在股價(jià)指數(shù)預(yù)測(cè)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中,存在多種線性和非線性疊加的復(fù)雜特征,根據(jù)數(shù)據(jù)波動(dòng)特點(diǎn),文章在樣本數(shù)據(jù)排序的基礎(chǔ)上,結(jié)合區(qū)間數(shù)大小可能度的概念,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和區(qū)間劃分。同時(shí),通過(guò)反映不同決策者態(tài)度的多種隸屬度計(jì)算方法,構(gòu)造了猶豫模糊集,從而建立了基于綜合隸屬度權(quán)重來(lái)集成歷史數(shù)據(jù)的線性預(yù)測(cè)模型。為擬合數(shù)據(jù)的非線性特征,引入了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。利用臺(tái)灣加權(quán)股價(jià)指數(shù)近五年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析,將線性預(yù)測(cè)值和開(kāi)盤價(jià)、最低價(jià)、最高價(jià)、收盤價(jià)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,最終獲得了股價(jià)指數(shù)的預(yù)測(cè)值。結(jié)果表明,提出的模型具有可行性和有效性。

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【部分圖文】：

圖12013年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像

部分評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果的指標(biāo)數(shù)據(jù)在表2中給出。圖1至圖4分別給出2013—2016年的模型預(yù)測(cè)值擬合圖像。圖22014年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像

圖22014年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像

圖12013年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像圖32015年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像

圖32015年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像

圖22014年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像圖42016年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像

圖42016年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像

圖32015年模型預(yù)測(cè)值擬合圖像4.3結(jié)果分析

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