本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的WSN若干關(guān)鍵問(wèn)題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)如今很多人都認(rèn)為,WSN(無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò))這項(xiàng)技術(shù)可與Internet技術(shù)相媲美：Internet技術(shù)的發(fā)展使得人們可以快速而方便的處理各種數(shù)字信息,傳感器網(wǎng)絡(luò)大大提高了人們與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行遠(yuǎn)程交互的能力。然而從很多方面來(lái)看,傳感器網(wǎng)絡(luò)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到Internet技術(shù)的成熟,由于通信線路傳輸?shù)膹?fù)雜性造成大多數(shù)傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)法連接過(guò)多的感知節(jié)點(diǎn)；同時(shí)現(xiàn)在的傳感器節(jié)點(diǎn)的價(jià)格并不低廉,節(jié)點(diǎn)只能通過(guò)電池供電,能量補(bǔ)充十分不便等因素直接影響著傳感器網(wǎng)絡(luò)的壽命。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)普遍存在于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)之中,其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響較大,具有較強(qiáng)的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值,目前已成為研究熱點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。本文對(duì)WSN的若干關(guān)鍵問(wèn)題采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論加以研究,先通過(guò)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的理解掌握,再根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)所提供的基礎(chǔ)模型對(duì)WSN的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析,驗(yàn)證了WSN具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特性。最后再運(yùn)用該理論的研究方法對(duì)WSN中若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,具體研究?jī)?nèi)容如下：1.提出了一種接近于真實(shí)環(huán)境下的WSN基于能量損耗的局域世界動(dòng)態(tài)演化模型,該模型是根據(jù)WSN中節(jié)點(diǎn)能耗研究出的。經(jīng)過(guò)仿真分析證明：該模型可以降低WSN的節(jié)點(diǎn)能耗,為優(yōu)化WSN的整體性能提供了一種參考模型。2.在WSN所具有的“小世界”特性的基礎(chǔ)上提出了一種在WSN節(jié)點(diǎn)中通過(guò)增加特殊節(jié)點(diǎn)的方法組建成的WSN拓?fù)淠Ｐ�。仿真結(jié)果表明：該模型可提高WSN網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)能效,對(duì)延長(zhǎng)WSN的生命周期有很大幫助。3.利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究WSN中的同步技術(shù),并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在WSN中的同步技術(shù)與哪些因素有關(guān)。
【關(guān)鍵詞】：WSN 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 小世界網(wǎng)絡(luò) 演化模型
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5;O157.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 論文研究背景10
• 1.2 WSN的研究發(fā)展情況10-11
• 1.3 論文主要工作與結(jié)構(gòu)安排11-14
• 2 WSN的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征14-28
• 2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述14-19
• 2.1.1 基本結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)14-16
• 2.1.2 關(guān)鍵技術(shù)16-17
• 2.1.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)17
• 2.1.4 相關(guān)應(yīng)用17-19
• 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論概述19-25
• 2.2.1 基本參數(shù)19-21
• 2.2.2 四種演化模型21-25
• 2.3 WSN拓?fù)浼捌鋸?fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征25-27
• 2.3.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)25-26
• 2.3.2 傳感器網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 3 基于能量損耗的局域世界動(dòng)態(tài)演化模型28-44
• 3.1 基本的局域世界演化模型28-30
• 3.1.1 演化步驟28-29
• 3.1.2 論解析29-30
• 3.2 能量損耗的局域世界動(dòng)態(tài)演化模型30-34
• 3.2.1 演化模型設(shè)計(jì)30-31
• 3.2.2 理論解析31-34
• 3.3 仿真分析34-43
• 3.3.1 度分布分析35-38
• 3.3.2 網(wǎng)絡(luò)直徑和節(jié)點(diǎn)度平均分析38-40
• 3.3.3 聚類系數(shù)分析40-41
• 3.3.4 特征路徑長(zhǎng)度及網(wǎng)絡(luò)能效分析41-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 4 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)小世界特征的WSN拓?fù)淠Ｐ?/span>44-52
• 4.1 引言44
• 4.2 小世界效應(yīng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)模型44-50
• 4.2.1 模型設(shè)計(jì)45-47
• 4.2.2 仿真分析47-50
• 4.3 本章小結(jié)50-52
• 5 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的WSN同步技術(shù)52-58
• 5.1 引言52
• 5.2 連續(xù)時(shí)間線性耦合網(wǎng)絡(luò)的漸近同步模型52-53
• 5.2.1 模型描述52-53
• 5.2.2 基于NW小世界的WSN時(shí)間同步判定準(zhǔn)則53
• 5.3 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析53-56
• 5.3.1 實(shí)驗(yàn)步驟54-55
• 5.3.2 仿真分析55-56
• 5.4 本章小結(jié)56-58
• 結(jié)論58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 致謝64-66
• 作者簡(jiǎn)介及讀研期間主要科研成果66

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