本文關(guān)鍵詞：非參數(shù)控制圖的若干研究

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【摘要】：20世紀(jì)初休哈特博士提出了世界上第一張Shewhart控制圖,1954年P(guān)age基于似然比檢驗(yàn)提出了CUSUM控制圖,Roberts于1959年提出了EWMA控制圖。隨后控制圖被廣泛的應(yīng)用于生產(chǎn)管理中,并在質(zhì)量管理方面逐漸成為了一個(gè)重要的管理工具,主要用于分析生產(chǎn)、服務(wù)等過(guò)程是否處于穩(wěn)定的狀態(tài),對(duì)過(guò)程中發(fā)生的漂移進(jìn)行監(jiān)控,從而對(duì)統(tǒng)計(jì)過(guò)程是否處于受控的狀態(tài)進(jìn)行診斷。傳統(tǒng)的控制圖模型都是假定過(guò)程來(lái)自于一個(gè)已知的參數(shù)分布,且假定為正態(tài)分布。但在工業(yè)等實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,過(guò)程觀測(cè)值的分布通常是未知的或者非正態(tài)的,因此傳統(tǒng)的參數(shù)控制圖就不再適用了,需要使用非參數(shù)控制圖。在非參數(shù)的情形下,如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)的固定抽樣區(qū)間,過(guò)程中突然發(fā)生的漂移可能不會(huì)被檢測(cè)到。針對(duì)這種情況,本文提供了一類(lèi)用于檢測(cè)位置參數(shù)持續(xù)性漂移的非參數(shù)動(dòng)態(tài)控制圖,能夠及時(shí)的發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的漂移。本文從如下兩個(gè)方面討論了非參數(shù)動(dòng)態(tài)控制圖:(1)由于固定抽樣區(qū)間的非參數(shù)控制圖對(duì)突然發(fā)生的異常波動(dòng)反應(yīng)不夠靈敏,因此本文提出了帶有兩個(gè)抽樣區(qū)間的非參數(shù)動(dòng)態(tài)控制圖,此類(lèi)控制圖帶有可變的抽樣區(qū)間提高了控制圖的監(jiān)控效率,且在不同分布下都具有良好的穩(wěn)健性,對(duì)各種不同大小的漂移都具有很好的監(jiān)控效果。仿真結(jié)果表明:非參數(shù)動(dòng)Shewhart控制圖比固定抽樣區(qū)間控制圖效果要好,且隨著漂移的增大,優(yōu)勢(shì)更加明顯,不受分布的影響;非參數(shù)動(dòng)態(tài)CUSUM控制圖相比于非參數(shù)CUSUM控制圖和非參數(shù)動(dòng)態(tài)EWMA控制圖相比于非參數(shù)EWMA控制圖效果都更佳顯著,它們是一類(lèi)自啟動(dòng)的非參數(shù)控制圖,不需要知道樣本的先驗(yàn)分布信息,可用于監(jiān)控過(guò)程的初始階段。(2)本文在Liu等人設(shè)計(jì)的自適應(yīng)非參數(shù)EWMA控制圖基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出了自適應(yīng)非參數(shù)動(dòng)態(tài)EWMA控制圖(Adaptive Non-parametric EWMA Control Chart with Dynamic Sampling Intervals,簡(jiǎn)記為NED)用于未知大小的漂移。此類(lèi)控制圖可自動(dòng)的調(diào)節(jié)模型參數(shù),并且抽樣間隔函數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)次序秩的連續(xù)函數(shù),可以根據(jù)當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)的調(diào)節(jié)抽樣間隔。模擬結(jié)果表明:自適應(yīng)非參數(shù)動(dòng)態(tài)EWMA控制圖(NED控制圖)與其他非參數(shù)EWMA控制圖相比較,效果更為顯著,這類(lèi)控制圖能夠監(jiān)控各種未知大小的漂移,且在各種不同的分布下也具有良好的穩(wěn)健性。
【關(guān)鍵詞】：非參數(shù) 動(dòng)態(tài)抽樣區(qū)間 次序秩 控制圖
【學(xué)位授予單位】：四川師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：O213.1;F273.2
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 基本概念10-11
• 1.4 研究?jī)?nèi)容11-13
• 第二章 預(yù)備知識(shí)13-19
• 2.1 控制圖的理論依據(jù)13
• 2.2 控制圖的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則13-15
• 2.3 非參數(shù)控制圖的基本模型15-19
• 2.3.1 非參數(shù)Shewhart控制圖16
• 2.3.2 非參數(shù)CUSUM控制圖16-17
• 2.3.3 非參數(shù)EWMA控制圖17-19
• 第三章 基于次序秩的帶可變抽樣區(qū)間的非參數(shù)控制圖19-27
• 3.1 非參數(shù)動(dòng)態(tài)Shewhart控制圖19-21
• 3.2 非參數(shù)動(dòng)態(tài)EWMA控制圖和非參數(shù)動(dòng)態(tài)CUSUM控制圖21-23
• 3.3 NEWMA-VSI控制圖和NCUSU-VSI控制圖效果比較23-25
• 3.4 小結(jié)25-27
• 第四章 自適應(yīng)非參數(shù)動(dòng)態(tài)EWMA控制圖27-45
• 4.1 自適應(yīng)非參數(shù)控制圖（ANE控制圖）29-30
• 4.2 自適應(yīng)非參數(shù)動(dòng)態(tài)控制圖(NED)30-33
• 4.3 性能比較33-41
• 4.3.1 自適應(yīng)非參數(shù)動(dòng)態(tài)EWMA控制圖與非參數(shù)EWMA控制圖的比較34-36
• 4.3.2 NED控制圖和帶有兩個(gè)抽樣區(qū)間的ANE控制圖的比較36-41
• 4.4 實(shí)例分析41-43
• 4.5 小結(jié)43-45
• 第五章 總結(jié)與展望45-47
• 5.1 總結(jié)45
• 5.2 展望45-47
• 參考文獻(xiàn)47-51
• 致謝51-53
• 在校期間發(fā)表的科研成果53

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本文編號(hào)：646462