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一類隨機微分方程的平均原理

發(fā)布時間:2017-08-16 12:18

  本文關鍵詞:一類隨機微分方程的平均原理


  更多相關文章: 快-慢隨機微分方程 平均原理 鞅表示方法


【摘要】:本文討論了如下帶立方非線性的快-慢隨機微分方程系統(tǒng):其中Wt為一維標準Brown運動.平均方法被廣泛地應用于天體力學的研究中.在適當的條件下,將平均化的方法運用到一個隨機動力系統(tǒng)中,通常能將其高振蕩的成分“平均掉”從而得到一個平均化的有效系統(tǒng).這種有效系統(tǒng)更有利于分析與模擬.本文證明了:(1)慢系統(tǒng)的解u∈依概率收斂到其平均方程:du=(-4u-u3)dt的解“且收斂的階為(?),即u∈-u=O((?)ε);(2)運用鞅表示方法證明了慢系統(tǒng)與平均系統(tǒng)的偏差依分布收斂到一個Gauss過程,即z為一個Gauss過程.
【關鍵詞】:快-慢隨機微分方程 平均原理 鞅表示方法
【學位授予單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:O211.63
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-8
  • 1 引言8-10
  • 2 預備知識10-19
  • 2.1 隨機積分的定義10-12
  • 2.2 It(?)公式12-14
  • 2.3 兩個關于混合性的結論14-15
  • 2.4 隨機變量序列的幾種收斂性15-16
  • 2.5 隨機微分方程解的存在唯一性16-17
  • 2.6 隨機微分方程的鞅問題17-19
  • 3 系統(tǒng)解的存在唯一性及基本性質19-27
  • 3.1 系統(tǒng)解的有界性19-21
  • 3.2 快系統(tǒng)的混合性21-25
  • 3.3 慢系統(tǒng)的解u~∈的收斂性25-27
  • 4 快-慢隨機微分方程偏差的收斂性27-35
  • 致謝35-36
  • 參考文獻36-39

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本文編號:683233

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