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一類基于經(jīng)典博弈的隨機(jī)演化模型

發(fā)布時(shí)間:2017-07-29 15:24

  本文關(guān)鍵詞:一類基于經(jīng)典博弈的隨機(jī)演化模型


  更多相關(guān)文章: 鷹鴿博弈 旅行者困境 隨機(jī)演化動(dòng)態(tài) 固定概率 選擇機(jī)制


【摘要】:進(jìn)化博弈理論是由生物學(xué)中的進(jìn)化思想與博弈理論交叉而形成的一個(gè)新的研究領(lǐng)域。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,該理論已經(jīng)成為研究個(gè)體間合作和競(jìng)爭(zhēng)的重要方法。例如,很多學(xué)者就利用鷹鴿博弈為模型研究人類社會(huì)和動(dòng)物世界中普遍存在的合作和競(jìng)爭(zhēng)等現(xiàn)象。但是現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的合作和競(jìng)爭(zhēng)受到多方面因素的影響,所以對(duì)基于鷹鴿博弈等經(jīng)典博弈模型進(jìn)行更深入的研究和探討是有意義的。本文第一章簡(jiǎn)單介紹了兩個(gè)體博弈的研究背景和預(yù)備知識(shí)以及本文的主要研究工作。第二章在傳統(tǒng)的鷹鴿博弈的基礎(chǔ)上考慮引入不同最大需求上限的概念,從而構(gòu)建了一個(gè)新的博弈模型并在新博弈模型的基礎(chǔ)上研究無(wú)限種群和有限種群中鷹策略者和鴿策略者合作和競(jìng)爭(zhēng)的演化動(dòng)態(tài)以及討論各參數(shù)對(duì)演化動(dòng)態(tài)的影響。第三章基于旅行者困境博弈建立新的模型,首先我們只考慮兩個(gè)策略的旅行者困境博弈,即航空公司也可能給出兩個(gè)價(jià)格讓旅行者從中選擇,并且航空公司會(huì)對(duì)選擇高價(jià)格的旅行者進(jìn)行懲罰,假設(shè)懲罰是隨機(jī)變量,這樣我們就得到一個(gè)二維隨機(jī)收益矩陣,并在弱選擇下計(jì)算策略固定概率的期望表達(dá)式。其次考慮在傳統(tǒng)的旅行者困境博弈中,假設(shè)航空公司對(duì)說出高價(jià)格的旅行者進(jìn)行的懲罰是合理范圍內(nèi)的任意值,在此模型下研究有限種群中的隨機(jī)演化動(dòng)態(tài)。第四章在有限種群中基于Moran過程建立幾種新的選擇機(jī)制,研究大總體有限種群的隨機(jī)演化的極限動(dòng)態(tài),證明具有相應(yīng)選擇機(jī)制的隨機(jī)進(jìn)化博弈動(dòng)態(tài)接近無(wú)限種群的調(diào)整復(fù)制動(dòng)態(tài),并基于Fermi過程進(jìn)行了類似的推導(dǎo)和證明,最后把結(jié)論推廣到多策略博弈模型之中。
【關(guān)鍵詞】:鷹鴿博弈 旅行者困境 隨機(jī)演化動(dòng)態(tài) 固定概率 選擇機(jī)制
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O225
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-16
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 本文主要研究工作10
  • 1.3 預(yù)備知識(shí)10-16
  • 第二章 不同需求上限的鷹鴿博弈模型16-26
  • 2.1 引言16
  • 2.2 模型介紹16-18
  • 2.3 無(wú)限種群的演化動(dòng)態(tài)18-21
  • 2.4 有限種群的演化動(dòng)態(tài)21-25
  • 2.5 小結(jié)25-26
  • 第三章 隨機(jī)收益矩陣下旅行者困境博宇的演化動(dòng)態(tài)26-33
  • 3.1 引言26
  • 3.2 兩個(gè)策略的旅行者困境模型26-29
  • 3.2.1 弱選擇近似下固定概率的期望值表達(dá)式27-29
  • 3.2.2 強(qiáng)選擇限制29
  • 3.3 懲罰(獎(jiǎng)勵(lì))對(duì)策略選擇的影響29-32
  • 3.3.1 低突變率、弱選擇下策略受選擇青睞的條件29-30
  • 3.3.2 高突變率下策略受選擇青睞的條件30-31
  • 3.3.3 任意突變率、弱選擇下策略受選擇青睞的條件31-32
  • 3.4 小結(jié)32-33
  • 第四章 大總體有限種群的隨機(jī)演化極限動(dòng)態(tài)33-41
  • 4.1 引言33
  • 4.2 兩策略博弈模型33-38
  • 4.2.1 基于MORAN過程建立新的選擇機(jī)制33-37
  • 4.2.2 基于FERMI過程的極限動(dòng)態(tài)37-38
  • 4.3 多策略博弈模型38-40
  • 4.3.1 基于MORAN過程38-39
  • 4.3.2 基于FERMI過程39-40
  • 4.4 小結(jié)40-41
  • 第五章 總結(jié)與展望41-42
  • 5.1 本文總結(jié)41
  • 5.2 工作展望41-42
  • 參考文獻(xiàn)42-45
  • 致謝45-46
  • 在校期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文46

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本文編號(hào):589836

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