發(fā)布時間：2017-07-31 09:33

  本文關(guān)鍵詞：基于正態(tài)型模糊數(shù)的因果圖故障診斷應(yīng)用

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【摘要】：張勤教授在1994年研究出了動態(tài)因果圖(以下簡稱因果圖)。它是建立在信度網(wǎng)的基礎(chǔ)上改進(jìn)的,且是基于概率論知識和圖形分析的不確定性知識表達(dá)和推理。在人們的生活中對系統(tǒng)的故障預(yù)防和故障分析是非常有必要的,因果圖在這兩個方面都有非常廣泛的應(yīng)用。通過對因果圖分析推理可以求解某個事件在已知證據(jù)下的發(fā)生概率,也就是其后驗(yàn)概率。分析的先前條件是假設(shè)已知基本事件的概率值并且各個概率是相互獨(dú)立。在進(jìn)行分析時要將研究的各項(xiàng)整理成基本事件的邏輯表達(dá)式。最后算出其概率值。因果圖的研究要求事件有精確的發(fā)生概率值,但是在人們的現(xiàn)實(shí)生活中事件的發(fā)生概率很多時候是不精確的,并且精確值很難獲取。事件具有模糊性和不確定性的特點(diǎn)。因此人們在研究精確概率值的因果圖的同時也進(jìn)行著將一般事件變成模糊事件,然后對基于模糊事件的因果圖展開各種定量定性的研究,從而得到事件發(fā)生概率的精確值。讓因果圖在生活中的應(yīng)用范圍變得更加廣泛。目前對模糊因果圖的研究主要是引進(jìn)L-R型模糊數(shù)。比較常見的L-R型模糊數(shù)主要為三角型模糊數(shù)和正態(tài)型模糊數(shù)。本文主要是想借助于正態(tài)型模糊數(shù)來進(jìn)行模糊因果圖的推理和應(yīng)用并且通過最小割集和最小路集的概念來研究因果圖。并且將推理方法應(yīng)用到汽車驅(qū)動橋系統(tǒng)和軍艦海上補(bǔ)給裝置液壓系統(tǒng)。最后得到了系統(tǒng)發(fā)生故障的模糊可能性值,這樣就得到了事件發(fā)生概率的可能性值,解決了因果圖推理需要精確值的要求。
【關(guān)鍵詞】：模糊因果圖 最小路集 最小割集 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O159;TP277
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 因果圖的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本文研究的主要問題及內(nèi)容11-13
• 2 因果圖模型與推理13-16
• 2.1 因果圖的理論13-14
• 2.2 因果圖的推理14-15
• 2.3 因果圖的應(yīng)用15-16
• 3 模糊因果圖的研究16-24
• 3.1 L-R型模糊數(shù)16-18
• 3.2 模糊因果圖的推理18
• 3.3 最小割集18-20
• 3.4 最小路集20-24
• 4 應(yīng)用實(shí)例24-34
• 4.1 應(yīng)用實(shí)例一24-27
• 4.2 應(yīng)用實(shí)例二27-34
• 5 結(jié)論及展望34-35
• 5.1 論文總結(jié)34
• 5.2 問題與展望34-35
• 參考文獻(xiàn)35-38
• 附錄A38-39
• 致謝39

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 邢道奇;王曉林;張良欣;;艦船海上縱向補(bǔ)給裝置液壓系統(tǒng)的模糊故障樹分析[J];船舶;2007年06期

2 王洪春,張勤;基于因果圖的一種近似推理算法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年08期

3 王洪春;;因果圖參數(shù)的在線學(xué)習(xí)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年03期

4 樊興華,張勤,黃席樾;多值因果圖的一種推理算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年03期

5 梁新元,張勤;因果圖在故障分析中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年19期

6 梁新元;因果圖在重大安全事故分析中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年13期

7 張勤;;DUCG:一種新的動態(tài)不確定因果知識的表達(dá)和推理方法(Ⅰ):離散、靜態(tài)、證據(jù)確定和有向無環(huán)圖情況[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2010年04期

8 王洪春;模糊因果圖及在壓力容器故障診斷中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2005年01期

9 王洪春,石慶喜,張勤;因果圖向信度網(wǎng)轉(zhuǎn)化的方法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2004年10期

10 王巍,崔海英,黃文虎;基于故障樹最小割集和最小路集的診斷方法研究[J];數(shù)據(jù)采集與處理;1999年01期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 沈文武;因果圖推理算法及專家系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王宏川;因果圖推理及其應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2002年

2 劉華東;因果圖軟件實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2003年

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本文編號：598523