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基于遺傳算法的圖的劃分度量維數(shù)計(jì)算

發(fā)布時(shí)間:2024-05-25 05:13
  設(shè)G=(V,E)是簡(jiǎn)單連通圖,Π={S1,S2,…,Sk}是對(duì)頂點(diǎn)集V的一個(gè)劃分.頂點(diǎn)v∈V與非空頂點(diǎn)子集S■V的距離為■.頂點(diǎn)v∈V關(guān)于劃分Π的表征是一個(gè)k-維距離向量rG(v|Π)=(dG(v,S1),dG(v,S2),…,dG(v,Sk)).若對(duì)任意兩個(gè)頂點(diǎn)u,v∈V有rG(u|Π)≠rG(v|Π)成立,則每個(gè)頂點(diǎn)具有唯一的k-維向量表征,并稱Π是V的一個(gè)分辨劃分,簡(jiǎn)稱圖G的分辨劃分.具有最小劃分?jǐn)?shù)的分辨劃分為圖G的一個(gè)劃分基.劃分基所含頂點(diǎn)子集的個(gè)數(shù)為圖G的劃分度量維數(shù),簡(jiǎn)稱劃分維數(shù).圖的分辨劃分及劃分維數(shù)問題是由Chartrand提出的一類NP-困難問題.本文基于遺傳算法研究一般圖的劃分維數(shù)計(jì)算問題,刻畫了圖的分辨劃分內(nèi)在的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);采用個(gè)體離散實(shí)值編碼技術(shù),個(gè)體劃分分裂修補(bǔ)技術(shù),設(shè)計(jì)了能夠計(jì)算圖的劃分維數(shù)和分辨劃分...

【文章頁數(shù)】:16 頁

【部分圖文】:

圖1爽1格&與1^.多胞形??Khuller闕Anttesen.關(guān)

圖1爽1格&與1^.多胞形??Khuller闕Anttesen.關(guān)

陣為輸入,通過汁算圖的距離矩陣,首先利用算法3.3汁算網(wǎng)??格圖和凸多胞形的劃分度量維數(shù),并將其對(duì)應(yīng)的最優(yōu)分辨劃分集可視化,其次i十算了??多個(gè)二維網(wǎng)格圖和凸多胞形的劃分維數(shù),并提出了一個(gè)尚未解決間題.最后,基于翁??法3.3研究了隨機(jī)圖的劃分維數(shù)和頂點(diǎn)分類間題.算法運(yùn)行環(huán)境為W....


圖3?<3i?(??=■?100,?p?=?0.1)的分辨劃分??

圖3?<3i?(??=■?100,?p?=?0.1)的分辨劃分??

武建、趙海霞,楊衛(wèi)華:?.翁j遺傳算法的_w敢劃分度量維數(shù)計(jì)算??1025??6期??表2腐:法3.3_隨機(jī)摩上的計(jì)算結(jié)潘??n??V??pd??time??100??0.1??9??0.23227??100??0.2??9??0.31052??100??0.3??10??0.2....


圖4?G2?(n?=?100,?p?=?0.5)的分辨劃分??

圖4?G2?(n?=?100,?p?=?0.5)的分辨劃分??

1026??應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)??43卷??圖4?G2?(n?=?100,?p?=?0.5)的分辨劃分??知={V(G2)?-?〇氐}.根據(jù)定理2.1,圖G的度量維數(shù)滿足dim(G3)?<?9.??i=l??參考文獻(xiàn)??[1]?Bondy?B?A,?Murty?U?S?R.?Graph....


圖1網(wǎng)格圖與凸多胞形

圖1網(wǎng)格圖與凸多胞形

4.1二維網(wǎng)格圖和凸多胞形的劃分維數(shù)計(jì)算與頂點(diǎn)分類Khuller等[13]和Andersen等[14]分別研究了網(wǎng)格圖的分辨集和最小加權(quán)分辨集問題.其中二維網(wǎng)格圖的頂點(diǎn)按照行,列規(guī)則排列.圖1(a)給出了一個(gè)6行,8列的二維網(wǎng)格圖.Imran等[15]研究了含有大量圈結(jié)構(gòu)的凸多....



本文編號(hào):3981756

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