發(fā)布時間：2024-02-24 00:12

　　以憶阻型神經網絡建模為例對數學建模教學改革進行研究。分析了當前數學建模教學過程中存在的問題,探討了憶阻型神經網絡數學建模的意義、過程和數值模擬分析,提出了數學建模教學的改革措施:結合工農業(yè)生產和前沿科學問題建設現代化數學建模教學模式,采用多樣化教學手段,組建專業(yè)型教學團隊并結合學科專業(yè)加強實踐教學,鼓勵學生在畢業(yè)設計中融入數學建模思想并參加數學建模比賽。通過憶阻型神經網絡數學建模教學,可使學生了解到前沿科學問題,提高數學思維能力和解決問題的能力。

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

圖1憶阻器元件的結構圖[5]

人工神經網絡(ArtificialNeuralNetworks)是一種模擬人類或動物神經網絡行為且進行分布式并行處理的算法數學模型，在人工智能領域起著非常重要的作用。在許多本科生或研究生的數學建模課程學習與實踐中，神經網絡數學建模是非常熱門的研究方向之一。神經網絡模型主要是模....

圖2時滯憶阻型神經網絡模型的周期動力學行為

初始值條件為φ(t)=(-1,1),t∈[-1,0]。借助MATLAB進行數值模擬實驗發(fā)現，該二維的時滯憶阻型神經網絡模型具有復雜的周期動力學行為，如圖2所示。人類大腦通常都處于周期性的振蕩或混沌狀態(tài)，對周期性質的憶阻型神經網絡數學建模及其數值模擬進行分析能更好地幫助人們理解人類....

本文編號：3908204