廣義線性模型是經(jīng)典正態(tài)線性模型推廣,其既適用于連續(xù)數(shù)據(jù),也適用于離散數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)建模,在實(shí)際中有著十分廣泛的應(yīng)用,其常用推斷方法是基于似然方法的似然方程或擬似然方法的估計(jì)方程法,或估計(jì)方程同其他推斷方法如經(jīng)驗(yàn)似然法相結(jié)合使用的推斷方法。經(jīng)驗(yàn)似然是一種廣泛應(yīng)用的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷方法,在置信域的構(gòu)造和假設(shè)檢驗(yàn)中有著重要的應(yīng)用,并且其同經(jīng)典的正態(tài)逼近法或Bootstrap方法相對比,經(jīng)驗(yàn)似然方法具有很多優(yōu)點(diǎn),如不需方差估計(jì)及Bartlett可校正性,等等。本文考慮固定設(shè)計(jì)和自適應(yīng)設(shè)計(jì)下多維廣義線性模型帶工作協(xié)方差陣的擬似然方程經(jīng)驗(yàn)似然推斷方法。首先,本文通過擬似然估計(jì)方程構(gòu)造經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量,并在Fisher陣的最小特征根趨于無窮條件(達(dá)到廣義線性模型漸近理論研究最弱的假定)及一些正則性的假設(shè)下,分別針對固定設(shè)計(jì)和自適應(yīng)設(shè)計(jì)兩種情形,獲得了經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量的漸近卡方性質(zhì)。然后,針對本文所獲得的結(jié)果進(jìn)行數(shù)值模擬:在模擬中,選取四種不同的相關(guān)陣進(jìn)行比較,分別為:自然連接函數(shù)、單位相關(guān)陣,估計(jì)的相關(guān)陣和真實(shí)相關(guān)陣。每種情形中樣本容量都取50,100,200,500,置信度選取為0.95,通過比較發(fā)現(xiàn):...

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作及創(chuàng)新
第2章 基礎(chǔ)準(zhǔn)備
    2.1 廣義線性模型
        2.1.1 GLMs的極大似然法和擬極大似然法
        2.1.2 固定設(shè)計(jì)和自適應(yīng)設(shè)計(jì)的GLMs
    2.2 極大擬似然方程與經(jīng)驗(yàn)似然
        2.2.1 經(jīng)驗(yàn)似然
        2.2.2 擬極大似然估計(jì)方程的經(jīng)驗(yàn)似然方法
第3章 極大擬似然方程的經(jīng)驗(yàn)似然方法
    3.1 主要結(jié)論
        3.1.1 固定設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)似然
        3.1.2 自適應(yīng)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)似然
    3.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)M
        3.2.1 固定設(shè)計(jì)情形
        3.2.2 自適應(yīng)設(shè)計(jì)情形
第4章 理論證明
    4.1 固定設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)似然
    4.2 自適應(yīng)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)似然
第5章 小結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：3899596