效率函數(shù)估計(jì)的一致強(qiáng)相合性,同時(shí)通過(guò)數(shù)值模擬得到了最近鄰密度估計(jì)的圖像,比較了最近鄰密度估計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn).本文的主要特色有以下兩個(gè)方面：1.本文首次研究了PA樣本下最近鄰密度估計(jì)的相合性及其收斂速度.2.本文證明了PA樣本下最近鄰密度估計(jì)的強(qiáng)收斂速度和一致強(qiáng)收斂速度與NA樣本情形的結(jié)論一致.
【關(guān)鍵詞】：PA樣本 最近鄰密度估計(jì) 強(qiáng)相合性 一致強(qiáng)相合性 收斂速度
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 第一章 緒論6-10
• §1.1 正相協(xié)樣本的研究概況6-7
• §1.2 最近鄰密度估計(jì)的研究概況7-8
• §1.3 本文研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)8
• §1.4 本文的主要結(jié)果和創(chuàng)新點(diǎn)8-10
• 第二章 正相協(xié)樣本下最近鄰密度估計(jì)的強(qiáng)收斂速度10-21
• §2.1 引言10
• §2.2 假設(shè)條件與主要結(jié)果10-11
• §2.3 數(shù)值模擬11-13
• §2.4 引理及其證明13-14
• §2.5 主要結(jié)果的證明14-21
• 第三章 正相協(xié)樣本下最近鄰密度估計(jì)的一致強(qiáng)收斂速度21-32
• §3.1 引言21-22
• §3.2 假設(shè)條件與主要結(jié)果22-23
• §3.3 引理及其證明23-24
• §3.4 主要結(jié)果的證明24-32
• 結(jié)論及展望32-33
• 參考文獻(xiàn)33-37
• 致謝37-38

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳希孺;最近鄰密度估計(jì)強(qiáng)一致收斂性的必要條件問(wèn)題[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);1983年04期

2 曹秀玲;關(guān)于最近鄰密度估計(jì)的一點(diǎn)注記[J];杭州師院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1986年S2期

3 朱偉義;;ζ函數(shù)零點(diǎn)密度估計(jì)(Ⅱ)[J];浙江師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年03期

4 朱力行;關(guān)于密度估計(jì)的最優(yōu)收斂速度[J];科學(xué)通報(bào);1985年08期

5 趙林城;兩階段抽樣的序貫密度估計(jì)[J];數(shù)學(xué)研究與評(píng)論;1986年02期

6 高集體,李聲聞;一類(lèi)泛函的非參數(shù)密度估計(jì)的漸近結(jié)構(gòu)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);1990年01期

7 秦永松;三類(lèi)密度估計(jì)收斂速度的比較[J];數(shù)學(xué)雜志;1991年03期

8 喬艦;李再興;;基于小波的非參數(shù)密度估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年10期

9 孫平;多元有限值變量密度估計(jì)[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1992年01期

10 吳本忠;一類(lèi)密度估計(jì)的收斂速度[J];工科數(shù)學(xué);1997年02期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 牛君;基于非參數(shù)密度估計(jì)點(diǎn)樣本分析建模的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 邱天宇;基于增量高斯混合模型的在線密度估計(jì)研究[D];南京大學(xué);2016年

2 王偉;基于高斯核函數(shù)的密度估計(jì)的擾動(dòng)選擇和局部影響分析[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

3 盧林莘;正相協(xié)樣本下最近鄰密度估計(jì)的收斂速度[D];廣西師范大學(xué);2016年

4 朱甜甜;NA樣本最近鄰密度估計(jì)的收斂速度[D];廣西師范大學(xué);2016年

5 張金玲;加權(quán)邊緣頻率插值密度估計(jì)[D];廣西師范大學(xué);2016年

6 侯培;強(qiáng)混合樣本下廣義邊緣頻率插值密度估計(jì)的漸近性質(zhì)[D];廣西師范大學(xué);2016年

7 王媛媛;大型廣場(chǎng)視頻的人流密度估計(jì)技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

8 石磊;兩種密度估計(jì)方法的比較[D];東北師范大學(xué);2010年

9 王天啟;強(qiáng)混合樣本下邊緣頻率插值密度估計(jì)的漸近性質(zhì)[D];廣西師范大學(xué);2014年

10 宮賀;視頻中物體密度估計(jì)技術(shù)研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：685007