神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門新興的交叉學(xué)科,是人工智能研究的重要組成部分,已成為腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、物理科學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科共同關(guān)注的焦點(diǎn)。由于它具有較強(qiáng)的聯(lián)想能力、容錯能力、自適應(yīng)性等優(yōu)勢,使得這類系統(tǒng)能高效地解決模式識別、信號處理、圖像處理中的諸多實(shí)際問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一類典型的非線性系統(tǒng),穩(wěn)定性是其最重要的動態(tài)特性之一。本文主要利用不動點(diǎn)理論研究了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,主要研究內(nèi)容如下:首先,闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的研究背景和國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,為本文的研究工作提供了正確的方向。其次,研究了一類具有傳輸時(shí)延和分布時(shí)滯以及區(qū)間不確定性的脈沖隨機(jī)反應(yīng)-擴(kuò)散細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)的均方指數(shù)穩(wěn)定性問題。利用H?lder不等式,It?等距性質(zhì)和壓縮映射原理,提出了保證上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均方指數(shù)穩(wěn)定的充分條件,并給出一個具體例子來驗(yàn)證所獲得的結(jié)果是有效的。最后,研究一類具有隨機(jī)離散時(shí)滯,分布時(shí)滯和參數(shù)不確定性的T-S模糊隨機(jī)脈沖基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的p階全局指數(shù)穩(wěn)定性問題。利用隨機(jī)分析理論,半群理論和不動點(diǎn)理論,獲得了一個新的充分條件,可以保證所考慮的上述基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)是p階全局指數(shù)穩(wěn)定...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來源和研究的目的及意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 課題研究的目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展?fàn)顩r
    1.3 本文的主要內(nèi)容
第2章 一類隨機(jī)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的均方指數(shù)穩(wěn)定性
    2.1 模型描述
    2.2 均方指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù)
    2.3 數(shù)值算例
    2.4 本章小結(jié)
第3章 一類基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的p階全局指數(shù)穩(wěn)定性
    3.1 模型描述
    3.2 p階全局指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù)
    3.3 數(shù)值算例
    3.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：3908433