發(fā)布時(shí)間：2025-04-18 03:54

　　部分線(xiàn)性模型由Engle等人在1986年首次提出,之后有大量的研究與應(yīng)用.廣義線(xiàn)性模型由Nelder和Wedderburn于1972年提出,它是線(xiàn)性模型的重要推廣.廣義線(xiàn)性模型在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生物和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用.在實(shí)際問(wèn)題中,數(shù)據(jù)常帶有測(cè)量誤差.另外,隨著科技的發(fā)展,數(shù)據(jù)多以高維的形式出現(xiàn).因此,關(guān)于帶有測(cè)量誤差的部分線(xiàn)性模型和高維廣義線(xiàn)性模型的統(tǒng)計(jì)研究具有一定的實(shí)用價(jià)值.經(jīng)驗(yàn)似然是由Owen于1988年提出的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法.該方法有很多突出的優(yōu)點(diǎn),比如置信域形狀由數(shù)據(jù)決定、Bartlett檢驗(yàn)等.經(jīng)驗(yàn)似然方法掀開(kāi)了統(tǒng)計(jì)推斷方法的新篇章,該方法已被應(yīng)用到各種統(tǒng)計(jì)模型及不同領(lǐng)域中.近年來(lái),高維數(shù)據(jù)成為一種常態(tài),使用有效的變量選擇方法從高維數(shù)據(jù)中挖掘重要信息成為關(guān)注的焦點(diǎn).鑒于傳統(tǒng)變量選擇方法的特點(diǎn),研究者提出了可以同時(shí)進(jìn)行變量選擇與參數(shù)估計(jì)的懲罰函數(shù)法并且該方法得到了廣泛的應(yīng)用.本文將懲罰經(jīng)驗(yàn)似然方法應(yīng)用到協(xié)變量都帶有測(cè)量誤差的部分線(xiàn)性模型和高維數(shù)據(jù)下廣義線(xiàn)性模型中,推廣了該方法的應(yīng)用領(lǐng)域.通過(guò)最大化懲罰經(jīng)驗(yàn)似然目標(biāo)函數(shù)得到參數(shù)估計(jì),并從理論和數(shù)值模擬兩方面研究了估計(jì)的漸近性質(zhì)....

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 主要研究方法
        1.2.1 經(jīng)驗(yàn)似然
        1.2.2 變量選擇
    1.3 本文的主要工作
第2章 部分線(xiàn)性EV模型的懲罰經(jīng)驗(yàn)似然
    2.1 引言
    2.2 主要方法和結(jié)果
    2.3 計(jì)算
        2.3.1 懲罰經(jīng)驗(yàn)似然算法
        2.3.2 調(diào)整參數(shù)的選擇
    2.4 數(shù)值模擬和實(shí)例分析
        2.4.1 數(shù)值模擬
        2.4.2 血漿β-胡蘿卜素水平數(shù)據(jù)
    2.5 定理證明
第3章 高維廣義線(xiàn)性模型的懲罰經(jīng)驗(yàn)似然
    3.1 引言
    3.2 方法和主要結(jié)果
    3.3 數(shù)據(jù)模擬和實(shí)例分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)模擬
        3.3.2 NMES數(shù)據(jù)
    3.4 定理證明
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號(hào)：4040484