本文關(guān)鍵詞：具有離散和分布時滯的復(fù)值C-G神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)偽概自守解

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【摘要】：本論文研究了具有分布時滯和離散時滯的復(fù)值Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微分方程.通過運用壓縮映射原理,Lyapunov泛函等方法得到解的存在性和全局一致漸近穩(wěn)定性.本論文的結(jié)構(gòu)如下：第一章,本章節(jié)的主要任務(wù)是證明復(fù)值Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)偽概自守解的存在性.第二章,本章節(jié)主要運用Lyapunov泛函來證明解的全局一致漸近穩(wěn)定性.
【關(guān)鍵詞】：加權(quán)偽概自守解 復(fù)值Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 壓縮映射原理 Lya-punov泛函
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O175
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 前言6-8
• 第一章 復(fù)值Conen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)偽概自守解的存在性8-17
• 1.1 準(zhǔn)備8-12
• 1.2 加權(quán)偽概自守解的存在性12-17
• 第二章 復(fù)值Conen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)偽概自守解的穩(wěn)定性17-26
• 2.1 準(zhǔn)備17
• 2.2 主要結(jié)果17-23
• 2.3 例子23-25
• 2.4 結(jié)論25-26
• 參考文獻26-30
• 致謝30

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本文編號：574817