發(fā)布時間：2024-01-31 03:54

　　偏最小二乘回歸方法能夠很好地考慮變量之間的相關(guān)性,建模的整體性強,一般的方法通常會把多因變量對多變量回歸的問題簡化為多個單因變量回歸問題的簡單疊加,而偏最小二乘回歸會彌補該缺陷,避免計算的冗余,使多項式混沌展開法方法的優(yōu)勢得到充分發(fā)揮。本論文在全局靈敏度分析領(lǐng)域,將非線性偏最小二乘回歸思想和多因變量模型融入現(xiàn)有的偏最小二乘—多項式混沌展開代理模型方法,并通過靜力和動力算例對該方法的合理性和高效性進(jìn)行了驗證。本論文的研究內(nèi)容主要包括以下三點:(1)針對單因變量模型,將非線性偏最小二乘思想中的二次內(nèi)部關(guān)系融入線性偏最小二乘—多項式混沌展開代理模型方法,得到非線性偏最小二乘—多項式混沌展開代理模型方法。算例結(jié)果表明,在給定同等數(shù)量的已知樣本點的條件下,該方法求得的全局靈敏度指標(biāo)比線性代理模型方法更接近Monte Carlo模擬求得的參考解,說明單因變量非線性偏最小二乘—多項式混沌展開代理模型方法代理模型方法具有更高的準(zhǔn)確度。(2)針對多因變量模型,在線性偏最小二乘—多項式混沌展開代理模型方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行多因變量拓展,可以有效進(jìn)行靜力多因變量問題分析。算例結(jié)果表明,在已知樣本點數(shù)量一致的情況下...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1受均布荷載的簡支梁

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文20限元模型，以MonteCarlo模擬(N=3×106)求得的全局靈敏度指數(shù)作為參考解，計算結(jié)果見圖2-2。圖2-1受均布荷載的簡支梁a）主效應(yīng)指數(shù)iSb）總效應(yīng)指數(shù)TiS圖2-2單因變量0u的主效應(yīng)指數(shù)iS和總效應(yīng)指數(shù)TiS由圖2-2（a）可以看....

圖3-1簡支梁受均布荷載作用

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文25（10）1111TTquuuF;%q[k,1]（11）TEXtp;%E[N,p]（12）FYuqT;%F[N,k]（13）maxLoopIf達(dá)到最小值%此處的maxLoop是指Y每一個列向量對應(yīng)的Loop中的最大值（14）跳出循環(huán);（15）end....

圖3-8簡諧荷載作用下的平面框架

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文32對于動力靈敏度問題，首先將功能函數(shù)在很多時間點處進(jìn)行離散，然后運用偏最小二乘—多項式混沌展開代理模型方法建立輸出變量與輸入變量之間的回歸模型，進(jìn)而求得動力問題中輸出響應(yīng)的一系列全局靈敏度指標(biāo)。3.4.1多因變量算例介紹如圖3-8所示，平面框架共8....

本文編號：3890919