多維廣義線性模型經(jīng)驗似然方法
發(fā)布時間:2024-02-15 10:28
廣義線性模型是經(jīng)典正態(tài)線性模型推廣,其既適用于連續(xù)數(shù)據(jù),也適用于離散數(shù)據(jù)的統(tǒng)計建模,在實際中有著十分廣泛的應用,其常用推斷方法是基于似然方法的似然方程或擬似然方法的估計方程法,或估計方程同其他推斷方法如經(jīng)驗似然法相結合使用的推斷方法。經(jīng)驗似然是一種廣泛應用的非參數(shù)統(tǒng)計推斷方法,在置信域的構造和假設檢驗中有著重要的應用,并且其同經(jīng)典的正態(tài)逼近法或Bootstrap方法相對比,經(jīng)驗似然方法具有很多優(yōu)點,如不需方差估計及Bartlett可校正性,等等。本文考慮固定設計和自適應設計下多維廣義線性模型帶工作協(xié)方差陣的擬似然方程經(jīng)驗似然推斷方法。首先,本文通過擬似然估計方程構造經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量,并在Fisher陣的最小特征根趨于無窮條件(達到廣義線性模型漸近理論研究最弱的假定)及一些正則性的假設下,分別針對固定設計和自適應設計兩種情形,獲得了經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量的漸近卡方性質(zhì)。然后,針對本文所獲得的結果進行數(shù)值模擬:在模擬中,選取四種不同的相關陣進行比較,分別為:自然連接函數(shù)、單位相關陣,估計的相關陣和真實相關陣。每種情形中樣本容量都取50,100,200,500,置信度選取為0.95,通過比較發(fā)現(xiàn):...
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文工作及創(chuàng)新
第2章 基礎準備
2.1 廣義線性模型
2.1.1 GLMs的極大似然法和擬極大似然法
2.1.2 固定設計和自適應設計的GLMs
2.2 極大擬似然方程與經(jīng)驗似然
2.2.1 經(jīng)驗似然
2.2.2 擬極大似然估計方程的經(jīng)驗似然方法
第3章 極大擬似然方程的經(jīng)驗似然方法
3.1 主要結論
3.1.1 固定設計的經(jīng)驗似然
3.1.2 自適應設計的經(jīng)驗似然
3.2 實驗模擬
3.2.1 固定設計情形
3.2.2 自適應設計情形
第4章 理論證明
4.1 固定設計的經(jīng)驗似然
4.2 自適應設計的經(jīng)驗似然
第5章 小結與展望
參考文獻
附錄
本文編號:3899596
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文工作及創(chuàng)新
第2章 基礎準備
2.1 廣義線性模型
2.1.1 GLMs的極大似然法和擬極大似然法
2.1.2 固定設計和自適應設計的GLMs
2.2 極大擬似然方程與經(jīng)驗似然
2.2.1 經(jīng)驗似然
2.2.2 擬極大似然估計方程的經(jīng)驗似然方法
第3章 極大擬似然方程的經(jīng)驗似然方法
3.1 主要結論
3.1.1 固定設計的經(jīng)驗似然
3.1.2 自適應設計的經(jīng)驗似然
3.2 實驗模擬
3.2.1 固定設計情形
3.2.2 自適應設計情形
第4章 理論證明
4.1 固定設計的經(jīng)驗似然
4.2 自適應設計的經(jīng)驗似然
第5章 小結與展望
參考文獻
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本文編號:3899596
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