在對不同學(xué)科核心期刊的引用記錄網(wǎng)絡(luò)形式化建模的基礎(chǔ)上,從期刊的主引系數(shù)和被引系數(shù)兩個(gè)維度統(tǒng)計(jì)和分析了期刊引用記錄網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特性,進(jìn)一步描述跨學(xué)科交叉融合和跨知識轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象,并提出交叉融合和互引集群兩個(gè)特征指標(biāo),對學(xué)科間交叉融合演化的過程和程度進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)分析。通過實(shí)驗(yàn)和分析表明,基于社會網(wǎng)絡(luò)的分析方法可以有效測量和分析跨學(xué)科的現(xiàn)象、進(jìn)程及交叉程度。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖1跨學(xué)科知識轉(zhuǎn)移模型

學(xué)科與學(xué)科之間的交叉、滲透及融合,實(shí)際是知識轉(zhuǎn)移的一種過程。楊良斌[7]的研究指出,跨學(xué)科的形成是由其他學(xué)科知識轉(zhuǎn)移到該學(xué)科,進(jìn)而相互滲透、交叉融合的結(jié)果。PIERCE[8]的研究表明,學(xué)科的知識可以用期刊和論文等表征,學(xué)科間知識轉(zhuǎn)移實(shí)質(zhì)上就是學(xué)科間期刊、論文的引文的流動,并總結(jié)....

圖2核心期刊文獻(xiàn)引用記錄的社會網(wǎng)絡(luò)圖

為了簡化數(shù)據(jù)采集分析的工作量,本文選取了《中國核心期刊要目總覽》中20個(gè)二級學(xué)科的核心期刊的文獻(xiàn)引用記錄來構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò)圖,每個(gè)學(xué)科選取引用排名前15的核心期刊。圖中的節(jié)點(diǎn)代表某個(gè)期刊,圖中的一條邊對應(yīng)一條(權(quán)重大于等于1)文獻(xiàn)引用記錄,圖中的任何邊都是有向邊,節(jié)點(diǎn)A指向節(jié)點(diǎn)B代表....

圖3期刊的主引與被引系數(shù)的概率密度分布圖

上式中,(V-Vm)表示除學(xué)科m所屬期刊節(jié)點(diǎn)以外的節(jié)點(diǎn)。以X軸表示期刊的主引和被引系數(shù),Y軸為概率密度,并對X與Y軸取對數(shù),形成期刊的主引系數(shù)和被引系數(shù)的概率密度分布圖,如圖3所示。從圖3中可以看出,主引和被引系數(shù)概率密度分布是一個(gè)典型的指數(shù)分布圖,具有明顯的“重頭輕尾”現(xiàn)象,表....

圖4“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”學(xué)科的交叉演化圖

上式中,i∈m表示期刊i是屬于學(xué)科m的節(jié)點(diǎn),pi是期刊i的交叉程度,表示期刊i的交叉領(lǐng)域在該學(xué)科研究中的占比[10],χi和Φi分別為期刊節(jié)點(diǎn)的外引期刊占比和外引領(lǐng)域占比,其中Ni為期刊i的總參考文獻(xiàn)數(shù)。k(m)out和k(m)in表示學(xué)科m的出入度,且k(m)union=....

本文編號：3930512