本文關(guān)鍵詞：不確定機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：不確定規(guī)劃是處理各種不確定環(huán)境下優(yōu)化問題的有力工具,比我們通常應(yīng)用的確定的最優(yōu)化模型更具實(shí)用性。其分為期望值模型、機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型和相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃模型三種類型。針對(duì)現(xiàn)有的目標(biāo)函數(shù)取期望值的不確定規(guī)劃模型存在的不足(在不確定變量的穩(wěn)定性較差,即方差取值較大時(shí),數(shù)學(xué)期望將無法體現(xiàn)不確定變量的重要特征),對(duì)此類模型進(jìn)行了修正和改進(jìn),主要工作如下:一、基于不確定規(guī)劃理論研究了目標(biāo)函數(shù)在一定置信水平下取得最值的一類不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,給出求解不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的算法。并研究了運(yùn)輸能力限制下的運(yùn)輸問題的不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,通過對(duì)運(yùn)輸能力限制下的運(yùn)輸問題的分析,建立其不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型給出了求解算法。并給出數(shù)值求解說明該模型的合理性。二、研究一類不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,將遺傳算法和逆不確定分布函數(shù)法相結(jié)合設(shè)計(jì)了求解此模型的混合智能算法。研究了帶有不確定因素的指派問題的不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,設(shè)計(jì)了求解指派問題的不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的混合智能算法。最后,通過一個(gè)數(shù)值實(shí)例解釋說明了該模型的合理性。三、建立了一類不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,即極小化不確定目標(biāo)函數(shù)與給定理想值之間的偏差值的不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型。給出了求解此模型的算法。將此模型應(yīng)用到不確定環(huán)境下指派問題當(dāng)中,建立了指派問題的不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型并給出了算法設(shè)計(jì)。最后,給出應(yīng)用實(shí)例說明模型的合理性及算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：不確定理論 不確定規(guī)劃 不確定變量 不確定機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O221
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 引言8-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 數(shù)學(xué)規(guī)劃概述9-11
• 1.2 不確定規(guī)劃的發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容14
• 1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)14-15
• 第2章 不確定理論知識(shí)15-21
• 2.1 不確定測度和不確定變量15
• 2.2 不確定分布和逆不確定分布15-17
• 2.3 不確定變量的獨(dú)立性和運(yùn)算法則17
• 2.4 不確定變量的樂觀值和悲觀值17-18
• 2.5 不確定變量的期望和方差18-19
• 2.6 不確定規(guī)劃模型19-21
• 第3章 不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型研究及應(yīng)用21-29
• 3.1 不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型研究21-23
• 3.1.1 不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的建立21
• 3.1.2 不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的求解21-23
• 3.2 不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型研究的應(yīng)用23-29
• 3.2.1 運(yùn)輸能力限制下的運(yùn)輸問題的不確定線性機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型23-24
• 3.2.2 運(yùn)輸能力限制下的運(yùn)輸問題的不確定機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的求解24-25
• 3.2.3 應(yīng)用實(shí)例25-28
• 3.2.4 本章小結(jié)28-29
• 第4章 不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型研究及應(yīng)用29-40
• 4.1 不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型研究29-31
• 4.1.1 不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的建立29
• 4.1.2 不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的求解29-31
• 4.2 不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型研究31-40
• 4.2.1 指派問題的不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型31-33
• 4.2.2 求解指派問題的不確定多目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的混合智能算法33-36
• 4.2.3 應(yīng)用實(shí)例36-39
• 4.2.4 本章小結(jié)39-40
• 第5章 不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型研究及應(yīng)用40-52
• 5.1 不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型研究40-43
• 5.1.1 不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的建立40
• 5.1.2 不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的求解40-43
• 5.2 不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的應(yīng)用43-52
• 5.2.1 指派問題的不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型43-45
• 5.2.2 求解指派問題的不確定目標(biāo)機(jī)會(huì)約束模型的算法設(shè)計(jì)45-46
• 5.2.3 應(yīng)用實(shí)例46-50
• 5.2.4 本章小結(jié)50-52
• 結(jié)論52-53
• 參考文獻(xiàn)53-57
• 附錄 混合智能算法程序57-60
• 致謝60-61
• 導(dǎo)師簡介61-62
• 作者簡介62-63
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集63

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 魏國強(qiáng);吳亮;楊永清;;應(yīng)急資源調(diào)度的模糊規(guī)劃模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年33期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 胡娟;油田開發(fā)規(guī)劃模糊優(yōu)化模型及其應(yīng)用研究[D];西南石油大學(xué);2012年

2 彭子雄;復(fù)不確定變量[D];清華大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王莉;基于復(fù)合量化的隨機(jī)規(guī)劃模型及其在運(yùn)輸問題中的應(yīng)用[D];河北科技大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：不確定機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的研究及應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：506396