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基于代理模型驗(yàn)證的混合不確定性優(yōu)化方法及其在空間繩系設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-07-13 11:22

  本文關(guān)鍵詞:基于代理模型驗(yàn)證的混合不確定性優(yōu)化方法及其在空間繩系設(shè)計(jì)中的應(yīng)用


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【摘要】:不確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法對于提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量至關(guān)重要。隨著對不確定性優(yōu)化方法研究的不斷深入,對于只包含隨機(jī)不確定性的情況,基于概率的可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化方法已日趨成熟;對于包含由知識(shí)不足、信息模糊、數(shù)據(jù)不完備等原因引起的認(rèn)知不確定性的情況,基于可能性的可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化已發(fā)揮了一定作用。但對于同時(shí)包含隨機(jī)和認(rèn)知不確定性的情況,目前還沒有一套完整的可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化方法體系。針對上述情況,為適應(yīng)目前結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化中的模型通用性低、計(jì)算復(fù)雜性高以及計(jì)算工作量大等現(xiàn)實(shí)問題,本文以可展開空間繩系的設(shè)計(jì)優(yōu)化為主要工程背景,結(jié)合代理模型驗(yàn)證和設(shè)計(jì)優(yōu)化方法,旨在研究能夠處理混合不確定性情況下的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法,為空間繩系的設(shè)計(jì)提供一定的技術(shù)支持。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)在可展開空間繩系的工作原理及結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,分析系統(tǒng)中包含的隨機(jī)和認(rèn)知不確定性因素,從系統(tǒng)載荷,系統(tǒng)參數(shù)和系統(tǒng)模型入手,開展對可展開空間繩系不確定性設(shè)計(jì)優(yōu)化的研究。本文的重點(diǎn)是研究能夠處理同時(shí)包含隨機(jī)和認(rèn)知不確定性的混合變量設(shè)計(jì)優(yōu)化(Mixed Variable Design Optimization,MVDO)模型,并提出基于順序優(yōu)化與可靠性評(píng)估(Sequential Optimization and Reliability Assessment,SORA)方法的MVDO模型求解方法和流程。(2)對于優(yōu)化模型中的非線性隱式函數(shù)的問題,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對隱式未知函數(shù)的逼近功能,結(jié)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)、有限元方法,建立可展開機(jī)構(gòu)的強(qiáng)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高精度全局代理模型。并以代理模型的誤差為不確定性變量,提出驗(yàn)證代理模型精度的假設(shè)檢驗(yàn)方法。在前面基礎(chǔ)上,構(gòu)建可展開機(jī)構(gòu)的混合不確定性設(shè)計(jì)優(yōu)化模型,并獲得具有一定工程參考價(jià)值的優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果,驗(yàn)證本文所提方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】:混合不確定性 不確定性設(shè)計(jì)優(yōu)化 高精度代理模型 模型驗(yàn)證 空間繩系可展開機(jī)構(gòu)
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TB472;TB114.3

【參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李堅(jiān);代理模型近似技術(shù)研究及其在結(jié)構(gòu)可靠度分析中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2013年



本文編號(hào):536763

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