本文關(guān)鍵詞：區(qū)間直覺猶豫模糊多屬性TOPSIS決策方法及其應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 區(qū)間直覺猶豫模糊集 距離測(cè)度 最大偏差化 TOPSIS法 風(fēng)險(xiǎn)投資 決策

【摘要】：決策存在于我們生活的方方面面。在現(xiàn)實(shí)生活中存在著一些決策問(wèn)題難以用實(shí)數(shù)、模糊數(shù)甚至是直覺模糊數(shù)來(lái)客觀全面地處理。在許多實(shí)際情況下,由于決策者本身的能力限制以及評(píng)價(jià)對(duì)象本身存在的不確定性,決策者不能給評(píng)價(jià)對(duì)象提供一個(gè)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)數(shù)值,而是在幾個(gè)數(shù)值之間猶豫不決,針對(duì)這一問(wèn)題,T o r r a于2 0 0 9年提出了猶豫模糊集(H e s i t a n t f u z z y s e t s,H F S s)。到目前為止已經(jīng)有很多專家學(xué)者對(duì)在猶豫模糊集環(huán)境下的決策方法進(jìn)行了研究探討,但是這些研究的評(píng)價(jià)值都是精確的。在通常情況下我們很難賦予評(píng)價(jià)對(duì)象一個(gè)精確的數(shù)據(jù),為了使給出的評(píng)價(jià)值能更全面的表達(dá)出決策者的意愿,區(qū)間直覺模糊數(shù)應(yīng)運(yùn)而生。而在模糊集以及相關(guān)拓展理論的決策方法中,雖然有關(guān)于區(qū)間直覺模糊集的研究,但是它們并沒(méi)有運(yùn)用到猶豫模糊集中。為了能更全面有效地表達(dá)現(xiàn)實(shí)生活中的決策信息,本文是基于區(qū)間直覺猶豫模糊集對(duì)T O P S I S決策方法進(jìn)行的研究。本文主要做了以下工作:首先,結(jié)合區(qū)間直覺模糊集的距離測(cè)度和猶豫模糊集的距離測(cè)度的相關(guān)定義給出了區(qū)間直覺猶豫模糊集的距離測(cè)度的概念及其必須滿足的性質(zhì),并用區(qū)間直覺猶豫模糊標(biāo)準(zhǔn)H a m m i n g距離對(duì)性質(zhì)進(jìn)行了證明。之后又給出了區(qū)間直覺猶豫模糊標(biāo)準(zhǔn)歐幾里得距離測(cè)度、廣義的混合區(qū)間直覺猶豫模糊標(biāo)準(zhǔn)距離測(cè)度、廣義區(qū)間直覺猶豫模糊標(biāo)準(zhǔn)H a u s d o r f f距離測(cè)度、廣義的混合區(qū)間直覺猶豫模糊標(biāo)準(zhǔn)H a u s d o r f f距離測(cè)度、廣義的區(qū)間直覺猶豫模糊加權(quán)距離測(cè)度、廣義的連續(xù)區(qū)間直覺猶豫模糊加權(quán)距離測(cè)度等,并通過(guò)一個(gè)算例分析驗(yàn)證了所定義距離測(cè)度的實(shí)用性和有效性。其次,根據(jù)其他形式的模糊集的正負(fù)理想點(diǎn)的確定方法,再結(jié)合區(qū)間直覺猶豫模糊集的特點(diǎn),給出了區(qū)間直覺猶豫模糊集的正負(fù)理想點(diǎn)的確定方法,并通過(guò)一個(gè)算例驗(yàn)證了確定正負(fù)理想點(diǎn)法的可行性。考慮到許多決策問(wèn)題中屬性權(quán)重值未知的情況,本文還給出了區(qū)間直覺猶豫模糊集形式的最大偏差化方法來(lái)確定屬性的權(quán)重的模型,清楚地構(gòu)造了區(qū)間直覺猶豫模糊形式的非線性規(guī)劃模型,并且給出了求解模型具體的步驟。最后,本文在區(qū)間直覺猶豫模糊數(shù)基礎(chǔ)上將其與T O P S I S方法相結(jié)合,建立了一種基于區(qū)間直覺猶豫模糊集的T O P S I S多屬性決策分析模型,解決了在一些實(shí)際決策過(guò)程中,由于時(shí)間壓力和相關(guān)知識(shí)或數(shù)據(jù)的缺乏、決策者的有限關(guān)注或處理信息的能力不足,決策者不能為他們所評(píng)價(jià)的對(duì)象提供一個(gè)精確的數(shù)字、一個(gè)誤差幅度、幾個(gè)可能值分布、幾個(gè)可能的數(shù)值或區(qū)間數(shù),而是幾個(gè)可能的區(qū)間直覺模糊數(shù)的問(wèn)題。并通過(guò)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)投資分析的算例將模型成功應(yīng)用到了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)投資的多屬性決策中。
【關(guān)鍵詞】：區(qū)間直覺猶豫模糊集 距離測(cè)度 最大偏差化 TOPSIS法 風(fēng)險(xiǎn)投資 決策
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O159;O225
【目錄】：

• 摘要5-7
• 英文摘要7-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 背景和意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)14-16
• 1.3.1 本文主要內(nèi)容的框架14-15
• 1.3.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)15-16
• 第2章 預(yù)備知識(shí)16-28
• 2.1 區(qū)間直覺猶豫模糊集16-23
• 2.1.1 區(qū)間直覺模糊集的相關(guān)概念16-18
• 2.1.2 猶豫模糊集的相關(guān)概念18-21
• 2.1.3 區(qū)間直覺猶豫模糊集的相關(guān)概念21-23
• 2.2 距離測(cè)度23-26
• 2.2.1 區(qū)間直覺模糊集的距離測(cè)度24-25
• 2.2.2 猶豫模糊集的距離測(cè)度25-26
• 2.3 傳統(tǒng)的TOPSIS法26-28
• 第3章 區(qū)間直覺猶豫模糊集的距離測(cè)度28-42
• 3.1 區(qū)間直覺猶豫模糊標(biāo)準(zhǔn)距離測(cè)度28-34
• 3.2 區(qū)間直覺猶豫模糊加權(quán)距離測(cè)度34-36
• 3.3 連續(xù)區(qū)間直覺猶豫模糊距離測(cè)度36-38
• 3.4 實(shí)例分析38-41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 第4章 基于區(qū)間直覺猶豫模糊集的TOPSIS多屬性決策模型42-54
• 4.1 理想點(diǎn)的確定42-47
• 4.2 指標(biāo)權(quán)重的確定方法47-51
• 4.2.1 離差最大化賦權(quán)法的原理和方法47-49
• 4.2.2 區(qū)間直覺猶豫模糊最大離差確定權(quán)重49-51
• 4.3 區(qū)間直覺猶豫模糊TOPSIS法模型51-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第5章 區(qū)間直覺猶豫模糊TOPSIS法的應(yīng)用54-62
• 5.1 問(wèn)題描述54
• 5.2 指標(biāo)確定54-56
• 5.2.1 確定指標(biāo)的準(zhǔn)則54-55
• 5.2.2 確定指標(biāo)準(zhǔn)則的具體要求55-56
• 5.3 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)估決策方法步驟56-57
• 5.4 算例分析57-61
• 5.5 本章小節(jié)61-62
• 第6章 結(jié)論與展望62-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 致謝68-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文69

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 胡輝;徐澤水;;基于TOPSIS的區(qū)間直覺模糊多屬性決策法[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2007年05期

2 吳智誠(chéng);張江山;陳盛;;基于熵權(quán)法賦權(quán)的TOPSIS法評(píng)價(jià)水體營(yíng)養(yǎng)類型[J];水利科技;2007年01期

3 張建勝;吳祈宗;;基于Vague集的TOPSIS[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2006年04期

4 宋杰鯤;張?jiān)谛?張曉慧;;一種基于熵權(quán)多目標(biāo)決策和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煉油企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方法[J];中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 蔡麗娜;區(qū)間值猶豫模糊集及其在決策中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：598693