本文關鍵詞：區(qū)間直覺猶豫模糊多屬性TOPSIS決策方法及其應用

  更多相關文章： 區(qū)間直覺猶豫模糊集 距離測度 最大偏差化 TOPSIS法 風險投資 決策

【摘要】：決策存在于我們生活的方方面面。在現(xiàn)實生活中存在著一些決策問題難以用實數(shù)、模糊數(shù)甚至是直覺模糊數(shù)來客觀全面地處理。在許多實際情況下,由于決策者本身的能力限制以及評價對象本身存在的不確定性,決策者不能給評價對象提供一個準確的評價數(shù)值,而是在幾個數(shù)值之間猶豫不決,針對這一問題,T o r r a于2 0 0 9年提出了猶豫模糊集(H e s i t a n t f u z z y s e t s,H F S s)。到目前為止已經(jīng)有很多專家學者對在猶豫模糊集環(huán)境下的決策方法進行了研究探討,但是這些研究的評價值都是精確的。在通常情況下我們很難賦予評價對象一個精確的數(shù)據(jù),為了使給出的評價值能更全面的表達出決策者的意愿,區(qū)間直覺模糊數(shù)應運而生。而在模糊集以及相關拓展理論的決策方法中,雖然有關于區(qū)間直覺模糊集的研究,但是它們并沒有運用到猶豫模糊集中。為了能更全面有效地表達現(xiàn)實生活中的決策信息,本文是基于區(qū)間直覺猶豫模糊集對T O P S I S決策方法進行的研究。本文主要做了以下工作:首先,結合區(qū)間直覺模糊集的距離測度和猶豫模糊集的距離測度的相關定義給出了區(qū)間直覺猶豫模糊集的距離測度的概念及其必須滿足的性質(zhì),并用區(qū)間直覺猶豫模糊標準H a m m i n g距離對性質(zhì)進行了證明。之后又給出了區(qū)間直覺猶豫模糊標準歐幾里得距離測度、廣義的混合區(qū)間直覺猶豫模糊標準距離測度、廣義區(qū)間直覺猶豫模糊標準H a u s d o r f f距離測度、廣義的混合區(qū)間直覺猶豫模糊標準H a u s d o r f f距離測度、廣義的區(qū)間直覺猶豫模糊加權距離測度、廣義的連續(xù)區(qū)間直覺猶豫模糊加權距離測度等,并通過一個算例分析驗證了所定義距離測度的實用性和有效性。其次,根據(jù)其他形式的模糊集的正負理想點的確定方法,再結合區(qū)間直覺猶豫模糊集的特點,給出了區(qū)間直覺猶豫模糊集的正負理想點的確定方法,并通過一個算例驗證了確定正負理想點法的可行性�？紤]到許多決策問題中屬性權重值未知的情況,本文還給出了區(qū)間直覺猶豫模糊集形式的最大偏差化方法來確定屬性的權重的模型,清楚地構造了區(qū)間直覺猶豫模糊形式的非線性規(guī)劃模型,并且給出了求解模型具體的步驟。最后,本文在區(qū)間直覺猶豫模糊數(shù)基礎上將其與T O P S I S方法相結合,建立了一種基于區(qū)間直覺猶豫模糊集的T O P S I S多屬性決策分析模型,解決了在一些實際決策過程中,由于時間壓力和相關知識或數(shù)據(jù)的缺乏、決策者的有限關注或處理信息的能力不足,決策者不能為他們所評價的對象提供一個精確的數(shù)字、一個誤差幅度、幾個可能值分布、幾個可能的數(shù)值或區(qū)間數(shù),而是幾個可能的區(qū)間直覺模糊數(shù)的問題。并通過項目風險投資分析的算例將模型成功應用到了項目風險投資的多屬性決策中。
【關鍵詞】：區(qū)間直覺猶豫模糊集 距離測度 最大偏差化 TOPSIS法 風險投資 決策
【學位授予單位】：河北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O159;O225
【目錄】：

• 摘要5-7
• 英文摘要7-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點14-16
• 1.3.1 本文主要內(nèi)容的框架14-15
• 1.3.2 本文的創(chuàng)新點15-16
• 第2章 預備知識16-28
• 2.1 區(qū)間直覺猶豫模糊集16-23
• 2.1.1 區(qū)間直覺模糊集的相關概念16-18
• 2.1.2 猶豫模糊集的相關概念18-21
• 2.1.3 區(qū)間直覺猶豫模糊集的相關概念21-23
• 2.2 距離測度23-26
• 2.2.1 區(qū)間直覺模糊集的距離測度24-25
• 2.2.2 猶豫模糊集的距離測度25-26
• 2.3 傳統(tǒng)的TOPSIS法26-28
• 第3章 區(qū)間直覺猶豫模糊集的距離測度28-42
• 3.1 區(qū)間直覺猶豫模糊標準距離測度28-34
• 3.2 區(qū)間直覺猶豫模糊加權距離測度34-36
• 3.3 連續(xù)區(qū)間直覺猶豫模糊距離測度36-38
• 3.4 實例分析38-41
• 3.5 本章小結41-42
• 第4章 基于區(qū)間直覺猶豫模糊集的TOPSIS多屬性決策模型42-54
• 4.1 理想點的確定42-47
• 4.2 指標權重的確定方法47-51
• 4.2.1 離差最大化賦權法的原理和方法47-49
• 4.2.2 區(qū)間直覺猶豫模糊最大離差確定權重49-51
• 4.3 區(qū)間直覺猶豫模糊TOPSIS法模型51-53
• 4.4 本章小結53-54
• 第5章 區(qū)間直覺猶豫模糊TOPSIS法的應用54-62
• 5.1 問題描述54
• 5.2 指標確定54-56
• 5.2.1 確定指標的準則54-55
• 5.2.2 確定指標準則的具體要求55-56
• 5.3 風險投資項目評估決策方法步驟56-57
• 5.4 算例分析57-61
• 5.5 本章小節(jié)61-62
• 第6章 結論與展望62-64
• 參考文獻64-68
• 致謝68-69
• 攻讀碩士學位期間撰寫的論文69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 胡輝;徐澤水;;基于TOPSIS的區(qū)間直覺模糊多屬性決策法[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2007年05期

2 吳智誠;張江山;陳盛;;基于熵權法賦權的TOPSIS法評價水體營養(yǎng)類型[J];水利科技;2007年01期

3 張建勝;吳祈宗;;基于Vague集的TOPSIS[J];數(shù)學的實踐與認識;2006年04期

4 宋杰鯤;張在旭;張曉慧;;一種基于熵權多目標決策和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的煉油企業(yè)績效評價方法[J];中國石油大學學報(自然科學版);2006年01期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蔡麗娜;區(qū)間值猶豫模糊集及其在決策中的應用研究[D];鄭州大學;2013年

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本文編號：598693